【AI】AI後進国ニッポンが危ない！ 米国や中国に比べて大きく出遅れ
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ディープラーニング（深層学習）に代表されるAI技術の活用ビジネスで、米国はもとより中国に比べて大きく出遅れている日本。「世界で勝てる感じがしない、敗戦に近い」という松尾豊・東京大学大学院特任准教授の強い危機感をきっかけに、日本のAIビジネスの現状をレポートした特集の第1回。危機感を抱いているのは松尾氏だけではない。
「日本はヤバい、（米国や中国はもとより）ドイツにも後れを取っている」。これは、AI（人工知能）スタートアップ企業ABEJA（東京・港）の岡田陽介社長 CEO兼CTOの発言だ。今年4月11日、楽天の三木谷浩史会長兼社長が代表理事を務める、新経済連盟主催のイベント「新経済サミット（NEST）2018」の中で開かれたパネルディスカッション「世界のAI戦略の最新動向と日本の立ち位置」で、パネリストの一人として登壇したときのことである。「日本の製造業のAI投資額は、2.5兆円の米アマゾン（・ドット・コム）に比べると桁違いに少ない」（岡田社長）と言うのだ。
同じくパネリストとして登壇した楽天技術研究所の代表である森正弥執行役員は「中国やシンガポールはもっとすごい。中国の（電子商取引大手）アリババ集団はAIに1兆円投資している。日本は勝負にならない」と一刀両断した。
http://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00004/00001/ 日経の飛ばしに乗っかって得したことがあるやつっているのかな？ 技術者を派遣奴隷労働に落としておいて、
危ないとかいう文系は死ねよって感じ？ AIに限らずIT全般で負け続けてるんだから負け戦は最初からしないのがせいかい！ AI「2強作ってプロレスする予定だからそれ未満はあまり頑張らなくていいよ つかAIのどういった分野で勝負するのかが重要なので
まさか全般に手を広げて対抗できるとか思ってたわけじゃないよね AIどころか、日本のIT産業自身がとっくに世界から周回遅れだろう
日本ができるのはせいぜい IT奴隷で、欧米様のパッケージソフトの
客の無駄な我侭に合わせたカスタマイズ労働だよ 研究していた部署は外国の株主から利益率が低いと追求されつぶれて、
ほとんどが前より高給で雇ってくれる中国企業の東京支店に行きましたとさ AIやロボットが日本に根付かないのは残業手当泥棒が文化として根付いてしまってるのと無関係ではない。 ＞松尾豊・東京大学大学院特任准教授の強い危機感
この人の予想が当たるかどうかは別にして、ＡＩによる産業革命が起きようとしている今
何もしないで手をこまねいてるなら、マジヤバいよな。
ロボットとＡＩは相性が良いわけでロボットの技術がある日本こそＡＩをやるべき クラウドやらAIやらは、日本の老害経営層の理解の範疇外だから。 うちの会社じゃＰＣは事務処理専用機である。
社員はコピー紙の使い回し。 そもそも重手作業至上主義でソフトとか目に見えないサービス価値見いだせない情弱が国民の特性なのにAIとか高度すぎて理解出来ないだろ
産業構造の転換消極的で勉強にも不熱心な島国根性じゃソフトなんて無理以下でやるだけ無駄だから何時も通りおとなしくアメリカ支配された後に恥かしいぐらい低いレベルのパクリ頑張れよｗ 社長がＰＣを使おうとしない。
専務は使っているが、会計処理ソフトの財務判断しかやっていない。
社員に使わせようという感覚すらない。 高等教育無償化よりも、経営者のためのＡＩ講座を開いて意識改革しなきゃ
３０年後の日本は途上国まっしぐらになるｗ で、ＡＩ先進国のアメリカ様のテスラは連日事故ったりして
ウーバ―も自動運転だけじゃなく友人でもレイプ送りしてたりする
前途洋洋ですなあｗ ＡＩブームというのはウォール街の仕掛けです
グローバル儲けのバブルよ！もう一度！それだけです
目先儲けの賭博は庶民には後が怖いんだよ
もう何回も経験してるだろうに・・・２５年も
それで庶民生活良くなったか？
劣化しただけだろうに・・・・・いい加減に気が付け >>13
５０年以上先の話だ・・・・その前に大きなクラッシュがある まず受験教育を止めろ
次に資格職業を全廃しろ
それで先進国並みのAI産業が成立するだろう
金だけ出せばいいってもんじゃあねえよ >>24
医療分野では画像診断においてＡＩが医師の能力を上回っている。
完全に始まってますが？？
株式市場・ヘッジファンドでは人は取引しない、ＡＩ取引が圧倒している。
アンタ５０年遅れの爺？？ｗ アンドロイドはロボットとは違う
日本人の発想はロボットで終わってるからやばい >>10
周回遅れじゃねーよ！適当な事いうな！
2～3周回遅れだよ！ 機械学習で答えが出せる試験に基づく資格は無価値になってく
(内科)医師や弁護士や官僚に残される仕事は客とのコミュニケーションだけだ
そこらへんを権力者やお金持ちの皆さんが理解しておられるといいがねえ 鉄腕アトムとドラえもんの弊害が大きすぎる
あれがあったせいで日本のロボット産業はああいう人型を目指す チャイナのは見習わないほうがいいと思うぞwww
集金兵の1984年が終わったら、AIロボットがパラノイアTRPGを始めかねない状況
【中国】「社会信用システム」本格始動へ 全国民を監視しランク付け、スコアの高低で生活を制限 ★５
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1525439343/
"中国政府は2014年に初めてこのシステムを提案、市民の行動を監視し、
ランク付けし、スコアが高いものに恩恵を、低いものに罰を与えると発表した。
この制度の下で、エリートはより恵まれた社会的特権を獲得し、ランクの底辺層は実質的に二流市民となる。
この制度は2020年までに、中国の人口14億人すべてに適用されることになっている。
そして今、中国は劉のように「悪事」を犯した数百万人に対し、鉄道と航空機の利用を最長１年間禁止しようとしている。
5月1日から施行されるこの規則は、
「信用できる人はどこへでも行くことができ、信用できない人は一歩を踏み出すことすらできないようにする」
という習近平国家主席のビジョンを踏まえたものだ。" >>31
そこらへんの権力者がローテク利権にしがみつくから日本はどんどん取り残されるよ、間違いない、もう起こってる事実だけど これまでの「機械化」といえばロボットであって、これは日本もそれなりの競争力を持っていた
しかしこれからの「機械化」はAIの割合がどんどん増えていくだろう
その時、日本勢の競争力は…皆無だろうな 学歴主義、資格主義が日本の癌ですわ、ビジネス至上主義を叩き込まないとあっという間に世界に置いてかれるぞ、世の中にビジネスの原理から逃れられる領域なんてないって早く気づかないと 野盗がモリカケしかやらないから何の議論もなく何も進歩しない 官製の学歴主義、資格主義が日本の癌、ビジネス原理主義だけが生き残るすべだよ アメリカで子供にＡＩ先生を与えてみると、いろんな事をどんどん聞く、
ＡＩ先生はどう？って聞くと、すごくいい、学校の先生は「何度も聞くな！！」とか
「関係ない事聞くな」とか言うし、機嫌が悪いと怒るけどＡＩ先生は絶対に何度聞いても
どんな事を聞いても親切に教えてくれるから大好き。という
コミュ能力でもＡＩ先生の方が勝っているｗ にほんのこっかいぎいんはプログラムも書けないし、英語も喋れないから仕方がないです。 >>44
これホントに思うｗ
そんな形で半自動化出来る仕組みは、元を見直せばだいたい全自動化出来るんじゃねーの 日本はもう終わり
AIで乗り遅れたのは決定的だった 犬の玩具やペッパーなんていう玩具で喜んでる間に敗戦確定ｗ 政治家が票にならない子供を相手にしないのと同じ
まだAIなんてカネにならないし
もし失敗して責任とらされたらたまったもんじゃない
子供が票を手にするのは先の話だし、AIがカネを生むのは先の話だし
その頃にはもう引退してるしｗｗ
何もしないで現状維持でいいな
でも投資してないとリターンはないからな～ｗｗ 自動運転も何周遅れかわからんくらい離されてしまったよな 日本でAIやってると言ってる技術者って、ほとんどがアメリカ人の作ったライブラリの使い方を覚えただけ 世界のアホさ加減を見るとAIに置き換えたくなる気持ちも分からなくはない >>1
>AI投資額は、2.5兆円の米アマゾン
AI投資ってなに？
まず定義を明らかにしてよ 人海戦術してるだけの文字打ちIT土方もAIに仕事取られるだろうなｗ AIとか表現してる時点で100年遅れてる…
なんだよAIて… ちょっとしたマクロで仕事早く終えて定時帰りすると卑怯者扱いされる日本でAIなんて無理無理 プログラミング必修化を反対したりAIは危険とか言ってネガキャンする教授いるけど
ああいう人達はもし日本が貧乏になったら責任取れるの？ Ai研究って、結局法律の問題が全て
人権が弱い国じゃないとできない
日本みたいにギャーギャー騒ぐ人がイニシアチブ持ってる国は、そもそも向いてないんだよな かつてはアメリカに次ぐ二位だったが二位じゃダメなんすかwwwとか言ってる内に中国が一位取って
それをアメリカが追い越して
それをまた中国が追い越してを繰り返した結果がこれ AIというか新産業が産まれてない
特に東京、ソウル、香港、パリなど
経済規模のわりには何も産まれてない
だいたい東京は世界一のGDP がありながら、あんなアホの流行りだった仮想通貨の時でさえ
日本から世界的な仮想通貨がひとつもないってもう終わってる
AIなんて、やりようしだいであとからいかようにも取り返せるから
それよりも
【新産業が産まれる仕組み】
新産業が産まれる都市構造に東京を変えなきゃ 新産業が産まれる都市構造になってなきゃ
たとえ今日本だけがAIでぶっちぎりであったとしても
10年で全て負けるだろうよ
問題はAIではない、新産業が産まれる都市構造にしなきゃ
AIが負けてるのは【ひとつの症状】に過ぎない、症状で悩んでたって何も解決しない
【新産業が産まれないという病原】を解決すれば、AIなんて勝手に追い付いてくってば >>64
取り返せないよ
例えば、会話する人工知能
何年も前から日本中のiphoneやandroidから
Siriやokgoogleに話しかけた内容が集められて
どんどんデータが蓄積されて精度を増していってる
今更日本企業が何かを始めたところで
圧倒的なデータ量の差がついてて勝ち目なんであるわけない
周回差レベルじゃないよね >>64
IT技術は先行者利益が大きいから後から取り返すのは難しい
電化製品とかが追いつけた昔の感覚でキャッチアップ出来ると思い込んでるオッサン達多すぎ >>39
モリカケ連呼ならAIどころテープレコーダーで事足りるしなｗ >>66
だから先ずはAmazonやGoogle、Facebook、Twitterを締め出す所から始めないと話にならなくね？ ただ、今あまりにもバブルだから
1999年のITパブルと同じでNASDAQの膨れた規模は尋常じゃないから弾けた場合リーマンショックの比にならないレベルなんだよね… >>70
悪いのは日本の文化だよ
例えば、何年か前に大阪駅にディーブラーニングのデータ採取のためのカメラを設置しようとしたんだけど
よくわからん市民団体がプライバシーの侵害云々で反対運動して、骨抜きにされた
カメラで個人を属性分けして行動分析するなんて、人工知能研究の基本で、どこの国でもやってるのに、日本じゃ何もできない
もうこれは、経営とか技術の話じゃないよ 子供のころにAI＝ボスにザキザラキ連発という苦い思い出世代が多いのではなかろうか >>74
それ反対したの中国や韓国の団体だろ…
中国じゃ至極当然にやってるし…
あと空港なんかだと当然やってるのでは？
カメラは画像解像度が上がったから本当に有用なデータが蓄積できる。 顔認証の追跡実験延期 JR大阪駅、市民の不安受け
https://r.nikkei.com/article/DGXNASHC1102E_R10C14A3AC8000?s=3
これね
日本は人工知能研究とかそういう段階じゃない
そもそも、研究するデータが採取すらできない
中国は国中にカメラを張り巡らせて膨大な研究をしてるのにね >>44
ITを供給する側か、とても恵まれた環境で仕事してる人にはわかるまい。
得意先がちょっと大きい会社で、SE部門を持っていると
絶対、手をつけたがるのが「自社開発の仕入れEDI」
富士通などが、業界ごとに「こういうデータ交換規約にしましょう」と
頑張ってみたものの、もちろん完全無視で好き勝手にwebEDIを開発する。API方式も提供しない。
中にはIE６用activeXで組んだまま、放置している得意先もある。
ルールは「明日発注するかも一年後に発注するかもわからないけど
毎日、我が社の発注サイトをチェックしなさい。見逃して発送漏れしたら
遅延ペナルティを請求します。もちろん毎月システム利用料を相殺するから」
アマゾンに「私が発注サイト作ったから毎日見にきなさい」と言ったら
一笑に付されることが、BtoBではまかり通る。
こういう時に、RPAぶん回すと便利だと思うよ。 (´・ω・`)
知ったかしてないで
スマートスピーカでも買ってためせよ。
毎日、おｋグーグル！ アレクサ！さ
国産なんか使わないね。これが現実
ジャップにお似合いなのはスマホアプリのSELFの美少女AIが関の山ｗｗｗ まぁ日本では音楽、書籍、動画のコンテンツが何一つ成長しなかったからな。
音楽はiTunes
書籍はAmazon
動画はYouTube
なぜこうなったのか？総括することから始めるべきだろう？
まぁサイトのブロッキングをしてるような国じゃ何しても無理かw >>80
(´・ω・`)
人間を商品としてみる常識のない
ジャップにAI等の新技術を与えない方がいい見本のレス
危険すぎる >>81
(´・ω・`)
答えはでとるわ
総括せんと駄目だとかいう時点で無理だろう
なぜなら総括できないし、その能力もないから (´・ω・`)
ジャップはAIとかいう前に
国民主権を放棄して、人間放棄しとるからな
人間としてキチンと開発されとらんｗ 金正則
‏
@kin_kim
6 時間6 時間前
ヘイトまとめサイト「保守速報」にセイコーエプソンの広告出てたのでエプソン社に
報告したら早速、返事来た。「ご指摘いただきましたサイトへの広告は停止の措置を
取りました」「今後は、出稿先をより注意して選定して参ります」 素早い対応、え
らいぞ、エプソン社！！ pic.twitter.com/vgAAN1mrCa (´・ω・`)
国民は同じ国民を商品やサービスとして見る事を嫌うもんさｗ
国民放棄したクズがおお杉ｗジャップｗｗｗ 人工知能バブルも崩壊するよ。そのときはアメリカも中国もガタガタになる。
日本経済だけが慢性的な停滞の中にありながら比較的安定している。 いまだに精神論がはびこる後進国だもん。
原因を直する勇気のないヘタレ集団。対策を打てない無能集団。
それで日本すごいとかいう致命的なバカ。 >>89
(´・ω・`)
原因を直視する勇気がないのではない
直視する能力そのものがない事を直視する勇気が無いのだな
でもジャップは群れて無能をごまかす能力には長けているｗ 火縄銃の時代からそうだった
いつもいつも出遅れてスタートしながら
気付いたら何でも世界一になっている日本
かっっっっっっっっっっっけぇぇぇぇぇぇぇぇぇぇぇぇぇ！！ >>91
(´・ω・`)おいおい
火縄銃の時代もそうだが
日本は２６００年、ほとんど貧国だぞ
世界に出てきたのはせいぜいこの１００年ぐらいだろう 日本は腐敗民族だから無理だよ
国家がいかにして国民をだまくらかそうかしか考えてない
年金でも騙して、健康保険の社会保険も会社が半分負担してるからまるで半額になってるかのように錯覚する
実際は国保よりも社会保険の方が高額だからな
こういうふうに騙そうとする
他にも国民を騙してる制度は山ほどあるけどきりがない
他国は国民のために他の国を騙そうか考えるのに対して日本は他の国から賞賛されるために国民をだまくらかして他国に税金をばらまく
そんな国だ
未だに愛国心を持っているやつがいるとしたら哀れなガイジだな AIは後だしでも十分勝てると思う。
後だし出来るだけの力さえあれば。 >>93
(´・ω・`)
当たり前だろう
ジャップの政府はジャップのものではない
ジャップは奴隷階級なのだから
奴隷は他を奴隷と見下すものだ
なぜなら市民革命してないからｗ国民じゃないつってんじゃんｗ
八月革命説からして嘘なんだよｗ >>94
(´・ω・`)
まずは最近の様々な事で
後出しで勝ってから言おうな
集団で均質な思考能力を要求されないマニュアル主義の大量生産の時代に
ジャップの国民性は合致して一時代を築いたが
非マニュアル主義でマニュアルがすぎに陳腐化する知的創造時代に
ジャップが勝てる見込みは無いと思うね >>96
日本人ほど創造的な民族は珍しいと思うけどね
中華料理の回るテーブルも日本人の発明 人口が大きくモノを言うんだよ
付いていかない、というのは戦略としてアリだ
これこそ独自のものをやらないと 火縄銃って６０万で仕入れて日本に１億円くらいで売ったｗｗ
ボロ儲けだぜ、どんどん売って儲けようとしたのに
日本がすぐにコピー商品を作って売れなくなった。 >>97
(´・ω・`)
マニュアルを書き換える事こそが創造であり
創造を語るのにその様に部分だけをセクト化して語る
事こそ創造性の無さを象徴しているのだ 日本なんか出来合いのものを買えばいい
初めからIT創生なんて存在してないから 安倍政権になって、５０兆円を越す外国支援ばかりしているから
国内研究費に回せばいいのに
外国を助けても 恩をあだで返すような国ばかりなのに (´・ω・`)う～む
創造性とは過去に書き替えられた
マニュアルである回るテーブルを勝ち誇る能力ではない
今、何を書き換えたかが今の時代の全体性を捉えた上での
創造性の有無なのだ
こういえばわかってもらえるかね (´・ω・`)
ジャップに真の創造性があるなら
回るテーブルを誇らず、許さない価値観がなければらない
過去の物は既に創造物ではないのだ。それはメインで有り
カウンターではない
ジョブズがアイフォンをを勝ち誇る女子高生と同じになる事はない
そういう時代だ >>104
(´・ω・`)
創造性たるカウンターカルチャーとは文句を言う能力ではない
言われる能力だ 現場へのAI導入はじわじわ増えてるんだろうが労働者のだぶつき問題はどう解決すんのかな
実際仕事なきゃ喰っていけないわけで対応業種が増えていけば笑ってもいられない
AI税でも導入するしかなさそうだけど経団連が超メンドくさそう
過渡期の労働者は地獄なんじゃないかこれ (´・ω・`)
回るテーブルやアイフォンを勝ち誇るメインでいたく
それを勝者だと言う東の果てで隔絶していたジャップには
常に真の勝者たるカウンター側で有り続けなければならない本来の人類の
在り方を許容するだけのものはない ウチの業界も急速にデジタル化が普及しているが、あえて真逆のアナログ仕事をしてる
アナログ仕事ができる人が減ったのか忙しくて仕方ない、ｗ
デジタル化に多額の金をかけても儲からないって愚痴は良く聞く
デジタルになると差がなくなるから、価格勝負になって大手資本しか残れない ■世界の今後 大国の興亡■
★日本 マスコミ報道とは逆に、産業力経済力は増々強くなっており、2位のドイツですら追いつけなくなっている
まさにひとり勝ちの状態なのだが、政府紙幣を刷って、基軸通貨になろうとする気がない為、世界中の富を
吸い上げてしまった大金持ちなのに政府債務が多いというおかしな事態になっている。政府紙幣を刷り借金を
返済し減税や景気対策などを行えば、簡単に一気に超大国になれる世界唯一の国である
★ドイツ 産業力は日本に次ぐが、日本との差は年々開いている。EU諸国に足を引っ張られているのが難
日本と同様に、正攻法の立ち技には滅法強いが、政治力がなく、工作などによる寝技に弱いのも課題
★イギリス 産業は完全に空洞化 本格的な復権は望めない。ドイツ同様、日本の後追い政策が多く、最近も
日本にそっくりな緊縮財政政策を発表した為、未来は暗い。政治力外交力があるのが唯一の望みか
★フランス 欧州の中華思想の国 英米と違い産業は空洞化しておらず、そこそこ強いが、日本にはとても及ばない
その為、日本との技術開発協力事業が増えており、次世代コンコルドも日本と開発している。政治力は欧州一
★アメリカ ここもイギリス同様、産業は完全に空洞化。ITソフト関連の強みで補っているが、衰退は阻止できていない
ドル基軸通貨体制に固執している為、世界全体の経済がおかしくなっている。軍事力も圧倒的とは言えなくなった
★ロシア 中国と同じパクリ大国として欧米では有名。一時アメリカに勝ったこともある宇宙開発も移民が開発したもので
ロシア人の功績とは言えない。産業レベルも中国を笑えない。民度も低い。国民が親日的なのが救いか
★中国 民度の低さは相変わらず。経済は規模的には発展したが、質的には昔と何も変わっていない。所詮、日本から
お金と技術と部品と機械をもらって組み立てただけの、日本の経済植民地でしかない。しかし工作力政治力は
世界一であり、どの国もかなわない。恥知らずな分だけ強いのは朝鮮人やヤンキーと同じである。たがそれだけの
国であり、他に希望はない。文化や社会構造の根本に問題があるので、マトモな国になるのは絶望的と言える (´・ω・`)うむ
クラシックレコードは今でも需要はあるだろう
デジタルでなければらないという
今のマニュアルを否定する、それもカウンターで創造性だ (´・ω・`)
ちなみにおじさんはずっとヒッピーであり
今でもギターを背負いパンタロンを吐いているのさｗ
背広なんかきてやるものかね >>27
その２つを業界が軽視してるから、崩壊してるんじゃん。
数学軽視、資格軽視。
お前みたいな筋肉馬鹿コミュ力至上主義が
まかり通ってる。
日大アメフト見てると、土人の国としか思えない。 松尾先生によると、ＡＩでＧＤＰ７００兆円はイケル
安倍総理の目標ＧＤＰ６００兆円なんて楽勝だと言っていた
ただしＡＩに取り組んだ場合 (´・ω・`)
数学などというものは
全てが螺旋であり、渦巻きだという
事を数列で並べて、くどく語るお経にすぎないのだ (´・ω・`)
おじさんはICTエンジニア出身でもあるが
今でもまちから人からウンコそれに嫁まで
全てをシステムと捉えてプログラムコードに置き換えて思考している
カウンターで有るが故、ウンコでアップデートしないと、許せないのだ 楽天の三木谷・・
また怪しげな奴がでてきたなｗ
政府から支援＝カネでもせしめたいとかかね？ｗ そしてイニエスタ
歌：森山直太朗
作詞：森山直太朗/御徒町凧
作曲：森山直太朗/御徒町凧
ロナウジーニョも過ぎ去って デコもエトーもいなくなり
アウヴェスはギャラで揉めていて プジョルの髪は伸びている
バルデスとピケとブスケツが 縦のラインで骨となり
マスチェラーノはめっけ物 ケイタはまるで日本人
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
そしてイニエスタ シャビでもなくて
そしてイニエスタ メッシでもない
そしてイニエスタ 白い小さいマタドール
クライフは今も見つめてる フットボールのその先を
ペップはそれでも悩んでる ライカールトは拗ねている
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・アビダルも
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
そしてイニエスタ ビジャでもなくて
そしてイニエスタ ペドロでもない
そしてイニエスタ シャビでもなくて
そしてイニエスタ メッシでもない
そしてイニエスタ 白い小さいマタドール
https://youtu.be/9B4_-i1JLAs (´・ω・`)
日本のヒッピーは藤田氏で有ろう
三木谷氏はメインであり、セクトかしているとみるがね 他の国は、ＡＩの頭脳ロボットで戦争する気だろう。
だから必死にならざろうえない。対して日本はお花畑だから。 有り余るマネーを持ちながらＡＩ投資しないって馬鹿だよな、 >>118
全ては確率の波なんじゃないんけ？（＾ω＾） >>113
ツッコミどころ多すぎｗ
ドイツの対外純資産は急激に伸びて日本に迫りつつある一方
日本は昨今減ってるから抜かされてもおかしくない ＡＩというかＩＴは既に箱モノや道路の同じ個所を何度も掘っては埋めて
国の予算を消化していた土木建築と同じくＩＴ土方を食わせるだけの公共事業と化した
しかも連中は国際的な競争力は皆無というおまけ付きの日本のお荷物集団 まあ、勘違いしたまま喜んでればいい
投資額でしか語れない勘違い経営者は嘲笑の対象でしかないし
日経BPの劣化も哀れ >>125
ソフトウェアこそが商品そのものであって、それを支えてるモノはただの道具だぞ、物質主義が過ぎるから日本は衰退してんだぞ >>90
今のサッカー日本代表みてたら良くわかるな
海外の代表は、前半戦終了後にすぐに相手チームの戦術を
分析して速攻で攻略するが、今の日本代表は負け癖がついた
言い訳ばかりで何も対策していない。 >>1
彡⌒ ヾ
( ＾ω＾)だからAIの定義を出せよ
彡⌒ ヾ
( ＾ω＾)予め用意している判断で結果出しているだけのが、どうしてAIなんだ？コラ それは、経営の神様がおつくりになったという、あのパナソニックの役目だろ。 >>128
ドイツは今頃に鉄製ピストンのエンジンを量産するぐらいに遅れた国だぜw スゲエなあこのスレ
支那工作員しかいないじゃん。
とりあえず連中のターゲットの優先順位が
この分野だってことはわかったよ。
日本人はバカばっかじゃないからね。
バレてるよ。 >>127
(´・ω・`)全ては所詮、波である異常、螺旋で有り渦巻きに過ぎないのだ 日本は地獄生きのスたートアップバブルバスに乗ってないから
100年安全なんだなあ
雑草は全部摘み取って老人の趣味のアジア啓蒙とうんこ拭きを手伝わせるとよい 何で日本を超えたドイツが排気ガス吸わせて人体実験してるの？AIがそう答えたのかな？
ドイツ車3社支援の研究機関、人やサルで排ガス吸引実験
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO26296630Q8A130C1EAF000/
ヒトやサルを自動車の排ガス実験に使ったとしてドイツの自動車大手が非難を浴びている。
フォルクスワーゲン（VW）とダイムラー、BMWが支援していた研究団体が2014年に実施した排ガス実験にサルを使ったことが27日までに明らかになった。 (´・ω・`)
死んでいれば、もう死ぬことはないから１００年は安心だというのはナンセンス
全体を捉えるならば生命維持装置のバブルバスのお蔭で
植物状態だから安心などではない。でもまあほぼ死んでるから
死んでも変わりないと言う点では安心だ ITでも失敗して、AIでも失敗して
日本はどこまで転げ落ちていくんだろうね
日本の社会構造が急速な変化や技術革新に拒絶反応を示してることが大きな原因だよな
既に勝負は決した
生活のために日本を出ていくか、没落を甘んじて受け入れて質素に生きていくか、日本人は選択を迫られてると思うよ 近い将来、日本は中華圏に組み入れられると思うよ
有無を言わさずにね >>41
中華圏、日本よりも競争の激しい学歴社会だろ
もちろん、資格も求められる
けど、それ以上に商魂たくましい価値観持ってる人が多い この歌のサビはイケる
ガッツだぜ、愛は勝つ、それが大事
そして2018年は
『人生はリベンジマッチ』
↑
名曲、ユーチューヴ検索
★カバー、コピー大歓迎。 女性が歌ってもイイネ >>145
(´・ω・`)
だから買えよ
机上の空論言っても仕方ない
買ってAIって何とAIに教えてもらえ
しつこく聞いても怒らんから
バカの相手を２４時間厭わずやってくれる愛こそAIだ 日本人にはAIはできないと思う
「摸倣」「改良」はできるが「創造」ができない >>93
日本政府アメリカの植民地管理内閣だからな
日本国民のことなんて、実は搾取対象としか考えていない
アメリカに社会的地位を保証された特権階級が自分達の権力を維持するために綺麗事を言って自分達に歯向かわないように舵取りしてるだけ >>141-142
(´・ω・`)
国民主権を放棄しているのだから仕方がない
国民国家と言う大規模組織を運営するだけの基礎が無いのだ
甘んじてイエローモンキーを受け入れるしかないだろう。
白人と並ぼうとした明治維新は不可能なプロジェクトXだったのだ >>149
(´・ω・`)
だからそれが国民の思考じゃないのだよ
アメリカ人だって搾取対象だ
結局、戦って勝ち取るしかないと言うのが国民の思考で有り
インディペンデンスたる革命の精神だなのだ まず、作れないだろAI
ワトソン作れるのか、日本のメーカーに Lustgarten氏によると、テクノロジーの発展のおかげで時間当たりの生産性は劇的に向上しましたが、生産性が向上したおかげで得をするのは労働者ではなく雇い主とのこと。
どういうことかというと、仕事と睡眠時間以外の自由時間が制限されることで人間が求めるのは利便性。つまり、自由時間にありったけのことをするために、時間を節約したり、少ない時間で満足感を得たりすることにお金を消費してしまっているそうです。
「こういった消費のおかげで労働者は怠惰になり、仕事以外の生活面を充実させる気持ちがそがれてしまう。また、労働者が自由時間に資本を消費することで得をしているのは雇い主である」とLustgarten氏は指摘します。
8時間労働が誕生した経緯と労働時間を短縮すべき理由
https://gigazine.net/news/20140723-work-shorter-make-better/ 特許の問題なのかプログラマの問題なのかよくわからん (´・ω・`)
システム化したい
アイデアは死ぬほどある
あとは２４時間、文句を言わず働く小人さんの出現を待つだけだ
おじさんは人間嫌いな物でねｗというよりおじさんには
あれは猿にしか見えないんだよ。 日本の政治なんて業界団体の御用聞きでしかないってことなのかね
未来に向けた法整備がなんもできない >>136
この東大の松尾さん、俺の地元の香川県の丸亀市の丸亀高校の卒業者
俺の香川は中国共産党の中国人に占領されてる、俺も攻撃されてる
下手すると松尾さんもそれで工作で言ってる可能性もある >>157
どうも人工知能って、エジプトの勢力で無場楽
ムバラクが崩壊、革命に追い込まれ、俺のパスワードの呪文が聴いた
その残党の馬鹿がいまだに反政府勢力をやってるようにしか思えない
あのトヨタ自動車でさえもだ AI後進国ニッポンが危ないってタイトルに違和感。
そもそも遅れてるのに危ないも糞もないだろ。 俺が調べた範囲では、IBM、ワトソン、あれもエジプトの勢力 >>161
たぶん、人工知能研究って、俺の修士論文の窃盗だと思う
もう保管場所をかえたので中国共産党の中国人はアメリカ共和党に騙されてるのでは 思いきってAIを拒絶する日本。
って方向で舵を切れば
もしかしたから
20年後とかには、あの時
日本を見倣っておけば・・・って
AIに支配された国々が思うかも
まあ、それまでの置いてきぼりな
20年間は地獄だろうけど 具体的に何が駄目なんだ
ハードウェアが作れないのか、プログラムを組めないのか、特許を取得されてしまうのか (´・ω・`)
天皇のように祈るだけなのも創造性たるカウンターだろう
所詮、メギドの火は滅びの拝火教にすぎないメインなのだから (´・ω・`)
>>165
具体的には脚光をあびる聖火より、目立たない祈りを重んじないところが
ジャップはダメなんだ
これほど具体的なものはない >>165
全部ダメ
権力者層がＩＴに無知で無関心 個人的なアイデア言うと仮想通貨を国民全員に1,2万ぐらい配って金の流れのビッグデータを取る
そうすれば今までのPOSデータで分からなかったどの地域から来た客かどの店に寄ってきたのかも全て分かる
あと日本の強みを活かすなら高齢医療や介護だろうな
高齢者にデジタル箸やデジタル皿などを使って貰って栄養素のデータ
lotトイレで便データ、lot洗面器で唾や痰データなど色々ビッグデータを組み合わせると
今まで気が付かなかった事が分かったり画期的な医薬品が作れる可能性がある >>168
理論でいくと、人工知能が出来ると地方公務員全て仕事を失う
コンビニエンスストアのシステムなんかの転用で住民サービスの提供とかなど 技術がないならまたシンガポールや深センに押し入って盗んでこればいい >>165
AIやITという手段ばかりに目がいって、目的がないこと。 >>169
>高齢者にデジタル箸やデジタル皿などを使って貰って栄養素のデータ
そんな面倒なことをしなくても、スマホ画像を画像解析でどういうメニューかと量かを推定することができるところまではすでに来てる。
たしか何処かの会社か大学がやってた。
あとはサービスの部分とどうやってつなげるかと、データベースのような知識側をどうそろえるか。 日本の遅れは予想できたが中国がここまで台頭するとは思わなかった
論文でアメリカと引用しあってるのは中国が多い うーん
松尾さん、アメリカが重力波のノーベル賞を、東大のかぐらの
証明なしで、インチキでカネで買ったから
かぐらの計測機器の維持の目的のためだけで人工知能に言い換えてるな (´・ω・`)
何真であり、偽なのか
いづれ滅びる、肉を真とするなかれ
手に触れない不滅の存在こそが真なのだ
では寝よう、またな諸君 エヌビディアとかその辺の話が一切でてない時点で物語っとるわ、はぁ、ジャポーネよ(´Д｀) >>176
Hewlett-Packardで失敗あつかい
NECの汎用機のCPUだったインテルのイタニウムへの嫉妬
けっきょく、交通事故造ったのはウォズニアックでは
NECではACOSの変わりのCPUを造らないといけない
それの窃盗なんかも狙ってるな、母親の自動車
Facebookで見たが、監視に調査にしらべられまくってる ちなみにAmazonは2.5兆円AIに投資してる、議論の無駄、観光に徹するよろしい >>177
人工知能の性能なみ、CPUの価格を問題にしないのだったら
日本電気のベクトルコンピューターですでに出来てる
アプリケーションソフトウエアが少ない
てか造れない感じ AIなんて嘘だから大丈夫
あれはいつものGoogleの詐欺
大量のデータの差異を取り出しているだけだからな >>179
観光な
俺も行ったけど、日本電気のベクトルコンピューター
刑務所と言われる、日本電気府中にあるのでは、コアは >>173
いちいちスマホ画像で撮るの面倒だから
介護施設とかの天井にカメラ付けて自動的に食事データ取得する方が良いね
あとlotトイレで便を解析とかが一般的になれば今までの予後治療より予防医療がメインになってくると思う
予防医療の点では高齢医療や介護が進んでる日本はアドバンテージがある プログラマに相応の給料を支払うとこから始めればいい >>187
日本電気のベクトルコンピューター、ようするに
アースシミュレーター
稼働したときパールハーバーと言われてアメリカに総攻撃された
今回の交通事故もだ、アメリカの都合だけでできない
たぶんしまいに人身売買だろう、俺を ウォズニアック、アメリカに見せかける
実際はIBM、エジプトの勢力
俺の地元の大野敬太郎に大野義則、小池百合子、エジプトの勢力
すべて合致か >>185
後進国なんて言葉は嫌儲の馬鹿チョンモメンくらいしか使わないからなw >>186
介護施設だと総じてメニューは決まっているから、自動的にデータを取る必要すらない。
医療系介護施設だと、看護師が食事摂取量のデータまで人手で取っている。この人手でという部分を機械で代行するのなら、価値はあると思う。 ＡＩのプログラムは何のプログラム言語で書くんだ
Ｐｙｔｈｏｎ？ この松尾って人よくメディアに出るけどなんか業績あんの？ >>194
たぶん任天堂とやみ取り引きしてる
次は、アルプス電気に逃げるのでは
どっちも香川県丸亀高校関連 ・1、2万の仮想通貨を国民全員に配って金の流れのビッグデータの取得して日本企業に提供する
利点は日本企業の国内における優位と仮想通貨が広がる事による長期的な脱税の減少
・AI、lotを利用した予防医療の確立
利点はlot関連市場の活性化と治療から予防へのシフトによる医療費削減
これらは長い目で見て国の財政赤字を減らせる上に日本企業の競争力を上げる一石二鳥の案 日本はなぜかAIソフトより人型とか犬型とロボットとかのハード面に力入れちゃったからな 戦後はヒロポンで経済成長させられたんでしょ。植民地だから。 >>198
ロボット制御とか、どれも波動方程式の延長だからだ
共産党だ アリババ アリババ アリババ アリババ
アリババ アリババ アリババ アリババ
アリババ アリババ アリババ アリババ
アリババ アリババ アリババ アリババ
世界中 アリババ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1341adc37120578f18dba9451e6c8c3b) ITもAIも日本は完全に三周遅れになってしまったなぁ。 >>1
経営者がくそ過ぎる
没落が顕著な東芝シャープが真っ先にやったのが技術者の切り捨てだからな
技術屋が技術を真っ先に切り捨てるとか
破傷風になって心臓摘出するようなもんだ 敗戦のショックで、欧米に追いつけ追い越せで必死になってる社会で
米の車を真似して作り始めたトヨタが、いまだに日本の稼ぎ頭だからね
今の日本には、必死にGoogleの真似しようなんて会社は出てこないだろ
自動車産業の稼ぎにまだあぐらをかいてるんだから
家電程度はもう日本のものづくりを必死に真似してきた中韓台に追いつかれて
ＩＴで稼げる時代とは言っても、楽天も日本で稼げてるだけで、外には通用してないだろ
そうは言っても、周りには、ディープラーニングのＡＩを開発できるプラットホームを
提供する仕事に関わってるのもいる、応援してるけどね 日本はまだ社会的にはITを信用してないからAIもイロモノとしかとられてない
長期間構成が変わらないOSなりソフトなりが普及しないとITアレルギーは消えない パクリ技術で凄いぞ中国とか言われても
基礎技術が凄いのは日本だから。 >>207
堀江、この端末の監視をイギリス経由でやってるのか
まだ交換とか馬鹿言ってるのか、東芝と >>192
画像データが欲しいからやはりカメラ必要かなと思う
個人的に同じ食事内容でも栄養素は遺伝子や季節で変わるんじゃないかなと勘ぐってる
だから食事データと便データ両方欲しいわけ ショールームの前田がGoogleを越える会社を作るんだってwww そのうち中国人からは日本人はAVだけ作っていればいいとか言われそうだなｗ >個人的に同じ食事内容でも栄養素は遺伝子や季節で変わるんじゃないかなと勘ぐってる
かんぐるも何も、ここはすでに結論が出ている話だから、わざわざその目的で便データを取る必要性は乏しい。
日本人は米系の炭水化物を効率よく分解できるバクテリアを体内に寄生させている量が多いこととかすでにわかってて、そのあたりのもっと詳細な調査も済んでたはずだよ。 ベクトルコンピューター、日本電気の府中、刑務所と言われてる
通信回線がかなり細く、それにわざわざアメリカから繋いでるのが居る
たぶんアメリカ共和党とアメリカ軍
日本からそれを盗んで、投資のもとにしてカネにかえてる
俺の頭のうえのラックもたぶん同じだろう >>210
個人的にSHOWROOMって大したサービスじゃないと思う
何であそこまで持ち上げられてるんだろ >>5
それな
AIでは世界の大企業にかてるわけないんだから
無駄な戦いしてもな そしてイニエスタ
歌：森山直太朗
作詞：森山直太朗/御徒町凧
作曲：森山直太朗/御徒町凧
ロナウジーニョも過ぎ去って デコもエトーもいなくなり
アウヴェスはギャラで揉めていて プジョルの髪は伸びている
バルデスとピケとブスケツが 縦のラインで骨となり
マスチェラーノはめっけ物 ケイタはまるで日本人
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
そしてイニエスタ シャビでもなくて
そしてイニエスタ メッシでもない
そしてイニエスタ 白い小さいマタドール
クライフは今も見つめてる フットボールのその先を
ペップはそれでも悩んでる ライカールトは拗ねている
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・アビダルも
イムノが響くカンプノウ カタラン・カタラン・カタランと
そしてイニエスタ ビジャでもなくて
そしてイニエスタ ペドロでもない
そしてイニエスタ シャビでもなくて
そしてイニエスタ メッシでもない
そしてイニエスタ 白い小さいマタドール
https://youtu.be/9B4_-i1JLAs >>215
電通やろ
社長が石原さとみとつきあってるらしいし
そっち関連のコネがつよいんでしょ >>215
枯れた、尽きたといわれてひさしい動画系コンテンツをあたらしく引っ張り出してくる才能は認めてもいいんじゃない？
といわれても、たぶん30以上の人は、動画系コンテンツってのに飽きているだろうけどさ >>207
日本も昔はぱくりから始まったんだが。。。
ばかかなw >>213
バクテリアとかは理論的な話で広範囲の実験データはまだ無いだろ
分からんけど医療論文の被験者は100人ぐらいでしょ
再現性が怪しいのも多いと思うよ >>221
なんか反論したいが為に本旨とずれたことかいてて、むなしくなんない？
AIのほうがかしこくてええわーーーwww >>219
新技術が特に使われてるわけじゃないし何が目新しいのか分からんわ
昔、韓国の動画配信サイトで同じようなのがあった気がする >>174
元々中国人も好奇心旺盛で新しい物が好きなんだと思う
共産党のせいで20年前までそれがおさえられてただけだったんだろな >>198
そのロボットも糞化したし工業用ロボットも中国製に駆逐されるんだろなと思う すでにIT後進国だからね
これからどんどん抜かされて
20年以内に本当の後進国入りだろうね >>222
だから今までの医療論文は少数の動物実験や治験者で立証してるけど
何千万人という規模の統計を取ったケースは無いだろ
お前はミクロとマクロをごっちゃにしてる 40年前、中国を雑魚扱いし、小銭を渡して日中友好と言ってパンダを貰ってウキウキ
30年前、中国を雑魚扱いし、中国人は車は持てず、チャリ乗ってる、貧乏で人権もないと留学生を受け入れ始める
20年前、中国を雑魚扱いし、安かろう悪かろうと評価しつつ、中国人留学生をドンドン育てる
10年前、中国を雑魚扱いし、上海万博、北京五輪が終わったら経済が破綻する国と評価
2018年、人工知能やディープラーニングの論文は英語か中国語で書かれており、世界経済の半分を中国が握る
日本は、なめすぎだろ。
国連常任理事国で、大陸間弾道ミサイル持ってて、核兵器を何千発持ってる
なんで支援してきたんだよ中国を
飲み込まれそうになってるんだぞ！ >>1
松尾は公金で生活していて tv等でチャラチャラしているが、
革新理論で成果･実積出さないからムカッとくるんだわ >>1
AI自体は頭打ちだろう。
問題はAIをどう使うかだから
AI自体の技術は頭打ちなんだから
いまは応用を探ってるけどいまいち応用先が見当たらない状態。 いつの時代も後追い魔改造が日本の持ち味だろ。
どうせ先行しても後出し欧米基準によりガラパゴス化される。 AIは根幹技術が確立されてるわけではないから ドラクエ４の頃からAIはあるｗ
アメリカンスタンダード作りもできないだろうから
意外と日本はいつでも参入できるだろうが
日本は理系軽視なので 俺も理系から文転したたちなので
理系はあまり有能な人は残ってない 成功に興味がない奴隷しか残ってないｗ >>231
>>232
人工知能は、地方公務員全ての利権にしようと囲い込みがなされてて
けっきょく動けないようにされてる
んで、日本ではゴミとか故障車が人工知能のもとで
破棄するのもカネを取られる
それがアメリカなんかにわたり莫大なカネの請求とともに売られてくる
あんたら似非右翼、たぶん徳島の役立たず、日立製作所が馬鹿だよ 後進国もなにもAIなんてどこの国も完成させていないんだが…
一点突破型のプログラムをAIとかアホかｗ >>235
文系とか高卒は ドラクエ４のAIは近未来の訪れと思ってたし >>232
AIが注目され始めたのはディープラーニング以後だろ
ドラクエ4とかアホな事書き込むなよ >>238
地方公務員全てが邪魔して、人工知能などさせない
アメリカは盗んで日本で流行すると地方公務員全て飼うとか言い出す
パソコンと同じだ >>237
ドラクエ4は一応ラーニングしてるぞ。
クリフトがボス戦初戦でザラキ乱発するけど、
一度全滅すると、初戦をラーニングして二戦目からはザラキしなくなる。 >>227
ミクロとかマクロとか人間が作った定義に振り回される
文系、高卒ｗ これから流行るんは
瞬時検索だと思う。
AIではない。
スマホは瞬時検索対応すると思う。
ってかやれ。思いついたこと瞬時に検索してくれるだけでよい >>1
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
Artificial intelligence
Major goals
Knowledge reasoning
Planning
Machine learning
Natural language processing
Computer vision
Robotics
Artificial general intelligence
Approaches
Symbolic
Deep learning
Bayesian networks
Evolutionary algorithms
Philosophy
Ethics
Existential risk
Turing test
Chinese room
Friendly AI 経営者は金儲けのときだけ熱心だが、
そのために使われる労働者のことに無関心だったからなあ。
諦めろ。
ブームが終わると、「３０歳で定年」と放り出される身にもなってみろ。
挙句の果てに、官製需要ばかりにぶら下がる日本のＩＴ労働者など終わっている。
結局、ＩＴ産業として日本に残っているのなんか、パチンコ業界とかゲームとか官製横並びカスタマイズとかばかりだろ？
欧米のソフトウェア会社とかは「著作権」を主張するが、製品の欠陥には無頓着で無論、賠償などしない。
で、それをハードウェアに組み込んだ製品には製造物責任が適用されるから、
欠陥があるかもしれないソフトウェアを組み込んで、納期までに絶対に欠陥が無い製品を作らされる
日本のＩＴ労働者が、どれほど板ばさみにさせられることか？
会社単位で分業されていれば、できなければ会社ごと切り捨てられるから命がけ、
なのに競争原理で、容赦なく報酬は切り下げられる。
無理だろ、そんな待遇では。 ロボット産業も後進国になったよな
ドローンも遅れてるし 日本では、他の職種の待遇が、ＩＴに比べて良過ぎる。 主記憶と外部記憶の違いすら理解出来ない日経の記事に危機感を持つことから始めるべきじゃないかな
日経コンピュータだか色々出してるくせにお粗末な内容ばっか書いてるんじゃないよ… 日本の電気メーカーなんか、ソフトウェアとかは完全に外様扱いだっただろ？
つまり、ハードウェアが正社員。
で、ソフトウェアなんか、ハードウェアを売るためのおまけだったから、
身分は、派遣社員（非正規）。
で、必要がなくなると切り捨てられた。
物みたいに切り捨てられて、精神に異常をきたす者も、たくさん出た。
日本国内では、普通に、海外との競争に晒される職種ほど、労働の割には待遇が悪い。
輸出系の産業の給与は、半ばドル建てに近い。
東南アジアなど行ってみろ。
運送業とか農業の報酬など、ドル建てを日本円換算したら、生活できるような報酬など出ていない。
ドル建てで比べたら、日本国内は、みんなして、輸出産業の労働者に寄生虫しているだけ。 >>190
チョンがどうとか訳わからんことほざいてないで
日本は適正な危機感を持ったほうが良い 今、輸出関係の研究系職種の人は、みんな守秘義務で戦々恐々としている。
とても協力し合えるような状況ではない。
ＴＯＰ経営者が共同研究などのＧＯサインを出さなければ、口すら利けないような状況だ。 国力が落ちるというのはそういうことよ
金や人材の問題で最先端競争についていけなくなるんよ >>10
個人では優秀な人いっぱいいるんだけどねえ。。
オープンソースコミュニティの中心メンバーとか ハードウェアが３０％昇給している間に、ソフトウェアの担当者が３人使い捨てにされたような状況だった。
派遣されて、同じ職場で、並んで仕事していても、
身分の差で、かたや、３年で使い捨て、かたや、住宅を現金で買える安心感。
３年で雇い止めに遭った人たちが、どこへ消えていったかなど気にもしない。
そうやって使い捨てにしてきた日本人奴隷が足りなくなってきたから、外国人労働者を入れよう、と言っている。
で、壊れた日本人奴隷をゴミ扱い。 話して水を向けても、聞くほうは拒否できないが、口を開くのは渋い。
口が万一滑らないように、パンフレットの表紙以外のことは話さないように気を配っている。 だから、「現場の人と会話できる」などと謳っていても、
結局、インターネットで見たほうが、詳しいことが調べられる。
話をしても、使い捨ての１日マネキンが立っているだけが
ほとんどで、箸にも棒にもかからない。 AIを専攻するとして、
基礎科目はどんな感じなの？
数学は理学部数学科的な学び方？ 工学部的なのでOK？
統計学は重要？
あと何？ プログラミング言語は当然必要として。 今、蓋を開けて設計を見てみると、雑もよいとこ。
そりゃ、自分の身分よりも、製品を大切にする労働者なんか普通いないさ。 知らないけど、ＡＩ？情報系学部の研究室公開を見に行くと、
研究が、完全に子供のままごと水準。
去年、駄目出ししても、全然、改善されていなくて、
今年も、パラメーターだけ変えて、夏休みの宿題発表。
もう、研究ではなくて、完全に就職のための発表会状態。 大学の教科書の３ページ目に書かれているようなことでも守秘義務で話せないようだ。 アホらしい。
結局、かっこいいのは、機械が収まっているケースだけ。
中身は、ＦＰＧＡなどを丹念に調整してあるだけ。 >>250
それ、俺が付き合った大塩佳織の件ふくめてフィリピン人のことで
トヨタ自動車が無茶苦茶してるだけだろ、山口組も >>260
gateway2000のケースは、IBM PC/ATでATX電源、いまのをつめない
改造パーツは持ってるが >>257
ん？それはマイクロンエレクトロニクスのケースのことを言ってるのか
あれは適当に組み立てただけで、大学で本番では使って無いぞ
あんた自衛隊、それも航空自衛隊だな そもそも、あれはマイクロンエレクトロニクスのケースに似てるだけ
日本ではマイクロンエレクトロニクスのコンピューターなんか代理店は無い
それでマニアでさがしてなんとかしてただけ 向き不向きってもんがある
日本はAIじゃなくて、AIを乗っけるアンドロイドのガワを作るべき
美少女なら世界を獲れる。肌触りも造詣も他の追随は許さんだろう 日本の鉄板職業は公務員医者NHK位だから
後進国になる以外の選択肢は無い事はハッキリしている
弁護士歯科医でも厳しかったりもするらしい
働く時間をコントロールできず過労死寸前の業界に未来があるわけ無い 上級国民に忖度しまくるAIできそうだから作らなくていいよ >>267
あほ。
日本の法律私物化してるのは司法試験クソカスに他ならん。 日本にはPFNが誇るChainerがあるじゃないか
なんでこれを押していかないのかわからん
最先端じゃないにしても、後進国じゃないぞ、これからはわからん。 >>165
1個目 予算が全然足りてない、米中との比較だと文字通り桁が違う
2個目 盛り上がりとは裏腹に優秀な人材が不足してる
3個目 経営者や政治家官僚がAIはもとよりIT分野の本質を未だに理解してない人が主流派であること >>256
日本の場合は
専攻はない
基礎科目はない
数学はそれでOK
統計学は不要、あってもいいなぐらい
いく価値がある所って日本だと10もない
まともな論文出してる教授がいる所がそんなもん 働かないで給料貰ってる不要公務員の既得権益が有るからな。 日本では実在するモノしか価値が認められない事が多々あるからな
ハードウェアにはお金を出すけどソフトウェアはタダ同然と思い込む人が多い >>279
ちゃんとしたソフトなら金払うよ。
ただ体外は無料にてできるからね！ 開発競争でAIがAI作るのが当たり前のステージになったら
未来永劫出遅れた差を縮めることはできないだろうな
差が縮まるどころかものすごい勢いで差が開いていく
そうなったら最後、日本はライセンス契約みたいな感じで永久に使用料レンタル料などで搾取される側にまわる 安倍政権の五年が壮大な無駄だったな
無駄というか破壊というか アビが黒田岩田浜田に一枚食わされた形になってるからなｗ 当面の収益性を度外視しても十分に動けて
なおかつそこから収益を作り出すスキル、スケールをもった企業が推進役になってるからな
日本にはそれだけの企業はひとつもない
さらにAIの基盤となっているデータドリブンの思考とか文化の導入も致命的に遅れている
そして基礎教育段階での哲学的素養の欠落も芯から効いている気がする 投資額は結果であって昭和から変わらない教育システムと雇用形態が原因だろ 一つの番組で完全な中立は無理
飯田浩司
「（放送法４条撤廃で）極右の番組が増えるとの批判も」
青山繁晴
「今、極左じゃん」
有本香
「一つの番組で完全な中立は無理だからチャンネルを増やし視聴者が選べる環境が必要。
キー局が電波という国民の財産を独占して毎日同じ内容を流す。これでは民主主義は正常に機能しない」
https://snjpn.net/archives/46880 最先端技術先進国
科学電子立国
インターネット先進国
今は昔 >>288
司法貴族、上級貴族優遇国家なんで
下級労務者は労働意欲無くしています。 世界に先駆けてオフィスオートメーションの波がやってくる日本 > AI後進国ニッポンが危ない！ 米国や中国に比べて大きく出遅れ
まあ、確かに日本のＡＩ関連はあんまり誇れるものじゃない。
しかし中国のは．．．
キングソフト、百度、新浪微博（ウェイボ）などなど、世界に誇るって言うよりも．．殆ど米国のパクリじゃねえか。 >>32
いや、大企業の一部で目立った事したからそう思われているだけやで
日本のロボット産業は唯一右肩上がりだから 日本人はAIに仕事が奪われるとか
本気で思ってるようだが、
人でないとやれないような仕事をやればいいだけ、
生産性はあがり、それだけ裕福になれるのに
移民受け入れとか愚の骨頂 自動運転は今も１００年前もPIDコントロールで終了だろ そりゃそうだよ。
データを全てきゃつらに流して
情報を牛耳られていてはそうなる。
例・愛知精巧アプリにも利用可能な
磁気センサー技術漏洩
中国配車アプリなど攻勢
は無関係とは言い難い・・・
更にはマイナンバーデータ流出
年金情報流出
某銀行が中国出資 等々‥ 中国なんて自動運転は諦めて
町から作ってるよ町にセンサー配置して
ようは町全体を工場みたいにする壮大なバカな計画ｗ 東大の松尾准教授自身が言ってるように、
日本はセンサーの高感度技術 ロボット自身の技術が高いので
欧米中が先を走ってても、彼らも イザAIを何かに使おうとした時に 日本の得意分野の壁にブチ当たる。
だから単純に追い上げるんじゃなくて、そこを先回りして攻めておくのが勝利への道 とか。
今は、金融とかコンサルティングとか 生活産業や人事管理、そして各種の診断や演算や戦略論の世界とか
頭だけでサービスが提供できる分野にAIが利用されてるから米中やイスラエルなどが凄く進んでる気がするが
"手足を動かして"何かを自動化しAIに任せようとした時に 日本にアドバンテージ有りそうとか。
またドイツの第４次産業革命「考える工場」とか、全てがネットに繋がるIoTとかも
富士通や三菱電機など日本企業も かなり前から認識してるが
本当にコスパ高いか？ セキュリティに問題ないか？も含め 欧米みたいに勇み足になる事には懐疑的だな。 >>74
それは日本の文化じゃなくてよそから入って来た思想だ >>92
火縄銃が持ち込まれた時点での銃製造技術はもちろん世界最低レベル
ところがそのわずか40年後にはトップレベルの技術になっていたよ
本当だよ 別にいいんじゃないの
狭い土俵で戦わなくても
今の主流がすべてでもないでしょ
錬金術みたいになってるけどきっと大きな落とし穴がある
血眼になって大金つぎ込むところは軍産と一体化してるから
日本は日本でぼちぼち個人がスマッシュヒット飛ばせばいいんじゃなの AIが人間のようなあるいはそれを超える自己意識持つようになると考えている研究者は愚かだ
愚か過ぎて屁もでない
というよりそんなこと主張している研究者は手前の自己意識がどれだけお粗末かを暴露しているようなもんだ >>163
(´・ω・`)
＞たぶん、人工知能研究って、俺の修士論文の窃盗だと思う
ずいぶん偉くなったもんだな
元ネタは俺（明るく楽しい大阪城）がおしえてやった事だろう
AI＝システムは悪魔づくりしてるってなｗ
お前みたいなパクリ野郎はクズ臭くてかなわん >>299
(´・ω・`)
なにいってんだよ
硝石を輸入する為に人を売り
めぼしい工業力もないから輸出製品もなく
金を掘るしかないずっと貧乏後進国だったくせに >>303
(´・ω・`)
そもそも大半が人間といえるだけの自己意識をもっているのか
少なくとも弁証法で思考できる国民など見つけるのが大変だ
俺にはずーしほっきーにしか見えないね
ホキホキ言ってるだけのイカレタ存在 >>279
(´・ω・`)
マモンの僕の
ジャップのクライテリオンはものではなく金だろ
ものでも金にならなきゃ認めない 後進国になってる理由はいくつかあるけど、一番大きいのは投資しないことかと。
数百万～数千万の投資すら「何年で回収できるのか」「確実に効果は出るのか」といじくり回して、
ちょっとでもリスクがあるとやめたり、やったらやったで過剰なノルマを与えて潰したりする。
20～30年前のソフトウェア産業の時もそうだけど、日本人って形がなくて結果が不確かなものに対するハンドリングはほんと苦手だと思う。 >>307
失敗さえしなければ評価されるからそりゃそうなる。 ハイソサェティが全くない国
5chもエロゲーの宣伝ばかり
低級化することで安心している
金持ちもちっとも金持ちでないスタイル
金があるだけで何もなく若い嫁もらって
全裸で死んでしまうだけのみじめなもの
AKBを恥じろよ
真にハイクラスの人間を作る教育をしろ
愚鈍ではないが愚かだ
スマホもテレビも捨てて書を取れ
もうとっくにツイッターすら捨てたんだぜ 世界一勉強に不熱心な労働者とロクに研究開発をしないゴミみたいな企業のコラボｗ
日本人って手作業信仰と重物質主義が強すぎてソフトみたいな目に見えないモノは理解すらできないから、金を出すって発想も生まれる訳がないわな。
時代遅れの製造業の国、それもアメリカからパクった奴、で、日没を迎えてそれで終わりでしょうな。 坂村健程度にすら引導渡せない国にAIなんて無理だからw AIの悪口ばっかり書いてメシ食ってる学者を処罰する法律をつくるべき 10年ぐらい前にファジーって流行ったけどあれはいったいなんだったんだろうか？ 亀ちゃん
‏
@kameboudesu
6月4日
改定された中学公民の教科書。
まるで自民党･安倍晋三の広告、
こんな偏向教育を子供達に植え付けようとしている💢 pic.twitter.com/sTr7J4cOtk >>276
ついでに忖度も
どの業界も忖度で生きながらえるだけだから 日本人は目に見えないソフトウェアを軽視するからな。コピーすればいいって平気で言う奴ばかりだし
プログラマーを大事にしない国にAIなんか無理 >>319
オタクがどの低レベルのアップルか知らないけど
記憶装置の設計でRAIDなど、ソフトウエアでやってたのでは駄目駄目で
けっきょくアレイ装置でハードウェアでやらないと解決しなかった
それは石油事業の復活を偶然に成し遂げてしまった事実があるんだ
知らずにそれを隠そうとしてるのか、あんたら馬鹿はお互い理解できん >>319
この国はハード、アナログだけが強みだからな
デジタルになった途端全くついていけてない
で、トチ狂ったかのように人月大量使い捨て要員とかコンプガチャとかアホみたいなものばかりやった
デジタル技術のセンスが根本的に無いんだよ
もうアメリカ中国が成長していくのを遠い銀河の果てから指をくわえ見てるしかないね >>321
そうでもないだろ
なんで人工知能の言語と言われるパイソンとか
俺の保管してるNECの記憶装置の入れ物で決まるんだよ
もうあれこれまた日本のために変更しようと思う
カネが無いだけだが >>98
まったく同じ意見。土俵が違いすぎる。
>>112
それ。素晴らしい。というかむしろ羨ましい。
洗練させつつアナログとデジタルの融和で良い。 >>323
あなたは、石川島播磨の元社長かなんかで、机にいつもスパナとかなんとか
当時忙しいので本も記録も読めていない 大学では、日産スカイラインほかの
石川島播磨のターボーチャージャー、過給器とか意味無いって
いまだに呪いがある、俺の状態は エンジンに無理矢理空気を入れる
アメリカではキットがあってチンポたてる見たいにエンジンに立ててるが
日本では立てさせてくれない >>234
その話がどう>>231と関係があるのか、3回くらい読んだけど理解できなかった。 パソコンとかITに興味ある若者をオタクだとか変態とか犯罪者予備郡だとか言ってバカにしてきた報いだ
まさに自業自得といえる
今更国家が税金使ってITアピールとか気持ち悪いんだよな
IT分野は諦めてずっとスポーツ選手上げしとけよ
全員俳優とかスポーツ選手とか何も生み出さない人間に仕立て上げとけよ >>327
飛行機のジェットエンジンも、ターボーチャージャーの過給器も
ファンが回るが、それに傷とか模様がつくと性能が変わる
アメリカはその機密を持ってる、それで性能が出る >>328
スポーツやお笑い芸人みたいなのばっかテレビに出して、理系をネクラだのオタクだのといって排除してきたフジテレビなどのマスコミが諸悪の根源。
就活もリクナビとかに丸投げで重視するのはコミュ力とか聞いて呆れる。
リクルートやテレビに巣食ってる文系アホを一掃しないといけないな。
国は口出しはもういいからITやAIの研究予算を1兆くらいつけろ。 >>330
大塩佳織の件ふくめてフィリピン人で、年間で４０兆が稼いでたはず
すごい値切りだな、自民党のコア >>323
今だにマスコミに煽られて職人技がーとか言ってる人がいるんだねー >>179
これw
日本は観光でやって行くしかないよ… >>333
放射性汚染があるのに、スペインみたいなのは無理だ >>332
早とちりくん、その感想は思慮が浅すぎるぞ。 >>336
忍者のナルトの漫画ってボルトじゃないかって洒落か
なんか外国人に言われてる 日本は技術は失われたことだし
俳優、スポーツ選手、アイドル、売春で外国人にアピールしたらいいよ
まるで発展途上国のようだけど
国民もその方が盛り上がるしいいだろう
日本の未来なんて考えるだけバカバカしい
日本の未来考える余裕があるなら自分の未来を考えたほうが有意義だね >>194
AI分野で業績ある日本人なんて存在しません >>342
金融機関合併による名称変更対応でも忙しい >>32
流石にアホすぎだろ
日本のが強いのはむしろ産業用だぞ アメリカのITビッグ5の独り勝ちか、それに挑戦状を叩きつけるアメリカ企業や、中国企業が出てくるかどうか。
どちらにしろ、日本企業は問題外だな。 機械翻訳が完璧になったらAIを信じてやる 実情はまだこのレベルだ
日本語 グーグルの機械翻訳はウンコだ。
英語訳 Google's machine translation is unco. >>349
自衛隊の仕事をしてて、人工知能の研究を関連で見ても
ライフル銃のスコープにつけて、兵卒か一般人か認識させる装置程度で
しかし、近所の陸上自衛隊善通寺駐屯地なんてスコープなんかつけてないよ
ほとんど
高いわ、光るので見つかるわ、なんだかんだ
役立つかもわからん 航空自衛隊では、照準装置にアメリカの自動化されたものを使ってたが
訓練では日本人の反応速度に追いつかず、アメリカで自動装置をきって
訓練してたとか噂もある
電気回路、自動化ってなんなんだ
けっきょく、人間的に有機的に最悪クローンにしたほうが性能があがるか
上のような 観光立国になりITで儲けた中国人相手に観光で儲ける方向にシフトしてるから無問題
オフィスビルがホテルに改築されてる 2018/04/26
【AI】ＮＥＣ、米国の頭脳集める ＡＩ専門会社設立へ
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1524679862/7,75,78,106,107,109,113-117
2018/06/03
【IT】“ＩＴ人材 数十万人規模で育成へ” 政府が科学技術戦略の素案
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1528025357/275,317
2018/05/04
【ＩＴ】米に対抗、独自開発急ぐ中国「ＩＴのコア技術、突破を」［05/04］
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1525382587/20,22,24-33,35,37-42
2018/05/24
【日刊工業新聞】無視できない中国語の研究論文、AI翻訳でマークせよ！
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1527113676/ >>1
“ElasticSearch -the definitive guide”
Many years ago, a newly married unemployed developer called Shay Banon followed his wife to London, where she was studying to be a chef.
While looking for gainful employment, he started playing with an early version of Lucene, with the intent of building his wife a recipe search engine.
Working directly with Lucene can be tricky, so Shay started work on an abstraction layer to make it easier for Java programmers to add search to their applications.
He released this as his first open source project, called Compass.
Later Shay took a job working in a high-performance, distributed environment with in-memory data grids. The need for a high-performance, real-time, distributed
search engine was obvious, and he decided to rewrite the Compass libraries as a standalone server called Elasticsearch.
随分と昔に、シェイ・バノンと呼ばれる新婚で無職のソフトウェア開発者が、妻のロンドン留学についていった
求職している無職の間、彼は妻のためにレシピ検索エンジンを作るために、Luceneの初期バージョンで遊び始める
Luceneと直接連携するのは難しいかもしれないので、シェイは抽象レイヤーの作業を開始し、Javaプログラマーがアプリケーションに検索を簡単に追加できるようにした
彼はCompassという最初のオープンソースプロジェクトとしてこれをリリースすることになる
後にシェイは、インメモリーのデータグリッドを備えた高性能の分散環境開発の仕事をすることになった
高性能でリアルタイムの分散型検索エンジンの必要性は明らかであったので、CompassライブラリをElasticsearchというスタンドアローンサーバーとして書き直した >>148
かぎかっこ使って何を仰ってるの
AIなんて創造するもんじゃないよ
簡単に言えばパターンが死ぬほどあるだけ AIに将来性はありますか？
言わいるディープラーニングとか機械学習の分野に進む予定ですが、
この辺りを勉強しておけば、
将来的に転職する場合でも、
優位でしょうか？
自動運転、画像認識とかの分野です。 俺もAIとか勉強しようと思ってるんだけど、
まず何をどうしたらいいのか教えてください
CASL２なら分かります そらま、nvidiaを謎企業扱いしたり
ギフハブが謎の組織だったり
jsonが聞いたこともない拡張子だったり
そんな感じで報道される国だし
本当は心のどこかでIT企業なんてキモヲタ集団だとか
AIなんて役立たずだろ!とバカにしてるんじゃないのかと思う > AI（人工知能）スタートアップ企業ABEJA（東京・港）の岡田陽介社長
ABEJAはだめじゃ
客選んで「くじ外れたねざまあ」みたいなことを言う
おまえらは今後絶対使わんよ 元記事も読んだが、矛盾や嘘がある。
要するに「俺に金をよこせ」という主張。 日本でAIをやれるとしたら、どの分野に集中するかだ。
予算は官民あわせて400億ドルは欲しい。インダストリー4.0として国策でやっているドイツには並ばないと。
ビットコインバブルに浮かれているより、ニューラルネットワークを正しく恐れないと蒸気船と高性能帆船ぐらいの差が開く。
悲しいかな、音声入力(スマートフォンやスマートスピーカー)を使ったり､スマホで検索をしたりAmazonにアクセスすること自体が各社のAIを教育していると理解している議員、官僚(事務方)はどれだけいるのか。
日本のAIベンチャーはさっさと見切りをつけて諸外国の大資本と提携するぞ。オリンピックで日本はもう後進国と気付かれると、2025大阪万博が開催されると凋落国家の見本市になってしまう。 >>362
Hewlett-Packardの宿敵というか
プリンター事業のあいてがただった富士ゼロックスと富士写真フィルムのも
関係してる感じだ
足元にその問題がある
アメリカではプリントはゼロックスするってくらいだしな
そこに京セラミタも割り込んで来てる感じもある
シャープドキュメントシステムがまだ生き残っていたら
国産でかなりの案件になったが無理か ＮＹＴ から
A.I.はもうオワコンらしいぞ
Computers with common sense
http://iht.newspaperdirect.com/epaper/viewer.aspx
ここ５年間で、Ａ．Ｉ．に関することで最もホットな話題は、deep learningと呼ばれる部門でした。
壮大な名前のついた統計的手法は、コンピュータに大量のデータを処理することによって学習する方法を
提供します。deep learningのおかげで、コンピュータは簡単に顔を識別し、話し言葉を認識することが
でき、人間のような知性が手のとどくようになった。 Google、Facebook、Microsoftなどの企業は、
deep learningにお金を注ぎ込んでいます。がん治療からオフィスの自動化にいたるまでのすべてのことを
試してみようとしているようです。
しかしその一方で、deep learningは本当にdeep なのか疑問を持ち始めている人もいます。
カリフォルニア大学バークレー校のマイケル・I・ジョーダン教授は、deep learningが、過剰な期待と過剰投資を
煽りすぎてやがて失望に変るのではと、警告しています。
「ここには本当の知性などというものはない。これらのアルゴリズムの力をあまりにも多く信頼することは、間違って
いることだ。やがて、技術的な壁にぶつかって、最終的には1950年代以来くりかえされてきた反発に直面する。」
と言う。
ディープ・ラーニングは成功をもたらしていますが、その結果は膨大な量の利用可能なデータがある分野に限定され
ています。deep learning の技術は、よりオープンな知性の領域、すなわち意味、理由、常識などの分野が
不得意です。 ディープ・ラーニング・ソフトウェアは、数百万語の単語を即時に識別できますが、「正義」、「民主主義」、
「干渉」などの概念は理解できません。deep learningが大きなデータとの強力なパターン・マッチングには楽勝ですが、
簡単にだますことができます。 比較的少数のピクセルを混ぜるだけで、亀やライフルや冷蔵庫の駐車標識と間違える
ことがあります。
ニューヨーク大学の教授ゲイリー・マーカスは「deep learningは限界に近づいている。 多くの場合、deep learning
によって抽出されたパターンは、人工的すぎる。」と言う。
あまりにも多くのお金とあまりにも多くの精神がそれに費やされる可能性がある、。そうすれば、私たちは、他の重要な
概念やA.I.を進歩させる道筋を逃してしまうリスクを冒しています。」
一方、一部の研究グループ、新興企業、コンピュータ科学者は、deep learningを超えたA.I.へのアプローチにもっと
関心を向けています。 シアトルの非営利団体であるAllen Instituteは、2月に、プロジェクトアレクサンドリアと呼ばれる
常識的な知識を生み出すための機械を教えるための研究に、今後3年間で1億2500万ドルを投資すると発表した。
そのプログラムやその他の取り組みはさまざまですが、彼らの共通の目標は、deep learningよりも幅広く柔軟な
インテリジェンスであり、より少ないデータで分析できるものである。
以下略 >>369
どこにもAIがオワコンなんて書いてない。
不得意な分野があり、汎用人工知能はまだあと30年はかかるというのは既知の話題。
AIを騙すのは簡単というが、既に騙されないようAIを工夫するという課題に各社の真剣に取り組んでいる。
リソースが近視眼的な利益にさかれているというのは経営問題であって、そこでAIの進歩が遅れるという予想は普通に誰でも思い付く予想。
別方向からアプローチして勝てるかどうかはわからないが、ディープラーニング以外の方法でAIを作ると書いてあるだけだ。 >>369
そうなの？
ＡＩはすでに壁にぶち当たってる、というのは
俺的にはびっくりしたんだけど 滅びよジャップランドｗ 神は傲慢なジャップについに嫌気がさし、ソドムとゴモラとおなじ運命を歩ませることにしたわけだが ガラパゴス化して生まれた商品や文化が世界で売れたりするからな
グローバル化って歪も生むから 日本は技術とものづくりの国を
貫くのも良い >>370
30年サイクルのブームの繰り返しにすぎないよ AIはミドルウェア化が進むだろうし
AIは結局自社サービスじゃなくて
請負・受注になるからなぁ
下請け感が強い 無能じゃっぷの仕事をAIがやれば滅茶苦茶パフォーマンスが向上するだろうなw
>>353
もう観光国としても相手にされてないから無理 >>376
忖度とか無駄な会議はAIには1番難しいタスク >>370
まだ民主主義とか正義とかいった集団やヒトによって基準が違うものは実験レベルにすらいってない。
MSの人工知能実験でヒトラーは正しかったと結論がでてユダヤ団体に潰されるからと慌てて中止したけど、たくさんの分野を混ぜて完全に網羅した上でAIにやらせるなら今のコンピュータでは圧倒的に性能不足。
だから誰も実験しない、それだけ。例えるなら超音速旅客機は採算がとれないからやめちゃったようなもの。汎用人工知能は採算がとれないのはわかってるからまだデータ集めたけしている段階。
2014年あたりに3D画像表示用のハードを転用するという発見があるまでの間の方がコンピュータの性能の壁で、いまのAIが大きな壁に当たっているって聞いたことがない。
不得意なことを並べて、それができないから「壁」と表現するならミスリードを狙っている。前述の2014年頃の発見と同じレベルの発見が出来たとすればものすごいことだけど。 ロボット産業もAIの出来次第でしょ
これってコンピューターとOSの関係と同じ
歴史は繰り返すのか >>369
汎用が30年先は速すぎる。少なくともあと50年。ふつうに考えて1世紀はかかる。
汎用が実現したら大変なことになる。 日本人は日本語使うからなあ
日本が遅れると日本語が遅れる
中国語や英語がどんどんAIと親水する中
日本語は使えない言語ということになるかもしれない
ユーザーとして不便だ SESが日本のITを潰してきたからな
そりゃIT技術者なんて育たないわ
これからの時代は他国に依存する日本のITになる この状況で大学入試の学力試験やめるってんだから正気の沙汰じゃない。
数学というものを日本社会から事実上消し去ってしまうわけだから。
理工系の教育が崩壊してしまう。
バカが首相やるとホントやばいねぇ・・・ >>380
ロボット産業のOSって要はCNCだろ
なんか的外れだぞ 箱モノの感覚でお友達に税金流して4流学校造るような国だからね。
箱があれば中身関係ないんじゃそりゃ無理。 AIを導入した産業機械であればAI技術者を受け入れないといけない
その人は産業機械の設計図や企業データを盗める可能性が高い
その辺りが必死な理由の一つなんだろうなと 中国産のセキュリティーソフトがお買い得とか言って買っちゃうような国民だ
国もコストがかかるサイバー防衛を民間に投げようとしてる
諦めるしかないな 先進国でAIの事故多発して、ローテク日本は安全ってなる。 開発に金が割けないんだから没落して当たり前だよな
機械だってなんだってまずは予算組んでから量産するし、ダメになって当たり前だよ >>390
会社ごと中国に売られる時代に何言ってんだろ。
売られなくても、設計を外人様にお願いのMRJのようなこともあるんだし 数年前に俺がこの分野を育てるべきって言ったときに
既に遅れてるから
とか言われたからな２ちゃんで
だから急げってならずに止めろってなる日本人アホすぎ >>399
そりゃそうだけど、AIがOSと言えるかどうかは別だろw >>373
人間はすぐに線形予測をするからやがて狼少年を信じなくなる
そして狼に食われることになるのだ >>401
PCというハードを作るよりOSを作ったほうが糞儲かったように
ロボットもAIを作ったほうが勝つんじゃね？ってことだろ たしかにゲイツはクソみたいなものを売ってボロ儲けしたわな
忌々しいが商売とはなにかについて考えさせられる >>403
言いたいことは分かるけど、雑な考えだなって
AIが儲かるのロボットの基準になるからじゃ無いだろ 日本ではもう無理じゃないの？
https://youtu.be/0XmUaHf-11A
技術の技術というより日本人に無理という感じがする 大学がレジャーランドな時点で終わってる
3週くらい遅れてるんじゃない？
本気でAIやるやつは海外いってるでしょ とりあえず外国から金を集めるためのツールをAI駆動にしろ 中国版uberのDidi chuxingが交通網をAI使って改善するプロジェクトやるらしいな
AIそのものより日本は規制が多すぎて前に進めない
Uberそのものを規制してしまったから >>410
棺桶に片足突っ込んでるジジイババアがケチつけただけで
保育園作るのはやめてしまう国に何を期待してんだ AIは全ての分野で使われるよ。まあ人間（宇宙人）の補助的なもので、所詮は人工知能だ。
何も迷うことはない。システム→AIに置き換わるだけだよ。
対象がいっぱいある日本がAI後進国なんかなる訳がない。 コンビニいったらキズナアイのクリアフォルダ売ってたけどあれAI？ボカロ？ キズナアイはAIでもボカロでもない
アバターとかその類い >「正義」、「民主主義」、 「干渉」
これアメリカ共和党にいっさいないもの、どれもこれも
うちの親父の真似だけ
だまれ低脳って感じなんだが 皆さん、真剣に聞きたいのです。
AI、機械学習、ディープラーニングなどの研究室に入って知見を高めておけば、
どんな業種にも就職できますか？
なんかNECとか富士通、東芝とかに入れば、それはそうなのかなぁと思いますが、一般の機械メーカーや文系のサービス業みたいな所へも入れると聞いたんですが。
宜しく教えて下さい。 >>418
どうせ欧米企業の作り出したAIを使わせていただく羽目になる
AI土方ってのが誕生して使い潰されるだけ
日本企業に期待しないほうがいいよ >>418
アメリカ企業なら能力あれば新人に3000万、4000万出すってよ ワトソンみたいな汎用Ai作ろうとしたら、超ハードル高いが、
特定目的に特化した専用AIなら、数ヶ月でそこそこできるようになる。 ＞418
うちは機械系メーカだけど、AI人材の無さがかなり深刻になっている。
過去の遺産のおかけでいますぐどうこうというわけでないが、このままだと５年１０年後がやばすぎる危機感で、
急遽若手に機械学習系の講座を受けさせにいったり、機械学習を自社製品・生技に取り入れる研究テーマ
立ち上げたりしとるな。
当然、ノウハウ蓄積も人材のレベルもまだまだひよっこレベルだが、とりあえずあがいている状況。 皆さん、有難うございます。
IT専門職っぽいのではなく、
工場で使うAIとか、マーケティングで使うAIとか、AI自体の開発ではなく、
AIを使った運用的な仕事をイメージしてます。
東大の松尾教授は、実際にはエンジニアリングの実装場面が重要で、それはITの研究者よりも工学のエンジニアの方が役割を果たせると仰っています。
その辺りを目指すなら、一般機械メーカーでも入れますか？ >日本では対象的に、中高年になると同様の待遇で転職できる可能性は極めて低くなり、転職自体が合理的でなくなる
>たとえお荷物であると自覚していても、ひたすら会社にしがみつくしかない。すると会社に対するやり場のない不満が噴出しやすくなるという説明のほうが適切だろう
I'm 58 and have been continuously employed as a software engineer since my 20's.
Even now I can find new jobs. I have watched friends & colleagues wind up in the
situation of being unemployed (e.g. due to being laid off and being unable to find
new work). Generally this was due to them getting complacent, staying at one
place too long, and not keeping skills current. I've consciously avoided falling
into this trap by continuously learning, changing jobs when no longer growing
in my current job, and preferring start-ups (which tend to be new development
using new technology).
I'm 54. Got my current job when I was 52 (prior to that, 11 years at Microsoft).
I think if you're not over-specialized that you can still do well. Doing be a person
who just writes device drivers, or just does web stuff, or just writes toolchains.
Do it all, and at depth when you can.
I tend to get into projects that are 2-3 years in scope and involve actually
shipping new technologies at consumer scale. This will teach you all kinds
of interesting things, from fundamental product underpinnings to making
devices manufacturable.
Keep coding, that's for sure. It's not a young person's game if you keep
at it. My father in law retired, a firmware engineer, at 75.
私は58歳で、20代からソフトウェアエンジニアとして継続的に雇用されてきました。
今でも私は新しい仕事を見つけることができます。私は、友人や同僚が失業中の状況で
解雇されているのを見ました（例えば、解雇され、新しい仕事を見つけることができないため）。
これは一般的に彼らが満足し、1ヶ所に長居しすぎて、スキルを最新に保っていないためです。
私は意識的に、現在の仕事で成長しなくなったときに仕事を変え続け、継続的に学び、
新技術を使った新しい開発になるスタートアップを好むことによって、この罠に陥ることを意識的に避けてきました。
私は54歳です。私が現在52歳だった私の現在の仕事を得ました（その前に、マイクロソフトで11年間）。
私はあなたがまだ上手くいくことができるように過度に専門化されていないと思います。
デバイスドライバを書いたり、単にWebサイトやツールチェーンを書くこともあります。
自分ができるだけ深く、それらの異なる技術への挑戦を行います。
私は2-3年の範囲のプロジェクトに参加するようにしています。
コンシュマーレベルでの新技術の出荷。これによって基本的な製品の基礎からデバイスを製造可能にするまで、
あらゆる種類の興味深いことを学べます。
コーディングを続けることです。それは確かです。（コーディングは）若い人の独占業ではありません。
ちなみに私の父であるソフトウェア技術者（ファームウェア）は75歳で退職しました。 2018/02/07
【国際】紅く染まる米ＡＩ学会 中国ネット大手が学生争奪
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1517984555/62-64
2018/04/11
【IT】Amazonが2017年の研究開発費に総額約2.5兆円を投資していたことが判明
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1523398809/205,217,224,229,230
2018/05/02
【IT】アマゾン、ボストンの技術開発拠点を拡大
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1525197562/
2018/04/29
【IT】AIアシスタントの賢さを比較！Googleがトップ、Siriは残念な結果に
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1524966211/
2017年6月9日
日本企業がAIで周回遅れになった理由
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/16/122000032/060800024/
2018年1月2日
ＡＩ進化
出遅れの日本、激しい競争を勝ち抜くには何が必要か
https://mainichi.jp/articles/20171228/mog/00m/040/079000c
2018/3/14
ＡＩウォーズ勃発、研究出遅れた日本 人材不足も深刻
人工知能を巡る戦い（上）
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27693480V00C18A3000000/
2018/5/2
日本企業の研究開発、世界に遅れ
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO30087700S8A500C1SHA000/
2018/5/3付
日本の研究開発 見劣り
企業投資、アジア・米急伸 ＡＩ分野など競争力に懸念
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO30119680T00C18A5MM8000/
日本企業の研究開発費の伸びが海外企業に劣っている。2017年まで10年間の伸び率はアジアの4.1倍、米国の86％増に対し、
日本は12％増どまり。ＡＩ（人工知能）などＩＴ（情報技術）分野で米国勢を中心に投資が盛り上がり第４次産業革命が進む中、
研究開発の遅れが日本の産業競争力を損ないかねない。
横浜市綱島地区に日米の研究開発の勢いの差を象徴する建物がある。看板のない全面ガラス張りの建物は、米アップル…
2018/5/2
中国・シンガポール、ＡＩで連携 人材・データを相互補完
アリババ・南洋工科大が研究施設
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO30078930S8A500C1FFE000/
【シンガポール＝中野貴司】中国とシンガポールの企業や大学が人工知能（ＡＩ）分野で連携を強めている。
質の高い研究で定評のあるシンガポールと、ＡＩの導入が進み大量のデータも持つ中国が互いの強みを補完する狙いだ。
ただ、政府の権限が強大な両国で大量のデータが行き来する事態は、個人情報の保護という点で課題を残す。
中国のアリババ集団と南洋工科大学（ＮＴＵ）は２月末、ＡＩを活用した新しいサービスやシステムの… 週刊ダイヤモンド 2018年6月30日号
http://dw.diamond.ne.jp/list/magazine?isd=2018-06-30
週刊ダイヤモンド１８年６月３０日号
必修 使える！数学
http://www.diamond.co.jp/magazine/20245063018.html
https://diamond.jp/mwimgs/8/8/650/img_882ddf372ff9c506516861f6e7f9832a170507.jpg
ビジネスマン必読！ 最強武器「数学」の使用法
人工知能（ＡＩ）、仮想通貨、自動運転――。
未来を変える技術の根幹となる数学は、
現代社会のイノベーションを支える＂黒幕＂だ。
「役に立たない」は大間違い。数学は「使える」。
数学こそが現代の必須教養なのだ。
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「関数」「対数」「確率」「微分」「行列」入門講座
●仕事がはかどる「論理的判断」を身に付ける方法
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●東大の数学者が選んだ オススメ漫画４冊とは！？
●数学のセンスを磨く 東大の“伝説の入試問題”
●「フェルマーの最終定理」「ポアンカレ予想」が生んだ技術
数学が苦手な文系の皆さんも必読！
仕事に役立つ数学の「使い方」が満載です。
【特集】必修 使える！ 数学
「Prologue」 イノベーションの＂黒幕＂！？ 技術革新を支える数学
(Interview) 川上量生●カドカワ社長
「Part1」 やっと分かった！ 使える数学
[1時間目] 入門講座「数学のここを押さえれば大丈夫！」 まずは数式と関数に慣れよう
[2時間目] 分からないグラフがはっきり見える 対数を使うとこんなにラク
[3時間目] 「前月比」が計算できればクリアも同然 微分＝変化の割合の使い道
[4時間目] オススメ商品の裏でベクトルが大活躍 ビジネスの鍵握るベクトル
[5時間目] ビジネス現場でのメリットと要注意点 データ分析と行列の深い仲
「Part2」 そーだったのか！ 数学的思考
仕事をこなす基礎体力がアップ！ 「論理的判断」を身に付ける法
それホント？ 仲間に教えたくなる 数と数式の摩訶不思議
(東大の先生がオススメ！) 漫画で学んでクセになる おもしろ『数学マンガ』の世界
東大の＂伝説の良問＂が教える 数学のセンスと思考法
「Part3」 ここまで来た！ 数学応用の最前線
トヨタ、NECが難題解決で頼った イノベーションを生む数学
「ベクトル」「微分」「確率」の実践講座 AIを使いこなすための数学
(Interview) 黒田有彩●宇宙飛行士を目指すタレント、アンタレス社長
フェルマーの最終定理にポアンカレ予想 実用化される「世紀の難問」 2018.6.25
トヨタ、NECが難題解決で頼った「ある学問」とは？
https://diamond.jp/articles/-/173149
『週刊ダイヤモンド』6月30日号の第一特集は「必修 使える！数学」です。「数学」という言葉を聞くだけで、
嫌になる人も多いかもしれません。ですが、ＡＩ（人工知能）や仮想通貨、自動運転とはじめとする、
未来を変える技術の根幹は数学の塊。未来を先取りしたい企業たちが、数学の世界にどっと押し寄せてきています。
トヨタ、ＮＥＣが難題解決で頼った
イノベーションを生む数学
この日始まったのは、学生が数学を使って企業が出した課題に取り組む教育プログラム「ＧＲＩＰＳ－仙台」だ。
ＧＲＩＰＳの元となったＲＩＰＳは、米カリフォルニア大学ロサンゼルス校の純粋応用数学研究所（ＩＰＡＭ）が17年前に始めたプログラムだ。
米国で数学を学ぶ学生にとって、ＲＩＰＳの修了証は就職活動の“勝ち組”を約束するプラチナチケット。
昨夏は30人の定員に対して約800人が応募した、超人気プログラムなのだ。
このＲＩＰＳが今回、日本に初上陸した。そして、スポンサー企業として名乗りを上げたのが、トヨタとＮＥＣなのである。
「数学のリテラシーはグローバルなイノベーションを生むための共通言語。未来の社会実装というゴールに向けて、
優秀な学生の数学的な発想に期待している」と、トヨタの髙原勇ＢＲ－未来社会工学室長は力を込める。
https://dol.ismcdn.jp/mwimgs/7/5/670m/img_754449264f64fc5926365527a7337870109646.jpg
若き頭脳に託すビジネスの難問
2018/06/26
【実業家】川上量生カドカワ社長「数学を諦めることは人生を諦めることと同じ」
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1530000279/
2018.6.25
MITは女子学生が46％！日本は理系女性が圧倒的に足りない
校條 浩：ネットサービス・ベンチャーズ・マネージングパートナー
https://diamond.jp/articles/-/172611
https://dol.ismcdn.jp/mwimgs/0/0/670m/img_002bc17fd159b2f27fed7a5671a505a797996.jpg
女性ベンチャーキャピタリストとして活躍するアン・ミウラ・コウ氏（左）とアイリーン・リー氏（中)
先日、サンフランシスコでＡＩ（人工知能）をテーマにしたカンファレンスが開かれた。主催者はＭＩＴ（マサチューセッツ工科大学）
同窓クラブ北カリフォルニア支部。同大学は、米国を代表する理工系大学の一つだ。
カンファレンスでは、ＡＩに関する技術的な課題からビジネスモデル、社会問題まで多岐にわたって議論されたのだが、
私にとってはそれらの議論以上に強く印象づけられることがあった。それは、女性の活躍である。
2日間のカンファレンスでは全部で32のセッションがあったが、そのうち何と22のセッションで女性がモデレーター（議論の進行役）
を務めていた。講演者やパネリストは全部で121人いたが、その半数が女性。そして、会場からの質問も女性が目立った。
ハーバード大学など米国東部伝統校8校で構成されるアイビーリーグ。ここでの女子学生比率は50％だ。
ところが、東京大学、京都大学、早稲田大学、慶應義塾大学の女子学生比率を見ると、それぞれ19％、22％、38％、36％と
いずれも米大学を大きく下回る。
技術系となるとさらに差が開く。ＭＩＴと、日本の技術系大学の代表格、東京工業大学とで女子学生比率を比較すると、
ＭＩＴ46％に対して、東工大はわずか13％だ。
米国の大学は、カリフォルニア大学を除き有名大学はほとんどが私立大学であり、学生の受け入れは入学試験ではなく書類選考だ。
選考基準の詳細は公表していないが、各大学で男女比率、人種、留学生数などの目標値を設定しており、政策的に女子学生を
増やすことは日本の大学よりはやりやすいといえる。しかし、急激に入学者を増やせば学生のレベルが落ちる危険があるから、
むやみには増やせない。それを考えれば、やはり、女子学生に門戸を拡大すると同時に、女性の社会進出を促し、
自然と入学希望者が増えていくサイクルをつくり出すことが必須だ。 >>1
大丈夫だよどうせ？
"""俺様が、
【【世界の最高税率を統一する方法！w】】解明してやった↓↓"""からwwwww
マジ方法↓
マジで【小説掲示板】(下記↓URL)で《《《絶賛》》》された(←※『マジ』だからな？)俺様の↓↓↓↓↓
『『『『戦争をなくして【世界を豊かに】w までwする《《《超現実的》》》』』』な方法wwwww↓↓↓↓↓↓↓
本当に簡単な話し。こういう事。
人類社会のルールは現在、現実的に“弱肉強食”である。
ならば、(人類は、)それを、「分数の計算」の様な要領で(、いわば、「横流し」的に)己が理想とする、
(要は、↓)
"平等・公平・公正”的なルール(仮)に
↓↓↓↓↓
【(ルール)変更】してしまえばいいの。w
(『お前らの為』だぞ？w(←※【【戦争でも起きてさっさと死てえぜ！(w)と思ってるヤツら以外】】なw))
↑↑↑↑↑↑↑↑↑(は、)
道理にかない、強者も弱者も損をしない(←※実際は【超、得】するw↓)から(それらが
(つまり、(それを)【余裕】)で納得する事で)それが(【余裕】で)成立し、世界から「威力」を廃するから《《《《戦争もなくなる》》》》
んだよwwwww
ちなみに【超、得】するのは、(この理論は、それ(ルール変更)から行くと、)「世界の最高税率を統一する事で全世界が豊かに！」なるからだよwwww俺様は【マジ超天才】だからwwwwwwwwwww
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
http://www.kakiko.info/bbs4/index.cgi?mode=view&;no=10099&p=8
(※↑「 小説カキコ掲示板 長文 戦争をなくす方法 希代世界一位 」
【検索】でも出るが↑これで開くと順番どおり表示される(※順番どおりに見ないと(俺様の理論は【マジ超一流】だが『『威力』』が半減する)(←※「ストーリーがあるから」)) >>1
一流は一流を雇うが、二流は三流を雇う。日本型劣化構造を的確に言い表している
"First-rate people hire first-rate people; second-rate people hire third-rate people."（一流は一流を雇うが、二流は三流を雇う）
Leo Rosten
そして三流は五流を雇う
'Andre Weil suggested that there is a logarithmic law at work: first-rate people attract other first-rate people, but second-rate people
tend to hire third-raters, and third-rate people hire fifth-raters. If a dean or a president is genuinely interested in building and maintaining
a high-quality university (and some of them are), then he must not grant complete self-determination to a second-rate department;
he must, instead, use his administrative powers to intervene and set things right. That's one of the proper functions of deans and
presidents, and pity the poor university in which a large proportion of both the faculty and the administration are second-raters; it is
doomed to diverge to minus infinity.
Paul Richard Halmos
Innovation has nothing to do with how many R&D dollars you have. When Apple came up with the Mac, IBM was spending at least 100 times more on R&D. It's not about money. It's about the people you have, how you're led, and how much you get it.
Steve Jobs
一名の有能は、50名の平均的な凡人、もしくはどれだけ凡人を集めても代えがたい
I found that there were these incredibly great people at doing certain things, and that you couldn't replace one of these people with 50 average people. They could just do things that no number of average people could do.
Steve Jobs
凡人の集団をいくらかき集めても、少数の有能には叶わないし、凡人はさらに世代を重ねるごとに劣化し自身が無能であることさえ気づけ無いほどに劣化した無能の極となる いままでの歴史振り返ると、日本は他国に遅れをとっていて後ろから追っかけてるようなときのほうが本来のポテンシャル出せる
むしろいまぐらいの立ち位置のほうがいいよ、ガラパゴスで他の国が目指さないようなことやってるほうがいい
はやぶさプロジェクトなんてまさに一番いい例だ
そもそも、世界一の金持ち国家でありながら、これだけまったくカネも出てこないというこの状況改めなきゃ
アメリカとか中国と同じようなことするのはそもそも無理だしな
日本が借金大国だって？冗談、日本は借金が足りないから経済も伸びないし新しいことへの投資もしょぼいことになるんだよ
消費税やめて、気前よく誰かがカネを使ってまわすようなことしなくて未来への投資ができるかっての
もっとも、とくに米中とそのマネーに乗っかった欧米と新興国…まあ日本以外ほとんど全部の国ってことになるが
借金膨らませすぎで経済的にぶっとびかねないって状態でもあるんだけどな
いまは日本はじっとガラパゴスで変なことしてるのが一番いいわ >>1
http://www5.cao.go.jp/keizai2/2002/0328report/tenbo-7.pdf
1) 第一下降過程 (1855-1885 年) 幕末・維新の動乱期
2) 第一上昇過程 (1885-1915 年) 主権国家による軍事的・経済的発展の時代
3) 第二下降過程 (1915-1945 年) 日露戦争以後の混迷と暴走の時代
4) 第二上昇過程 (1945-1975 年) 戦後の高度経済成長の時代
5) 第三下降過程 (1975-2005?年) 石油危機以後の“失われた 30 年”
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結局、下降から上昇への転換が起こるかどうかは、“谷の十年”の間に抜本的な体制転換
の実現に成功するかどうかにかかっている。いうまでもないが、これまでに下降と上昇の
波の交替がほぼ三十年置きに繰り返されてきたからといって、この次も必ずそれが起きる、
それもほぼ同様なタイミングで起きるという絶対的な保証は、物理的なシステムならいざ
知らず、社会システムのような“複雑系”にはあろうはずがないのである。それはまた、
日本が次の上昇のための制度的・政策的枠組みとなるような新しい体制の構築に必ず成功
するという保証など、どこにもないということでもある。長波論的な観点が教えてくれる
のは、体制改革の試みが澎湃として起こったり、それに成功したりする確率が、この時期
には相対的に高いということにすぎないだろう。
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つまり、近代の日本が遭遇した三度目の“山の十年”においても、過去二回と同様、そ
こで生じた国際環境の変化の認知と、それへの的確な対処の仕方をめぐる合意の形成は、
容易には進まなかった。その結果として、日本は、1970 年代の半ば以降、“失われた 30 年”
とでもいうべき三度目の長期下降過程を経験することになり、この過程は今もなお続いて
いる。
最初の長期下降過程は、その終わりに国内の革命と内乱をもたらした。二度目の下降過
程は、その終わりに対外戦争と敗戦・占領をもたらした。では、三度目の下降過程は何を
もたらすだろうか。今後数年を考えると、もしも何か一種の破局的事態がおこるとすれば、
もっともありそうなのは国内の経済的な混乱の激化と、その帰結としての政治・経済両面
での“沈没” (つまり自治・自立能力の喪失) が引き起こす、外資による日本の企業や資産
の買収、及び／あるいは日本の政治・経済の“国際管理”ではないだろうか。 テクノロジー・ワールド
―― 地政学革命としての人工知能
ケビン・ドラム マザージョーンズ スタッフライター
Kevin Drum アメリカの政治ブロガーでコラムニスト。マザージョーンズのスタッフライター。（https://www.motherjones.com/）
https://www.foreignaffairsj.co.jp/articles/201807_drum/
産業革命は世界を変えたが、機械が人間の筋肉の代役を果たすようになっただけで、人の頭脳が依然として必要とされたために、
高賃金雇用が数多く創出された。しかしデジタル革命を担うのは、人間の頭脳を代替する人工知能（ＡＩ）だ。本質的に、人間レベルの
ＡＩは人間ができることすべてをより巧みに遂行できる。おそらくロボットはすべての仕事の４分の１（25％）以上を担うことになると考えら
れている。しかも、真に開花するまでに１００年以上を要した産業革命とは違って、デジタル革命による雇用喪失はわずか数十年で
加速していく。これに比べれば、中国の台頭などの21世紀の地政学的動向は、あと20年もすれば、どれも、取るに足らぬ問題にすぎなく
なる。どの国が世界最高のＡＩを保有しているかですべては決まるし、政府形態も流動化していく。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
