【AI】グーグルの天才AI研究者、ニューラルネットワークを超える「カプセルネットワーク」を発表
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ヒトの脳を模し、人工知能の学習能力を形成する基盤となるニューラルネットワーク。その欠点を補い、自己学習能力をさらに高める「カプセルネットワーク」をグーグルの研究員が発表した。コンピューターの画像認識能力であるコンピューターヴィジョンを進化させ、自律走行車への活用も期待される新たな概念とは。
人工知能（AI）を巡る世間の浮かれぶりについて誰かに文句をつけたくなったら、69歳のグーグルの研究員、ジェフ・ヒントンがおあつらえ向きだ。カナダのトロント大学に籍を置くこのひょうきんな教授は、2012年10月にAI研究の世界に衝撃を与え、新たな軌道に乗せた。
ヒントンが2人の大学院生と発表した内容によると、何十年も研究対象として挑み続けてきた時代遅れの技術「人工ニューラルネットワーク」が、機械の画像認識機能を飛躍的に向上させたという。ニューラルネットワークとは、人間の脳をモデルに神経細胞（ニューロン）とそのつながりを人工的に構築したものだ。AIに応用され、与えたデータを基に新しい概念を学習させる際などに活用されている。
その発表から6カ月もたたないうちに、3人の研究者はグーグルの従業員名簿に名を連ねた。いまや、ニューラルネットワークはわたしたちのスピーチを文字に起こし、芝生の上を歩く猫を（犬でもブタでもなく）猫だと認識し、インターネット上の荒らしと闘っている。
しかしヒントンは現在、自身がこの世に生み出すのを助けた技術を大したものではないと考えている。「われわれは（コンピューターに画像認識という“視覚”能力を与える）コンピューターヴィジョン技術における活用法を間違えていると思います。現時点においては何よりもうまく機能していますが、だからといって正しいわけではないのです」と言う。
コンピューターヴィジョンを進化させる新たな概念
代わりにヒントンは、別の“古い”アイデアについて明かした。コンピューターが物事を認識する方法を変える、つまり新たな形態のAIをつくり出すものだ。これは非常に重要な概念である。というのも、コンピューターヴィジョンは自律走行車や医師の役割を果たすソフトウェアに欠かせないからだ。
2017年10月下旬、ヒントンは2つの論文を発表し、40年近く熟考を重ねた考えについて証明した。「これはとても長い期間にわたってわたしにもたらされた、多くの直観によって出来上がったものです。ずっとうまくまとまりませんでしたが、ついに発表することができました」と話す。
ヒントンの新たな研究は「カプセルネットワーク」と呼ばれる。ニューラルネットワークを発展させたもので、画像や動画を通じて機械に世界を理解させやすくすることを目指している。
発表した論文のうちの1つでは、カプセルネットワークの正確さについて、ニューラルネットワークの最高時のパフォーマンスに匹敵したと述べた。ソフトウェアが手書きの数字をどれだけ正確に認識できるかという基準テストを行って得られた結果だという。
2つ目の論文ではカプセルネットワークの誤答率について、ニューラルネットワークのそれが最も低かったときのほぼ半分にまで減少したと発表した。トラックやクルマといったおもちゃを、異なる角度からソフトウェアに認識させる課題を通じて結果を得た。
仮想ニューロンを詰めた“カプセル”で自己学習を促進
ヒントンは現在もこの新しい技術の研究を続けている。同僚は2人、サラ・サブールとニコラス・フロストで、拠点はグーグルのカナダ・トロント支社だ。
カプセルネットワークの目的は、いまある機械学習システムの弱点を克服することにある。すなわち、本来なら発揮できるはずの効果を制限してしまう点を改善しようというものだ。
今日、グーグルや他社で使われている画像認識ソフトウェアでは、あらゆる場面で対象物を確実に認識しようとすると、多くの写真を参考にしなければならない。というのも、こうしたソフトウェアは、学んだことをこれまでにない文脈で一般化するのが得意ではないからだ。例えば、あるモノを別の新しい視点から見て同じものだと判断する作業は、あまり上手ではない。
コンピューターに猫をさまざまな角度から認識させるには、多様な視点で撮影した写真が何千枚も必要だ。人間の子どもであれば、そのようなくどく果てしない訓練を必要としなくても、家で飼っているペットを認識できるようになる。
以下ソース
https://wired.jp/2017/11/28/google-capsule-networks/ Google株主の俺ニンマリ
やっぱ、頼りになるのはGoogle様だわ なんだ、結局ニューラルネットワークから出てネェじゃん もうちょっとグロくない絵が描けるようになるの？
Google、人工神経ネットワークが見た『夢』を公開 (※ 微グロ注意) - Engadget 日本版
http://japanese.engadget.com/2015/06/21/google-dream/ ただ単に、
自然物の構造を模倣すれば、
至善である自然を模倣することになると思う。
科学者は、自分たちで新しい物を作り上げたいという念願があるから、
ただ自然の模倣だけじゃ嫌なんだろうな。 「カプセルネットワーク」その名は…ウインダム 「ウインダム、頼むぞ！」 AIが発展するほど明白になることは、「人間の頭脳/思考は案外に単純だ」ということ。
人間の精神/心/頭脳は、自身が思っているほど複雑でも神秘でもないことが判ってくる。 こういう全く新しい発想が大事なんだよなあ。
日本はそれを細かく丁寧に育てて使えるモノにし
朝鮮人はそれを盗みとって手っ取り早くカネになるように改良し
中国人は丸ごとパクってバラまき大儲けし、稼いだカネで改良を
進めるがモノマネの域を出ないｗｗｗ Googleの天才って若手のイメージがあるがジジイか
まあカーツワイルも今はGoogleだっけ？
広告塔はperfumeで頼む >>12
こうなると人間の価値なんて無いも同然だな >>13
レスの趣旨って、
「日本人も、朝鮮人も、中国人も、パックてばかり」ってことね？
でも、「使えるモノ」にして「稼ぐ」なら、パクるのも「新しい発想」並に「大事」では？ 馬鹿「AIはただの統計プログラム人にとってかわることはない」 Googleが資金力や人材なんかも世界最先端の企業ってイメージ。見せ方も上手いから騙されてるだけかもしれんがｗ >>21
ニューラルネットワークの方がｶｺｲｲのにね･･･(´・ω・`)
これで非力な環境で学習させたい人にも恩恵ありそうだね｡ そもそもニュートラルネットワークって脳神経を元に作られたんだが、
それを再構成したら計算の早いコンピュータにしかなれないような >>19
でも、汎用性のないＡＩばかりが話題になって、ＡＧの話はさっぱり聞こえてこないんだが。Ｉ ミスった。
×ＡＧの話はさっぱり聞こえてこないんだが。Ｉ
↓
〇ＡＧＩの話はさっぱり聞こえてこないんだが。Ｉ 検索ソフトは支配できたから、次はネットワークの規格支配に乗り出したんだろ 0013 名刺は切らしておりまして 2017/11/28 18:05:11
こういう全く新しい発想が大事なんだよなあ。
日本はそれを細かく丁寧に育てて使えるモノにし
朝鮮人はそれを盗みとって手っ取り早くカネになるように改良し
中国人は丸ごとパクってバラまき大儲けし、稼いだカネで改良を
進めるがモノマネの域を出ないｗｗｗｗ
返信 ID:LbdfGpEB
日本:楽天、nec、不治痛(泡沫企業)
韓国:ネイバー、サムスン(Line、クローヴァ、livedoorまとめツール他)
中国:アリババテンセントファーウェイDJI他多数(大体トヨタ超えの超IT企業多数。ビリビリは全てにおいてニコニコの上位互換) 開発者が69歳というのに感動した
人はいくつになっても新しいものを生み出せるんだって
だってIT分野だぜ？69歳だぜ？凄くね？？ アプローチが間違ってる気がする
視覚からの2次元像を
頭の中で3次元モデルに修正し
関節を自在に動かしたイメージも構築し
それから初めて別方向の像も同じものだと認識するのがスジなんじゃねーの？
単に多方面の2次元図をかき集めて、それらが全部同じものだといって箱に詰めとく処理は進歩してないじゃん ジャップは韓国に開発してもらわないと何も出来ないIT後進国の癖にアジアトップクラスの中国に唾吐いて馬鹿にするジャップ…
テンセント並みのIT企業がジャップに作れるの？
因みに全く同じスタンスでも
NY株式上場間近のビリビリ
動画のシークも出来ないうんカスニコニコ
ジャップはこれにどう言い訳するの？ カプセルって、コラム構造みたいな感じかねぇ
これだけじゃわからん。
早くオライリー頼む >>29
なんか知らんけど、上からだなｗ
お前の発想を現実化してみなよ。 この手の分野は本当に日進月歩だな
毎日新しい技術やら製品が発表される 【AIなんか 見える世界だけの マトリックスwww】
