【IT】開発費2万円、AIでキュウリを仕分ける農家
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静岡県湖西市にあるJR新所原駅からタクシーで約15分。農業を営む小池誠氏の自宅の納屋には、収穫したキュウリと出荷用の段ボール箱が山積みにされている。一見するとありふれた個人農家の風景だが、他のキュウリ農家と大きく異なるモノがある。納屋の中央に置かれた「謎」の機械だ。
農家の納屋に不釣り合いな機械は、小池氏が自作したキュウリの自動仕分け装置。大型のディスプレーとその上を覆う透明なアクリル板、小型カメラ、パソコンなどで構成する。小池氏はこの装置を使って収穫したキュウリの仕分け作業をするのが日課になっている。
使い方はいたって簡単。アクリル板の上にキュウリを載せると、真上にあるカメラが自動で撮影する。得られた画像データから「長さ」や「曲がり具合」「太さ」などの特徴をAIが解析し、独自に決めた9等級の出荷基準へ自動分類してくれる。AIによる判定精度は約8割。最終的には小池氏自身が選別しており、サポート役という位置づけだが「作業効率は4割程度高まった」という。
驚くべきはコストだ。パソコンを除いた装置のコストは「カメラなどを含めても2万円程度」(小池氏)という。個人農家である小池氏が、AIを活用したキュウリの仕分け装置を格安で自作できた理由はなぜか。
「アルファ碁」の登場がきっかけ
小池氏はもともと自動車部品メーカーのソフトウエア技術者。30代となり実家の家業を継いだが、当初は「農業の作業効率の低さに愕然とした」という。
とりわけ小池氏自身が非効率だと感じたのが仕分け作業だった。等級ごとに選別して出荷すれば品質の良いキュウリは高値で売れるが、収穫のピーク時には仕分け作業に追われることになる。IT(情報技術)化を進めたくても、「企業に依頼すればシステムは数百万円を超えてしまう」(小池氏)ため導入も難しかった。
解決策はなさそうに思えたが、農家に転じて2年後の2016年に思わぬニュースが飛び込んできた。米グーグルのAI「アルファ碁」が世界トップ級のプロ棋士を破ったのだ。同社はAIの深層学習(ディープラーニング)を実現するソフトウエアを無償提供している。「これはキュウリの仕分けに応用できるのでは」と考え、自作を決意する。
もっとも小池氏自身はソフトウエア技術者だが「AIに関しては素人」。だがグーグルのソフトウエアは使い方などの学習ツールも充実しており「特に難しさはなかった」と振り返る。その証拠に初号機はわずか1週間で完成。このソフトウエアと汎用のカメラやパソコンを組み合わせたことが、低コストでの自作システムを実現できた秘密と言える。「ソフトウエア開発の経験があれば、誰でも手軽に開発できる」と小池氏は言い切る。
現在、作業に使う装置は3号機。深層学習に向けて、キュウリ1等級あたり約4000本の画像を読み込ませている。IT大手のシステムに比べると性能面では劣るかもしれない。ただ、個人農家でも低コストでAIを導入できたことは衝撃的といえるだろう。
収穫忘れをなくす
小池氏はAIによる深層学習を別の農作業にも活用していく考え。現在進めているのは、キュウリ収穫の見逃し防止だ。「キュウリは傷みやすくベストな収穫時期は数日間しかない。葉や茎と同じ色なのでこれまで1割程度は見逃しがあった」と小池氏は語る。
開発中のシステムでは、カメラで撮影した農場の映像をAIで解析しキュウリの位置を画像認識する。収穫作業時にカメラで認識すればアラームなどで知らせることで収穫の見逃しを防止するシステムの導入を目指すという。
仕分け作業では選別精度をさらに高めていくだけでなく、梱包までの自動化を最終目標に掲げる。試作の2号機では、ベルトコンベアーと組み合わせて等級判定後のキュウリを自動搬送する検討も進めていた。「搬送時にキュウリが痛むのが課題。ハードルは高いが何とか実現させたい」と小池氏は語る。
なぜ小池氏はここまで農作業の効率化にこだわるのか。その理由を小池氏は「本来は高値で売れる等級のキュウリの収率を高めること。なのに今は収穫後に高値で売れるものを探す作業に追われている」と明かす。一見すると収入増につながるキュウリの仕分け作業だが、本業にまい進できれば不要になる可能性すらあるというわけだ。
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/15/221102/051100577/ 能力ある技術者が家業を継ぐ
このような社会的な非効率はあってはならない ウ○コの健康度をAI測定するGithubにアップしますた キュウリってほとんど品質に差が出ないから
単位面積あたり、単位時間あたりの効率突き詰める農業なんだよな
IT導入にめっちゃ向いてると思うわ 企業の場合、一人で実用的なAIシステム組めるエンジニアを専属で雇ったら
一週間でどれだけ取られるだろうなw AIによる判定精度は約8割。最終的には小池氏自身が選別しており、
_ノ乙(、ン、)_グーグルの機械学習の精度ってこの程度なの?_ 判断するだけかよ
そんなもん見たらわかるし
箱詰めして出荷伝票作ってくれんじゃねーのか
いちいちアクリル板乗っけてAIにお伺いして箱詰めかよ こんなんで開発費2万とか言うから素人が2万で玄人に頼む事態が起こるんだろ!! >>17
ベルトコンベアーと連動させてなんぼだな。 人的コスト無視とか正気ですか
こんなんだから日本のITが発展しないんだよ この記事以外にも日経にチョコチョコ登場してるけど、なんかコネでもあんのか? 2万円って
RaspberryPIにカメラとLCD装着? >>2
>>3
はげしく能力の無駄遣いだよなw
もっと重要な仕事やらせろよw
シリコンバレーで働くべきITエンジニアが
AIを使って効率よく便所掃除するとかな
日本人って本当に人を大切にしないクズ民族だ >>4
開発兼材料費2万円
人件費は0円
これが正しい認識 >>7
。ρ。 >俺の極太きゅうりの等級も見てほしい
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(__/ \____/ >>8
。ρ。 >よく見たらきゅうりじゃなくてズッキーニでした
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。ρ。 >ウ○コの健康度をAI測定するGithubにアップしますた
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(__/ \____/ AIとは名ばかり。
実態は、奴隷として連れてこられたカッパの子供達。 これ2年くらい前にテンソルフローの使用例で記事になってたぞ >>38
だから、この人がこのシステムを3万円で売れば済む話。
完全な仕分けが出来るわけじゃないから安いよ、
最後は自分で見極めてね、って説明して売れば良いんだし。 >>5
全く違います。
本人のブログ読んでみろよ。ラズパイ使って1から作っているから勉強になるぞ。 >>6
できたとしてそれは金になるのかね?
