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【AI】テスラのAI部門長が語る「Software 2.0」。ディープラーニングは従来のプログラミング領域を侵食
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0001ノチラ ★
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2017/11/14(火) 20:58:32.77ID:CAP_USER
プログラミング言語を用いて開発が行われる従来のソフトウェアを「Software 1.0」とすると、その次にやってくる「Software 2.0」はニューラルネットワークで構成され、プログラマの仕事はニューラルネットワークの学習に使うデータの収集などになっていくだろう。

テスラのAI部門長(Director of AI at Tesla)を務めるAndrej Karpathy氏が自身のブログのエントリ「Software 2.0」でそうした意見を記し、海外で話題になっています。
http://www.publickey1.jp/2017/software20_01.gif

Andrej Karpathy氏は、スタンフォード大学で機械学習を学び(教師は現在GoogleでAIと機械学習のチーフサイエンティストであるFei-Fei Li氏とのこと)、その後OpenAI社でコンピュータによる画像分析の研究者を経たのちに、現在TeslaのAI部門長として自動運転の実現に取り組んでいる人物です。

Andrej Karpathy氏は「Software 2.0」について次のように書いています。
Software 2.0はニューラルネットワークの重み付けとして記述される。しかしそれを人間が記述することはない。なぜなら多くの重み付けがそこにはあるため(典型的なネットワークでは数百万になるだろう)、直接その重み付けを記述するのは困難だからだ(私は試した)。
その代わり、私たちは望ましいプログラムの振る舞いのための制限などを規定する(例えば入力と出力のサンプルデータのペアなど)ことや、その制限を満たすプログラムを探索するためにコンピュータリソースを用いるといったことになる。

なぜKarpathy氏がSoftware 2.0の台頭を予測するかというと、それは現実世界の問題解決においては、プログラムを書くよりも関連するデータを集める方がずっと簡単だからだといいます。だからコードを記述する「Software 1.0」から、データを学習させる「Software 2.0」へ向かうのだと。

そこで将来のプログラマの仕事は、コードを書くことではなく、データを集めることなどになっていくと。

A large portion of programmers of tomorrow do not maintain complex software repositories, write intricate programs, or analyze their running times. They collect, clean, manipulate, label, analyze and visualize data that feeds neural networks.
将来、プログラマの仕事の大部分は、複雑なソフトウェアリポジトリの維持やプログラミングや実行時間を分析することではない。ニューラルネットワークに与えるためのデータを集め、整理し、操作し、ラベル付けや分析、ビジュアル化などを行うのだ。
http://www.publickey1.jp/blog/17/ai_software_20.html
0003名刺は切らしておりまして
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2017/11/14(火) 21:04:55.67ID:A3yw3Irb
わかるで

Googleの翻訳も、
文法とか学ばせるのではなく
ひたすらビッグデータで学ばせるのが、
もっとも優れていた
0004名刺は切らしておりまして
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2017/11/14(火) 21:10:01.38ID:CspNWRPu
デスラ〜、大和発進。
0007名刺は切らしておりまして
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2017/11/14(火) 21:22:44.83ID:WIRKycCL
>>6
今ですら処理をプログラムに任せて、データのゴミ分別を人間がやってるような状況だぜ
0009名刺は切らしておりまして
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2017/11/14(火) 21:24:42.97ID:k5TYvnzj
>>2
世界一なレベルな日本の自動ブレーキであんなレベルやで
出来たらビックりや、止まらんなら走る凶器やさかいな
0011名刺は切らしておりまして
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2017/11/14(火) 21:29:15.76ID:+GmngM9g
>>10
テスラ製ならゴミ収集車も自動運転で人件費ゼロ
東京都はスグ視察に行けって
0012名刺は切らしておりまして
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2017/11/14(火) 22:29:48.96ID:of36hC5r
自動プログラミングは院卒限定にしてほしいわ
0014名刺は切らしておりまして
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2017/11/14(火) 23:14:56.57ID:lm9f8cQZ
流れ作業の分別みたいなつまらない仕事になりそうだな
いずれはそれすらも自動仕分けになるだろうが
0015名刺は切らしておりまして
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2017/11/14(火) 23:24:33.40ID:phryIbS8
だから、システムは結局関数でもあるし、
何かもっと便利な建築CADのソフトを作りたい、こんな新しい作曲ソフトがほしいと思ったら、
ディープラーニングマシンに何かデータを食わせるだけでそういうソフトが自動的にできてしまうか、
意図通りの美麗な3D建物動画や、意図通りの曲と音色と音量とオーケストレーションの音楽がカチッとあっという間に出力されてくる!
クロームやファイヤーフォックスなんか目じゃないブラウザソフトもデータ食わせればあっという間に完成だ ジェーンスタイルの命運あとわずか!

関数でもあるし、数学の関数のグラフを表示させて重ねてこう変形して、みたいな特殊科学ソフトも、ディープラーニングに命令すればあっという間にできちゃうはず!
0020名刺は切らしておりまして
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2017/11/16(木) 02:41:00.72ID:ZQmw36wE
docomo2.0は
どうなったんや?
0021名刺は切らしておりまして
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2017/11/16(木) 03:40:12.79ID:5idn7Lf/
1980年あたりニューロとかファジーとか似たようなこと言ってたよね?
「強いAIは○○年までに出来る」って堂々と言う奴はいないの?
0023名刺は切らしておりまして
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2017/11/17(金) 21:46:16.54ID:PhNG805W
>>1
テスラの幹部みんな辞めちゃったからな
もう小物のしか残ってない
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