あたしには 勝てないわwww
ざまあwwww >>33
https://m.youtube.com/watch?v=TFIMqt0yT2I
ここで語ってるから見とけよ。トンマなジャップには難し過ぎて理解出来なやろうけどなwww どうやらニューロンを接続しただけでは「魂」とか「意識」とか「自我」みたいなものを
宿すことはできないようだね。何かのファクターがほかに必要なんじゃないの？ これだとニューラルネットワークからの脱却というより、ディープラーニングからの脱却では？ >>40
おお、NNの塊を複数作ってコミュニケーションさせればいいのか。
それ、エヴァンゲリオンじゃんw >>42
エヴァでそんなシーンがあったかすっかり覚えてないけど
あとは評価者とか必要かもしれないよね
人間でいうと、親(評価者 & 教育者)、友達(評価者 & 比較対象)って感じだろうけど
他にも必要なんだろうか >>43
マギとかいうコンピューター、3つのブロックからなるコンピューターだったよね >>38
こっちのが面白かったぞ
Capsule Networks (CapsNets) ? Tutorial
https://www.youtube.com/watch?v=pPN8d0E3900
結局は未だ重みづけの段階を自動化するには至ってないかな
でもより効率化するヒントは何となく示されたような、そうでないような >>44
あー多数決するためのあれか
マイノリティリポートのパクリだよね >>41
ヒントンは一言もニューラルネットワークやめるとは言ってない。
>>1くらい読めよ文盲ジャップ >>43
それと、人間の場合は意識自身が自分自身のことを認識しているよね。
物理的な境目があるから自我の境目がはっきりしている。
NNではその境目をどうやって認識させるの？って思う。つまり他人のNNと自分のNNって
今のプログラミングじゃ境目を認識できないでしょ？ >>47
チョンは半島に帰れよ
日本はお前の国じゃない >>48
肉体あたえりゃいいじゃん
まぁ痛みとかそういう神経的なロジックも必要になりそうだけど >>51
ニューロンの接続の配列をしておいて
W[][]
更新値にもう一つ配列を足しておいてどこのNNの塊から来たか認識させて
ΔW[][][]
そいつが好きか嫌いかで更新させるかさせないか決めたら感情みたいなのが表現できそうだなw なんか最新の研究では内臓も思考してるって話だしまだまだ生物にはほど遠いよね・・・ >>32
ウルトラセブンに登場のカプセル怪獣はウインダム、ミクラス、アギラです。 >>55
ちなみにその場合の「思考」って、記憶や段階性を持つ判断まで含むの？ 神経が複雑に相互作用し始めてからが人間様の領域だな
お前ら実はすげー高度な物体なんだぞ カプセルって側頭葉とか前頭葉とかそんな感じで機能的に分けて処理して
再認識してアウトプットするとき統合するみたいな感じかな？ >>14
>>8
>世界よこれがジャップのITリテラシーだ。
世界よこれがヘル朝鮮だw 2次元の画像から3次元のイメージを思い起こして、それを
別角度から当てはめるような感じなのかな >>938
相変わらずひでえなアサヒはｗ
アサヒの記事を真に受けたパヨクはここで発狂してて笑うわ >>14
スパコンの並列計算に向けた改良だな。
各プロセッサが小規模のニューラルネットワークを管理してカブセル化し、
プロセッサ間でもニューラルネットワーク的にデータのやりとりを行って、
スパコン全体で大規模並列ニューラルネットワークを構築する。
うまくすると、人間の小脳位の演算能力を持ち得るかも。 しまったアンカーミスった。
よりによって、ゴキブリレスとは 部分から判断するネットワークか
次は判断しないやつだな 大物黒アワビと四十代後半の色素沈着＋肥大しまくり糜爛しきったグロマ※コを識別できたら認めてやるよ 人間の脳って案外低能っていうかあやふやなんだよね
結構曖昧な記憶で思考してる
その思考という作業もだけど
逆にそれがいいのかも >>39
ソフィアを見たら自我があるように感じるげど
あれも、そう見せるアルゴリズムであって、自我ではないのかな? 人は記憶型と思考型に大別できる
読んでもな〜んも分からん
勝手に記事を推測すると・・・・抽象の概念を取り入れるってことかな？ 土人！
インテル、アップル、フェイスブック、グーグル、
世界を代表するハイテク企業の巨人が集積してる、サンフランシスコ と
これから 大阪市長 は絶縁するぞ、
とても ワロタ わ、
アハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハ
インテル、アップル、フェイスブック、グーグル、
の ＣＥＯ は中国人では、ないだろ、
土人！
グーグル、インテル、アップル、フェイスブック、
世界を代表するハイテク企業の巨人が集積してる、サンフランシスコ と
これから 大阪市長 は絶縁するぞ、
ワラエル、
アハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハハ
グーグル、インテル、アップル、フェイスブック、
の ＣＥＯ は中国人では、ないだろ、
しかし枯れた技術にも進歩はあるんやなぁ。
ジャップもファジィに原点回帰しろよ。
デープラーニンとかペッパーとかほざいてる場合じゃないぞ。
あーいうのは頭のいい中国人やインド人に任しとけ
ジャップは見えはらずにファジィ炊飯器でも作っとけ。
もう諦めたらいいんじゃないか？ 情報化社会を通り過ぎて、情報過多社会、情報洪水社会といってもいい時代に突入した
おもしろいのは、こうなると逆のベクトルが働く
すなわち情報遮断だ
だから昔とたいして変わらない
昔おんなどもは井戸端会議とやらにふけっていた
同じことを今やっている 男でやっているのなら終わってるよｗ ほどほどにな >>1
だれかこの酷い翻訳文を、まともな日本語の文書にしてくれ 文書は誤変換だった。
直訳の文章が英語的すぎて、何を言いたいんだかさっぱりわからない。 凄そうで実はそうでもなかった。
単にマルチコア化してベストを探ったという程度。
漸次的で飛躍していない。 本当に天才なら自我を持つCOMを作ってくれ
こんなもので天才なら世の中天才だらけだ 何を勘違いしているのか知らんけど
編集もほとんど本人名義だよ
本当にひどいのなら素晴らしいというレビューもつかないし
自分の力だけであちこちの会社から仕事もらえない（馬鹿？）
お前みたいに話を引きずる馬鹿が出てくるから終わらないんだろうが
名義が全て
そしてその名義は11作品ある（同じ会社から） 確率的勾配降下法の漸次的発展で何も変わっていない。
iイ彡 _＝三三三ｆ ヽ
!イ 彡彡´_ -_=＝{ 二三三ニニニニヽ
fイ 彡彡ィ 彡イ／ ィ_‐- 、 ￣￣ ヽ し ま
ｆ彡イ彡彡ィ／ ｆ ＿￣ ヾユ fヱ‐ォ て る
ｆ／ミヽ＝＝＝＝＝＝<|-'いシ lr＝〈ｆラ/ !フ い で
イイレ、´彡ｆ ヽ 二 _rソ 弋_ { .リ な 成
ｆノ ／） 彡! ィ ノ￣l .い 長
トヾ__ら 'イf ｕ ／_ヽ,,テtt,仏 ! ：
|l|ヽ ー '/ rfイｆ〃イ川トリ / .：
r!lト、{'ー‐ ヽ ´ ヾミ、 / ：
/ ＼ゞ ヽ ヽ ヽ /
./ ＼ ＼ ヽ /
／〈 ＼ ノ
-‐ ´ ヽ ヽ ＼＼ ＼ 人 とりあえずこのファイルで直されたのは1つの短い文章だけ >>94
この時期の時点で直し1つで出版してる
だから小説も出してんの（出なかったがオファーがあったのはそれなりに実力があるから。
11冊も続けて出せたのは実力がそれなりにあるから）
分かった？専門外なのに横から口出すな卑怯者
日本語の読めないゴミがしゃしゃり出やがって身の程知らず ねえねえ、なんでお前の言うヤッカミが本当ならこうやって具体的な例をネットに載せられるわけ？
反論してみろやこのゴミが まあ興味あるならこのサンプルだけでも見といてよ
お前は妬むだけの馬鹿だからそれもしないんだろうがな
他人を憎み足を引っ張るだけの乞食 誰でも関係ない
お前が他人の大事に築き上げてきたものを平気でぶち壊すんだから
それなりに理解してねってこと
無茶苦茶すぎるだろう、分からない分際で
「本当はどうせしょぼいんでしょ？」と決めてかかるその姿勢はどうなんだ？ お前がそこまで自信満々に
契約書や名義、出してるサンプルまで覆すこと言ったんだから責任もって
「具体的に」反論してね >>102
全く関係の無い人間が
「さすがに名義は覆せない」って言ってたけどな
才能あると言われてるのを妬んだ元上司が図々しく名乗り出てるだけ
事実そうなら途中でクビにしろよ >>104
100ページあって
最初の5ページだけが99％の完成度で残りが50％になるということはありえない
意味わかる、君
本当にそこまで出来が悪ければ途中でやめさせている
名義を覆すことはできない
何の具体例も出せずに他人の名誉を盗む口だけ泥棒 >>106
首にならずに去年まで続いていたのが事実だろうが
なんかこれについて反論できんのお前 ボルツマンマシンかな?
あれたしかぐるっと閉じててカプセルって感じだし >>8
違う。
今までのAIは学習結果を継承させることはできた。でもそれは学び方を継承していない。結局学習してないことは新たに学習しないといけなかった。
今回新たに出てきたAI技術は学び方をも継承てきるわけ。
つまり従来のAIが知識を継承させていたとすれば、この新しいAIは知識のみならず知能をも継承することができるようになった。 おまえさ、知識も実力も無いんだから黙っとけよ、な？ 残念だけどお前の「何が言いたいのかよく分からない」文章力じゃ出版は無理 >>112
さすがにここまで実績のある人間にそれは通用せんだろ
全名義で3作品あるよ >>113
え？出版させてくれんの？
何だ早く言ってよ とりあえずこれはネットで少し読めるものだけど
自分が出したファイルと照らし合わせると98％の完成度になっている
もし本当にカッカ主張してるだけと思っているなら一度読んでみ？
これは誤魔化しとかできないように全ファイル揃ってるから AIの概念等、特に目新しい事ではないけれど、
処理能力が実用的になりました程度。
もちろん、それ自体はとても素晴らしい事だけれど、
大元の基礎理論は相当昔の概念から全く発展していない。
一言で言えばAI、ディープラーニングの限界点はどこかというのが朧に
しかし、いづれその問題点の解決をどうしたらいいのかと騒がれるのかもしれない。
そこまで、人類がついて行けるかどうかも気になるけれど。 ちなみに出版業界において天才とは作者のこと
出版社が数ある原稿の中から「これは売れる」という勘を持ってる持ってないかの違い >>1
天才ではないよ
ノーベル賞ひとつ取れない無能な研究者だから 中身をかけや中身を
まー文系のバカも読むニュースだから仕方ないか ノイマンのあれやろなんやったっけ
セルオートマトンやろ
ググったら出てきたわ 結局人間の脳味噌の動きの再現が最適解なんだよね。
あれ、今の世界って。。 >>122
>>38
>>45
に丁寧な解説動画置いてあるよ
100レスくらい読んどこうな もうAIの開発やめろ
誰が得するんだ
利用者だって回り回って自分の首絞めることになる >>127
ジャップはとっくに本腰入れるの辞めてるよ。
東ロボくん見ても分かるように単純にAI開発のスピードについて行けなくなっただけだけど これ最新のやつのパクリじゃないかｗ
これだからアカデミー野郎はいただけない 今の科学者ってのは出てきた芽に対してマウントしてるだけなのな
まぁそのような発想はあったんだろうけどそんなのは誰にでもある事なので
つまり、うまくまとめたもの勝ちみたいな、セコイ商売ってことだな なんかよくわからんけどすげえなと思ったらジェフヒントンじゃねえかよ
大御所をグーグルの一研究員みたいな見出しにしていいのか >>16
そもそもこの人今の深層学習の基礎に貢献した権威だから >>12
ただ形成される過程で膨大な世代交代を繰り返しているのと
それらが行われた環境の履歴とがあるので
人間特有の錯覚や錯視やその他心理的反応やそれらの優先順位とかが
きちんとわかるようになるにはまだ時間がかかるし
それらの再現もしようとなると相当な手間 >>60
原生動物ですら経験に基づいて行動を変える
また知能をほとんど持たないように見える生物の集団も一定のルールに沿って動くことで
集合知として機能する
そもそも人間自体細胞の集合体 >>127
明日の優位を得たいがために100年先の未来全部捨てちゃうような体制はどこの国でもあるでしょ >>1
>インターネット上の荒らしと闘っている。
茨城県は荒らしAI説 ライブラリ使って何かはできるけど、ライブラリそのものをいじるのは無理 俺素人でChainer入れてみたんだが、Deep Learningぽく一次関数の発火関数みたいなんだけど、
オートエンコーダーは自分で構成しないとだめだよな？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