馬鹿は本当に何も考えない。 >>15
人月100万はとらないから一千万は行かないよ。 >>19
ラズパイが四千円でカメラが三千円でなんて計算だからな。 >>20
やってるんだけど、選別後の仕分けの動作が難しいというか、素人では無理らしい。
まあそうだろう。
プログラムやデータ貯めて学習はパソコン上で完結できるが、きゅうりを物理的に別の場所に移動させるには制御されたデバイスが必要でそれは結構高いモーターと制御システムが必要になる。 素晴らしい
ただキュウリは栄養が少ない1番の野菜としてギネスブックに載っていること。 >>49
高温多湿に耐えうるやつじゃないとハウス栽培はむずいだろうに 初心者には、便利そうだ
ベテランでも、考えずに仕分けできるから、使えるかも >>3
技術を生かすという観点でみれば極めて効率的だ。
日本のメーカーが弱くなったのは技術そのものしか見てないのが一因だ。 この歌のサビはイケる
ガッツだぜ、愛は勝つ、それが大事
そして2018年は
『人生はリベンジマッチ』
↑
名曲、ユーチューヴ検索
★カバー、コピー大歓迎。 女性が歌ってもイイネ ベルトコンベアまで専用で作っちゃうと
収穫期以外ずっとその設備が持ち腐れになっちゃう 農業生産法人の集荷場でやれよ
なんで選果を個人にやらせてるんだ 少子高齢化の日本には必要な技術。マンパワーを技術で補うのは自然なこと。
この人がすごいのは、誰でも思いつきそうなことを実践したこと。妬んでないで色々やってみな、オマエラも。 _(゚)(゚)ミ ___ きゅうりいっぱいもらえると聞いて!
/ ノ ミ //. ||.|| ,;⊂⊃;, ,;⊂⊃;,
|_つ ( _. ッ)//_||.|| (´・ω・`)ニ⊃; (´・ω・`)
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ヽヽ___ノ ヽヽ___ノ ヽヽ___ノ 三≡ (´⌒(´⌒;: >>26
昨今の日本じゃ使い潰されて才能ドブに捨ててたでしょ >>3
技術もアイデアもあるけど、活かせないのが日本企業の老害じゃん。
自分らが理解できる範囲の枠組みに押し込めようとする。
そしてトップは文系か体育会系のアホだらけ >>31
そうだ
AI にやってもらえば人件費不要! こんなの自作出来るレベルの知能が農業してるんだな。
尊敬の念しかないわ。 石が多かったときコメの中から石を取るのに欲しかったわ
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キュウリの自動認識は専門誌の特集でやってたな
IT農家のディープ・ラーニング奮闘記
第2章
試せるぼくらの小規模スマート農業!?
ラズパイ×Google人工知能...キュウリ自動選別コンピュータ
http://www.kumikomi.net/interface/contents/201703.php 元組み込みエンジニアの農家が挑む「きゅうり選別AI」 試作機3台、2年間の軌跡 (1/3)
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1803/12/news035.html
ディープラーニングによる画像認識で、きゅうりの仕分けを自動化できないか――。
そんな挑戦を続ける元エンジニアの農家が静岡県にいる。
彼は「専門家じゃない人間ほど、ディープラーニングを試すべきだ」と語る。その理由とは? Akila Itoh「ウィィン・・・コレハ-aデス」
とかいうオチかとおもったのに 特許取って全国の農家にシステムを売る方が、本業のキュウリ農家よりも儲かりそうだな >>85
物品費の割合が大きいだけで開発費に変わりはない 長さや太さを測定して、基準と比較する?
これって、AI なのか? 外国人技術実習生と組み合わせれば割の制度も夢じゃないな どこがAIなの?
まさか画像認識とかいわないよね。
ただのパターンマッチングじゃないの? やっぱ実家が自営業者か
俺のときも30代になってPGとして終わったら実家継ぐわってみんな言ってたもんな >>94
スポーツ選手みたいなもんだもんね
年取ると能力ガタ落ち ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています