【PC】Nvidiaの2999ドルのTitan VはAI処理のための110テラフロップスのGPUだ
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Nvidiaのカードは機械学習のワークロードを動かすためのデファクトスタンダードだが、今日(米国時間12/8)同社は、また新たな、ハイエンドのコンピュート専用型カードを陣容に加えた。Titan Vがそれだ。このカードはNvidiaのVoltaアーキテクチャがベースで、211億個のトランジスタを載せた815平方ミリメートルのチップだ。計算性能はきっちり110テラフロップスである。
もちろん、これだけのパワーはお安くない。12GBのHBM2メモリを搭載したタイプで小売価格は2999ドルだ。でも単独のパワーで比較すると、1299ドルだった前の機種Titan Xpの9倍となる。
しかしそれでもこれは、Nvidiaの最強のカードではない。その栄誉は今でも112テラフロップスのTesla V100が握っている。その小売価格は1万ドルに近い。でもそれは、Nvidiaの最強のPC用GPUだ。Titan VとV100は、共通している部分も多い。Titan VのコアはV100 GPUだが、メモリが少なくてメモリバスも狭い。
Titan Vのローンチは、かなりのサプライズだった。NvidiaのCEO Jen-Hsun HuangはNIPSカンファレンス(12月4-9日)のキーノートで、新しいハードウェアの発表をすると期待されていなかったようだ。
でも、Titan Vは発表された。Huangは述べる: “Voltaのビジョンは、ハイパフォーマンスなコンピューティングとAIの限界を押し広げることだった。その新しいプロセッサーアーキテクチャでは、プロセッサーの命令や数値の形式、メモリのアーキテクチャ、プロセッサーのリンクなどで新しい地平を開いた。そしてTitan Vでは、Voltaを世界中の研究者や科学者の手に渡したい。彼らによる画期的な発見が、待ち遠しい”。
このカードもまさしく標準的なPCI-Eのビデオカードだから、PUBGをプレイすればごきげんだと思うが、でも主な想定ユーザーは科学的シミュレーションや機械学習のモデルの構築にこのような並列処理のパワーを求めていた研究者たちだ(もちろん暗号通貨のマイニングにも使えるだろう)。Titan Vは5120のCudaコアを載せているだけでなく、機械学習ワークロードの高速化に向けて最適化された640のTensor Core〔行列演算器〕もある。
http://jp.techcrunch.com/2017/12/09/2017-12-08-nvidias-2999-titan-v-is-a-110-teraflop-gpu-for-ai-processing-bitcoin-mining/ コイツはスゲーな
美味しいステーキが焼けそうだ
ハハハ GTX1060MのGPU搭載ノートPCを買いました
ゲームの画像が滅茶綺麗で動きもテキパキ
今時のノートPCは凄いwww ドライバ更新がめんどくせ
最初からまともなもん付けとけ >>13
Forceware 196.75マジおすすめ
これを入れておけば更新不要 >>8
ディープラーニング意識して半精度処理特化だからちゃんと最適化してないと本領は発揮してくれないよ AIなんかいらないからVRが動くやつを安く作ってくれよ >>1
彡⌒ ヾ
( ^ω^)記事を読んでないが、一般人はIntel HD Graphic で十分すぎるわ こんな高いもんで採掘して元が取れるのは何100年後なんですか? >>21
彡⌒ ヾ
( ^ω^)いっちょかみって何語なんだ? RadeonHD4850だか4870あたりで1TFlops越えとかやっていたんだっけ?
使用目的のため半精度特化してるとはいえ、100倍かー
しかも250W枠で。 >>1
nVidiaがビットコインを買って価格を釣り上げてるんじゃね? 「タイタンV」・・・ロボットアニメにタイトルにありそう。 なんだよTensor FLOPSって。従来の単精度FPだと20TFLOPS弱だろ。 てか、グラボが高すぎるんだよ
グラボだけで6万、8万とかPC本体より高いよ 単精度はおそらくTeslaV100(PCIe)と同等で14TFlopsあたりかなぁ
倍精度はTitanだし、機能制限されてなければその半分の7TFlops。
AMDのVegaは単精度12.5TFlopsくらいだっけ。半精度で2倍の25TFlopsで・・・倍精度0.8TFlops >>30
もう倍精度の演算性能は上げないのかなぁ。 次世代のグラボはボルタじゃなくてアンペールという噂の信憑性たかまる話し 機械学習の勉強会で某メーカーの人から聞いたけど、単精度で十分という話だった つか半精度で十分。
Tensor Core自体FP16にフォーカスしているし、この110TFLOPSという数字もそう。 HBMはVegaでも
たいした性能じゃ無かったからなぁ
このメモリ将来性あるんか VoltaのAI処理演算のウリは、半精度演算ではなく、AIでよく使われる演算専用のユニット。
機械学習でよく使われる行列演算を一気にやることで従来比で12倍程度の処理能力になるらしい >>36
HBMの優位性がでるのはHBM2からと言われていて、VegaはHBM1だったはず 俺は今年になってエヌビディアの株を買った。
100万しか買わなかったことを後悔している。
中国人が1万ドルのグラボ8枚ブッ刺したPC買ってせっせとビットコイン掘ってたんだが
一向に成果が出ず「グラボのせいだ」と逆ギレしてたのを聞いた >>33
うん
時間かけてシミュレーションしても変わらないよ >>39
PC Watchの記事でコンシューマ初のHBM2採用がTitan Vとか書かれてて、あれ? Vegaは?とか思ったんで
一応調べたが、やっぱりVegaはHBM2のはずなんだよなぁ。
VegaもHBM2パッケージを4つに増やせば帯域も(容量も)上がったろうけど、2つなのがちと残念な感じだが、実
装でコストアップ要因になるからねぇ。 >>43
FuryがHBM1で、VegaがHBM2が正しくて、自分の書き込みは間違えか。
失礼しました AV処理のための110テラプロップス?
コレでモザイク消しも一発なの? どのくらいなもんか想像付かんが、昔はやったsuperπが1msぐらいで計算終わってしまうんだろうか? vegaはHBM2だよ。ただコストの都合で速くないHBM2が採用された。
あとNVIDIAの次世代のゲーム用GPUはVoltaではない。
こんなダイサイズデカいものを採用できないし 各GPUのHBM2対応
Pascalは700MHzくらい
Vegaは950MHzくらい(OCで1200MHz行くらしい)
Voltaは880MHzくらい
ちなみに1スタック 8Hi 8GBに対応できるのもVegaだけ
Pascal/Voltaは4Hi 4GB
Voltaでもコストどころか技術力の差で低性能品しか使えない >>49
でも性能はお察しそれがVEGA
自作板でも一部のポエマーだけがホルホルしている代物
普通のAMDユーザーにとっては忌み子扱い NVIDIAのGPUといえば一時期は産廃の代名詞だったってのに
つーか昔はハイエンドでも定価5万円からだったのに高騰しすぎだよね
ZOTAC GeForce GTX580 1536MB DDR5 384-bit|ZT-50101-10P
参考価格 円
50,544 円(税込)
www.pc4u.co.jp/shopdetail/000000045850/ このGPUの性能が発揮できるオススメのディスプレイを教えてくだせえ。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています