【教育】ビジネス特集 今やひっぱりだこ！？ 武器になるのは「数学」です
レス数が900を超えています。1000を超えると表示できなくなるよ。
スマホに話しかけると答えてくれるアレや、コンビニでの天候や客足などに応じた商品発注の最適化など、すでに暮らしの至るところにＡＩ＝人工知能が活用されています。そうしたＡＩ時代に、求められる人材とは？ーーーシステムエンジニアやデータサイエンティストがそうかもしれませんが、実はいま求められているのは「数学ができる人」なのです。（経済部記者 木村隆介）
数学専攻が大人気！ アメリカ
日本では「就職先がない」「何の役に立つか分からない」と敬遠されがちな数学。私自身、高校時代に深入りすることをやめてしまった文系人間ですが、数学に苦手意識を持つ人は多いのではと思います。
一方、ＡＩの分野でリードするアメリカでは今、日本とは事情が全く異なっています。アメリカでは、よい待遇や仕事環境が得られる職種のランキングに「数学者」が常に上位に入ります。
カリフォルニアのある有力大学では、この10年で数学を主な専攻とする学生の数が５倍に増えたといいます。
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200302/K10012309631_2003021746_2003021749_01_03.jpg
グーグルやアップル、フェイスブックなどの巨大ＩＴ企業が今、数学専攻の学生を積極的に採用していることが背景にあります。
ＡＩの基礎は数学にあり
なぜ数学なのか？ＡＩには、課題を解くための計算や処理の手順を示した“アルゴリズム”が必要ですが、そのアルゴリズムを効率的に組み立てるために必要になるのが、高度な数学なのです。
足し算やかけ算などの四則演算をもとにした単純なプログラミングでは膨大な時間がかかってしまう作業が、アルゴリズムに最適な数式を組み込むことで、劇的に時間を短縮できます。
囲碁ソフトや画像認識などで使われる“ディープラーニング”のアルゴリズムは、微分積分や行列、ベクトルといった私たちが高校時代に学ぶ数学が土台にあります。
巨大ＩＴ企業がビジネスの糧にしている大量のデータを瞬時に分析し正確な結果を導き出す画期的なアルゴリズムを開発できるのは、高度な数式を理解し活用できる人材だとされているのです。
急成長 東大発の数学ベンチャーが
日本にも数学系人材を集めて注目されているベンチャー企業があります。2016年に東京大学大学院の特任教授が立ち上げた「Arithmer」です。110人の社員のうち、半数以上が数学や物理の博士号や修士号を持っていて、現代数学をＡＩに応用することを主な事業としています。
以下ソース
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200302/k10012309631000.html 会社の適性検査のレベルが中学の数学レベルだもんね
せめて高校レベルに引き上げる必要があるのではないかな 数学出来ても給料上がらないから趣味以外には意図的に役立てないようにしてるわ 記号や数式の読み方が未だに分からん。
皆どうやって覚えたのか謎。 一貫した理屈を長々と組み立てられる能力でもあるだろうからな デタラメ垂れ流すほうが勝つ日本みたいな国で
数学が評価されるわけもなく その場を言葉でねじ伏せた奴が勝ちで、後に間違っていても責任とらされないから。 日本の一流大学の経済学部を卒業した経営者の数学能力の低さはいったいどういうことだ 男子は理系か体育会系どっちか2択にすべき。
文系？いらんいらん。 四則計算がしばしば合わんからバイオにいったんや
許したってや 今時満員電車バス地下鉄新幹線航空機船舶エレベーター閉鎖空間に当たり前に毎日入り込む人は数学に弱い 数学のセンスがあるかないかは次の問題でわかる
ライオンが旅人に「ワシの考えていることがわかればお前を食わないで助けてやる」
さて、旅人はなんと答えれば助かるか？ >>1
どれほど才能があって知能が高くても上に気に入られなければ出世できない、それが古今東西の真理
天才タイプのスペシャリストは社交的ではないことが多いから、ほとんどが使い捨ての下っ端で終わる 見た目が爽やかで常に笑顔で誰にでも話しかけれるのが出世するための最強の武器だな
数学知識など糞の役にも立たんどころか、偏屈な性格になってしまい生きていく上ではマイナス わいは文系学部だけど数学受験だったわ
センター試験も数学は満点だった
高校の時から大学への数学を愛読してたくらい数学好きだった >>20
何故、そんな悪魔的なことができるのか不思議 考え方が判っても、用語や数式の読み書きが出来なきゃ論文も読めないし会話も通じない。 過去の人が答えを出した問いを
飲み込んで吐き出すだけの作業に何の意味があるんだ？
クリエイションとイノベーションから一番遠い人材を生み出しても
何の価値もないんだよ >>30
「作者の気持ちを答えなさい」よりはマシだと思うよ >>30
残念なことに君は数学へのアプローチに失敗したようだ
数学も文学も愛する者より 微積が未だに分からない、小学校の公文でその直前まで行ったみたいだがそこから発展していないｗ 世界で最も多くの数学の博士号ホルダーを雇ってる組織はNSA 数学といっても、統計学なんかで使う実用数学、工業数学が必要とされているのだろ？
微積、微分方程式とかそんな分野を知っていると重宝される。
フェルマーの定理みたいな数論、代数幾何の分野は、世俗では、馬鹿にされるだけだよな。 文系なんか安普請で騙されたって覚える気がないアホしかおらんでしょ 数学じゃ金持ちにならんよ
便利に使われるだけ
世界の金持ちは
みんな文系の気質
スティーブもゲイツもペレスも 仕事が捌けるのはいいけど更に仕事振られるだけだからなあ
サラリーマンには不要な能力 微積は物理や工学の応用まで行けば必然性が分かるけど
数学単体では意味が分からなかった 安心しろ、そんな頭でっかちな奴等がつくるＡＩなんて、どこまでいっても似非人工知能だ。
３Ｄテレビや自動運転車同様に、すぐに消える夢想でしかない。 最近はもうすべてがコンピューターのプログラムを軸に構成されてる
ビジネスのアイデアから人の思考まで全部影響受けてる
企業のトップにはそれこそ数学的な論理的価値観を持ってる人じゃないと成り立たない >>43
これが硬直思考の見本 自分の狭い知識だけで世界を知った気になってる
誰が話しかけても変換できる音声認識の凄さも理解してないだろ？ 公開鍵暗号の設計とかできる
レベルのひとがどんだけ居るのか 何の話かと思えばAIのはなしやんけ。全体の話にすんなや
電子立国時代で言えば基盤や製品（アナログ回路）を作れる人とライブラリを作れる人（画期的アルゴ）ってところだな
何方も数学が必要な世界だね。ただAIコアだけなら物理要素はあまり要らんかも？ 何の話かと思えばAIのはなしやんけ。全体の話にすんなや
電子立国時代で言えば基盤や製品（アナログ回路）を作れる人と電子部品を作れる人（画期的アルゴ）ってところだな
何方も数学が必要な世界だね。ただAIコアだけなら物理要素はあまり要らんかも？ ライブラリからAPIを作り出すのがデジタル的でAPIを利用して作り出すのがソフト的みたいな？ >>11
あと心理学。基本が統計なのに数学ができるやつがほとんどいない。教員にも。
情報科学部の下に、経済学、心理学、工学、応用数学が学科としてあったほうがいいのかもね。 数学というよりも、ロジカルな思考が大切なのだろうな。
物やサービスが充実している日本で、政府債務が増え続けると、信用を失って、ハイパーになるとか、
政府債務が、民間の預貯金を越えると、破綻するとか、
そういうことをマジで言っているものな。 >>52
それな
情報技術はあらゆる学問の基礎となりつつある
未だにIT＝パソコン、スマホ、ゲーム、アニオタと勘違いしてるマスコミと政治家の多い事 >>52
破綻しないことをモデル（数式）で証明できたら、ノーベル経済学賞じゃないか？ ハッタリのためだけにプレゼンに数式入れてスイマセン そんなことより上司のケツを舐める方が出世する日本社会。
能力あるものは上司にとって脅威。
むしろ評価されない。 >>38
>微分方程式
森林管理の本に微分方程式が乗ってて面白かったな
単位面積あたりに存在するキツネの糞から、その森に存在する
小動物とその生態系にぶらさがる生物の数を割り出すという >>52
政府債務とマネーストックの関係は、会計の知識だけで説明できるけどね >>57
機械学習がやっていることと、心理学がやっていることの結果は同じなんだよね。
ニューラルネットワークはまだプリミティブだけど、錯覚とかバイアスを再現できている。
脳の仕組みの理解にも機械学習は必須だと思うよ。
今日からでもTensorFlowを始めるよ良い。サンプルならすぐ動かせる。 そりゃ金儲けは数字とその根拠見れなきゃ出来ないから当然だな。
個々の数式の暗記が大事でなく、数式に落とし込めたりデータから傾向が読めることだな。
未来を予測する道具だからね。 ピーター・ティールのXY理論を思い出すな。
数学屋は、大きな価値Xを生み出しうるが、数学屋はそのうちの何パーセントを報酬Yを受けとることができるか？
数学に限らずビジネスの世界では、価値Xを生み出した本人が、報酬Yを他のグズに盗まれるということが良くあるからな。
数学屋はビジネスも学んで用意周到に振る舞えよ。 >>58
狐のふんとネズミのふんがわかれば、カオス理論でX年後の生態系が計算できる。
マルコフ連鎖の機械学習を実装すれば、近くのゴルフ場の来場者数の予測ができる。 >>22
博士は博士で逆に視野が狭かったりするぞ
学士の場合、視野よりも、多少の数学に理解が追いついてない場合がある 数学の発見著作権なし
一方、クズで、ほぼパクリの ＪＫ－POPは カスラックで 丸儲け。
どっち社会貢献してるんＷＷＷ 数学たって学部程度じゃ意味ないよ。
いまは高校で線形代数教えななくなって大学でスタートだから尚更だ >>59
多分、破綻という特異点がないモデルを提示しなければ難しいよね。
四則演算だけでもできるのかな。
（マネーストック ー 政府債務）＜ ０ ： True 破綻, False 正常
かな？
でも無限が入り込んでくるとどうなんでしょう。
最近流行の量子経済学かな？Dブレーン で特異点回避か。
経済理論だったら何次元でもOKだから。 特異点のつかい路をまちがっている
国家や経済破綻が特異点のわけがない
そもそも現実に実在することだ
物理の特異点はたとえば相対性理論を破綻させる、成立させないブラックホールとかのことだろ
理論上で考えてると発生してしまうもの
一方、経済破綻は現実で実在すること
現実で実現してることを回避して無かったことにする理論はおかしい AIにそんなに難しい数学は必要ないと思うけど。
偏微分、線形代数、オペレーションズ・リサーチぐらい理解しとけば十分じゃないか？
線形代数とか偏微分は大学で学ぶ一番簡単な数学 藤原直哉
@naoyafujiwara
·
10時間
イラン、路上に倒れ込む人 でも偏微分、線形代数、オペレーションズ・リサーチを理解できない日本人がほとんどだから、
日本ではあまり進んでないんだけど そもそも、男女ともに理系専攻の比率が下がり過ぎててヤバイ
http://tmaita77.blogspot.com/2014/03/blog-post_14.html
先進国や途上国を含めて、こんな国、他に有るのか？ 心理学は数学使うっても単にデータを解析ソフトに入れるだけだから数学音痴でもできる
経済学の理論はかなり高度な数学を使う 昔は計量経済で、数式を使い理論を展開していた人が多くいたが、そういうのは下火だってね
実際のデータに合わないかららしい
今はデータありきで、データから出発する >>62
ビジネスはリスクとってやってるけど数学やは何のリスクとってるの？ AIに問わず数学は必要だけど誰もが受験数学を理解する必要は無いとは思う。 >>21
文系理系の極端な分け方が苦手科目から逃げさせる
臭い物に蓋をする文化を助長する ベクトルとか微分積分は 覚えたらこんな事に使えるぜ～！ すげえだろ！？ から入ってくれたらもっと興味持てたはずだよなぁ…と
プログラムでsin/cos使って座標指定して丸書けたときに ハッとさせられたわ。
意味もわからず行列の計算だけさせられてもうね… アメリカでいう数学専攻は日本でいう情報と電電の領域だからな そりゃ引く手あまたさ 数学なんか必要ねえ根性だっていう団塊くそジジイがいなくなったから、ようやくその重要性に気が付いた。30年おせーよ。 あー、これ、学力や学歴が世の中の役に立ってる上位１０%くらいの人の話だから。
何を専攻（笑）したって、君たちには関係ないから。 >>79
そうだね。
哲学(人文科学、芸術含む)>数学>情報科学>自然科学(心理学含む)>社会科学 とは言え数学が必要だと言って押し付けても今より数学嫌いや苦手が更に増えそう。 高校数学の最後に習うのが積分の体積の公式
現実に存在しない物体の体積を計算するんだぞ
そんなのお前らに理解出来るわけないだろ 理数系の奴羨ましい
高校数学を１から勉強してる
最終的にはラマヌジャンのような公式を作る予定 >>93
>最終的にはラマヌジャンのような公式を作る予定
面白い！
死ぬときに、火葬場で意識を取り戻して、「ラマヌジャンの公式」できたってなるよ。 ラマヌジャンはやめとけ
上司で当時の世界的数学者といえるハーディによると
ハーディとリトルウッドが25点と30点で
ヒルベルトが80点で
ラマヌジャンが100点満点らしい
未来永劫、名が残るクラス ラマヌジャンとは誰ですか？
スティーブン・ウルフラムの「 ラマヌジャンとは誰か？ 」翻訳後。
出版物の翻訳と準備にご協力いただいたPolina Sologubに感謝します。
https://geeks-world.github.io/articles/J306250/index.html X�ﾁ異な複素射影多様体とすると、X�繧ﾌすべてのホッジ類は、X�ﾌ複素部分多様体のコホモロジー類の有理数係数の線形結合となる。
楕円曲線E上の有理点と無限遠点Oのなす有限生成アーベル群のランクが、EのL関数 L(E, s) のs=1における零点の位数と一致する。
任意のコンパクトな単純ゲージ群 G に対して、非自明な量子ヤン・ミルズ理論が'R4�繧ﾉ存在し、質量ギャップ�｢ > 0�揩ﾂことを証明せよ。 >>91
数学的センスの有無とは関係ない問題だと判断できるかどうかということなのだろう。もしくは「19は馬鹿」という命題の真偽を問うているのかも。 リーマン予測を解いたら暗号解き放題！
世界を征服できる！ >>14
ガーファ等の兆万長者の多くは医学部でない理系
日本で年に100社近く新規上場するその創業社長、つまり数十～千億円長者、以後は平日にもゴルフしながら悠々自適人生、のほぼ全員も少なくとも医学部ではない つまり負け組
生理学賞の半分以外のノーベル賞受賞者も負け組
毎日一生必死でジジババ患者を診続けて、
生涯年収、勤務医4億（一般の大学教授や大中企業の管理職と同等）、加えて経営労苦にも追われ続ける開業医7億の医者こそがすべての勝ち組 新卒一括採用の廃止、まずはこれからでしょ
それと、大学入試を冬に行う悪慣習も今年のコロナ騒動で見直して
9月入学に買えるべき。 >>11
だって日本の経済学部が教えてるのはいまだにマルクス・レーニン主義だもの >>104
でも、とりあえずアタリをつけてみるときはπはおよそ３、π^2はおよそ１０で計算しない？ >>100
ゲージ群ごと物理理論が存在する、作れるはずとは考えることだろうが
そこはほっといて
ホログラフィック原理が証明できれば各種のゲージ理論は
超弦理論or一般相対性理論の一般化、類似に置き換わるんだろ
そっち経由で考える、構成したほうがいいのかと なんでおまえら人に使われることしか考えられねーんだよ >>1
何を言うてますのん？数学科は行かないじゃなくて、行きたくても行けないんだよ 日本は早慶の経済学部でも数学なしで合格できるからね
このひとらが企業の上層部にのぼりつめてますます数学軽視の風潮が広がって日本の没落が止まらんのよ プログラム組んでたからデータサイエンティストできると思ってるエージェント
本当にいい加減にしてほしい お前らが数学って呼んでるのは算数だから
勘違いしてはいけないよ >>110
工学はそれでいい。
e^ipi = -1
を使えばよりシンプル 複数の要素からなる不良品の発生確率を積分で出せるよといったら、
上司から理屈が分からんと言われる世界。
まあ、近似値で充分な精度だったしね。 >>76
解析ソフトがどのような理屈で何を計算してるのかぐらいは理解しておく必要はあるだろ。数学音痴ではできるわけないのでは？ 数学知らんと例えば新型コロナの感染の度合いとかも漠然としか説明できない >>19
この人は命題論理に話をもっていきたいのだろうか？
今の世の中で求めている数学とはジャンル違いなのでは？ >>30
数学を仕事に使うとはそういうことでしょう
今解くべき仕事のための解法を過去の問いを使って解く
良い仕事じゃないか 作者の気持ちをわからないと忖度できないでしょ
だから文系中心なの
理系は空気読めないから 今に始まったことではなく、
数学的なロジカル思考ができるのは
大きな強み。
むしろ、現代文の文章読解力と
数学的論理思考の両方が揃った人間でないと、
頭脳労働の仕事で使い物にならない。 2019年6月に英・科学誌「ネイチャー」などを出版するシュプリンガー・ネイチャー
の発表した調査報告が、日本の教育関係者らに驚きを与えた。世界の大学・大学院に
おける自然科学分野の質の高い論文のランキングで、世界9位に沖縄科学技術大学院
大学（OIST）が入ったからだ。東京大学などを抑え、日本国内でトップの評価だった。
OISTは5年制の博士課程のみで、海外からの留学生が過半数を占める異色の大学院。
設立からわずか8年、躍進の秘密とは。 なんでいまさら？
経営は数学だろ？？
コンピュータ化して何見てたんだよ 数学は自頭をよくする為に必要なのに、
決定権を持つ奴が、ビーチ前川や橋下徹みたいな法学部出身ばかりだから削られる >>133
全くその通り。
会社の仕事なんて全部、情報科学なんだけど、
この３０年、変わり果てたIT土方の専門職になってしまって、何も発展しなかった。
その間にインド、中国では。 大学院まで数学が必修だった
教員免許も持ってる
だから、テレビで変な数式が出てくると気持ち悪くなる
数式としてありえないというものを平然と出してくる
頭脳王あたりは、きちんとした制作者がつくっているので
数式が気持ちいい 日本じゃプログラムさえできないバカが数学教えてるからな >高度な数学
まぁ、ビジネスに役立つ数学と、そーでない数学があるからな
米国はドライだから、役に立たないものに高給は出さない >>138
統計でも学部でベイズ統計を教えているところってあるのかな。
データサイエンスではベイズ統計一択だけど、切替できていないんだろうな。 >>134
哲学者で早稲田大学人間科学部教授の森岡正博さんが、大阪都構想を進める橋下徹・大阪市長に対して、
Twitterで怒りを爆発させている。橋下氏が大阪府知事だったときに、森岡さんのかつての職場、大阪府立大から文系学部が無くなったのだという。
橋下は公立大に文系学部いらないと潰してしまったけどね ゲームプログラミングにしても
幾何、ベクトル、行列や三角関数は必須でしょ 日本人に数学や物理学に秀でた人が多かったのは文学的でもあったからだよ
新しい発想の源 高校までは基礎の基礎でしかない。大学レベルの数学がホントの数学だろ
偏微分方程式とかベクトル解析のdiv、rot、gradとか
ガロア、フーリエ、複素解析とか代数幾何、群論とかが
数学の醍醐味だよなやっぱ そんな面倒なことわからなくてもいいけど、算数以上がわからないやつ大杉 お前らそんなにマリーアントワネッ トをかばうなら、日本をマリーアントワネットに占領してもらえよ。お前らの会社も学校もマリーアントワネットに買収されればよいだろ。
いやなわけ？ｗｗｗ だったら 米国もフランスも関係ないじゃん。(俺はゴーンの味方をしていないぞ)
お前ら の会社も学校も、コイズミに買収されればよいだろｗｗｗいやなわけ？ｗｗｗ だったら 米国もフランスも関係ないじゃん。(何度も言うが俺はゴーンの味方をしていないぞ)
お前らの会社 も学校も、経産省に買収されればよいだろｗｗｗいやなのか？ｗｗｗ じゃあ米国は関係ないじゃん。
お前らの会社も学校も、財務省に買収されればよいだろｗｗｗいやなのか？ｗｗｗアメリカは関係ないだろ？ｗｗｗ
お前らが老後入所する老人ホームも お前らの老後の年金も マリーアントワネットに管理されればよいだろｗｗｗいやなわけ？ｗｗｗ じゃあ米国は関係ないだろ？ｗｗｗ
お前らのガキが入園する保育園も マリーアントワネットに買収されればよいだろｗｗｗいやなわけ？ｗｗｗ じゃあ米国もフランスも関係ないだろ。
お前らが老後入所する老人ホームも お前らの老後の年金も 経産省に管理されればよいだろｗｗｗいやなわけ？ｗｗｗ じゃあ米国は関係ないだろ？ｗｗｗ
お前らのガキが入園する保育園も 経産省に買収されればよいだろｗｗｗいやなわけ？ｗｗｗ じゃあ米国もフランスも関係ないだろ。
で、国とか官僚とかカスミガセキを信頼してるわけ？ｗｗｗ
俺は「お前ら日本に、外国人労働者さんが奴隷扱いされている」のをよいことだとは言って無いぞ。
だから、解決策として。
日本は、日本はいらっしゃる外国人労働者さん・日本へいらっしゃる移民のかたにも、外国人地方参政権をよこせ。
今すぐ、東京にもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ、東京にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
今すぐ、日本にもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ、日本にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
日本人に民 主主義は無理なんだよ。
日本およびドイツを1945 年に完全に滅ぼしておくべきだったんだよ。今すぐ日本死ね。今すぐドイツ死ね。日本およびドイツは人類の敵だ。 >>19
旅人「ワシの考えていることがわかればお前を食わないで助けてやる」 って答える きのうきょうあたりから中高生は休みかな
中高レベルの数学わからなくなるのは教え方が悪いから
だいたい受け身の授業なんて退屈だ
わからなくなったら自分で教科書で独習した方がいい
教科書以外使うな。答え合わせには市販のガイド使え 東京に今すぐもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ東京にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
日本に今すぐもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ日本にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
俺が駆け引きをしていると思うのなら、なおさら日本に移民および外国人労働者さんを受け入れればよいだろ。
お前らジャップは、「俺より、お前らジャップのほうが、移民および外国人労働者さんを受け入れに対し、受容力というか耐久力というか、がある」と思っているわけだ。
では、俺が「ねをあげる」まで「日本への移民および外国人労働者さんを受け入れ」を推進しまくればよい。いわゆる「消耗戦」だ。
一応言っておくと、「日本への移民および外国人労働者さんを受け入れ」は俺にとってはプラスの効果しかないから、そもそもお前らジャップの考えは間違えているが。
お前らジャップは日本に外人さんがいらしたら、
外人さんと仲良くし、俺を、はぶらないといけないわけだｗｗｗ日本に、どんどん外国人さんが増えたらどうなるかなｗｗｗ
お前らお得意の、株主 目線・経 営者目線で考えたら、
「ジャップを全員首にし、」「外国人労働者さん・外国人研修生のかたに来ていただく」
という答えになるだろｗｗｗ
日本が移民だらけになれば、お前らジャップは、移民にヘイトするのに忙しくて俺を叩いている暇がなくなるだろｗｗｗ。
俺も目立たなくなるからジャップから攻撃を受ける回数が減る。
そして最終的に移民の数が51%を超えれば、立場は逆転する。
日本に移民が増えるのは俺にとってはプラスだ。 「移民が増えるとヘイト犯罪が増える」とお前らジャップは逆切れした発言をするが、
お前らジャップの従来の主張からは逆の結論にならないとおかしいだろ。
もっと日本を移民だらけにし、お前らジャップに対しスパルタ教育をするのだ。
お前らジャップを甘やかしたのが間違いだったのだ。
東京に今すぐもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ東京にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
日本に今すぐもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ日本にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
さあ、ジャップの望むスパルタ教育だ。
ジャップは甘えるな。
日本にもっと東南アジアおよびアフリカから移民のかたを受け入れよう！
「お前ら 日本ジャップが、 地球上で隠れる場所」がなくなればよいのだ。
日本に、アフガニスタン・パキスタン・イラク・インドネシア・マレーシア・フィリピン・ナイジェリアなどなどから移民を受け入れろって。
またお前らグウダラジャップが蹴り落とされて、
アフガニスタン・パキスタン・イラク・インドネシア・マレーシア・フィリピン・ナイジェリア人のかたの弁護士やら医者が日本で誕生するだけだろｗｗｗ
日本が20年後まで残っていればだがｗｗｗ、俺の説明が正しいことが証明されるｗｗｗ
ジャップが地球上でもっともグウダラでカスでクズでゴミでダニということが証明される
ざまあｗｗｗ
お前らジャップはレイシストだから、医療費削減効果が出てよいかもなｗｗｗ 日本をアフリカからの移民のかたおよび東南アジアからの移民のかただらけにすれば、俺はオマエラ日本人に勝利できる。
東京をアフリカからの移民のかたおよび東南アジアからの移民のかただらけにすれば、俺はオマエラ日本人に勝利できる。
日本の人口のうち51%以上が外国人になれば世界を変えられる。
日本にもっと移民の方を受け入れよう!日本にもっと外国人労働者さんを受け入れよう！
移民の方や外国人労働者さんはテンノー制に賛成しない可能性が高いだろ。テンノーのために税金払いたくないよな。
テンノー制がなくなればカスミガセキも消滅するし、東京一極集中もなくなるし、ナチやろうも消えるし、いいこと尽くめだｗｗｗ
オマエラの夢想する意味での日本も消滅するなｗｗｗ
ドイツの人口のうち51%以上が外国人になれば世界を変えられる。
ドイツにもっと移民の方を受け入れよう!ドイツにもっと外国人労働者さんを受け入れよう！
移民の方や外国人労働者さんはドイツの選民思想や日本の選民思想に賛成しないだろ。
ドイツの選民思想や日本の選民思想のために税金払いたくないよな。
ドイツの選民思想や日本の選民思想がなくなれば、ナチやろうも消えるし、いいこと尽くめだｗｗｗ
オマエラの夢想する意味でのドイツおよび日本も消滅するなｗｗｗ
外務 省およびその 天下り先である 宮内庁も廃止だな。 外務省およびその天下り先である宮内庁もネトウヨの巣窟 東京に今すぐもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ東京にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
日本に今すぐもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ日本にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
移民の数が一定数を超えれば、移民もお客だからな。そして、仕事だからな。
お前らみたいなのこそが、会社や学校や上司から、「君。君はもう明日からもう来なくていいよ。君はもう来ないでくれ」って言われるようになるんだ。
ざ まあ 。
日本およびドイツにもっと東南アジアおよび中東およびアフリカから移民を受け入れよう。 >>30
基本をみっちりやってからクリエイトしないと
割と早く行き詰まるんだよ？
感覚的にわかるだろ？(´･ω･`) 計算するやつは勝ち組、数字の結果がクソみたいな内容でも問題ないから
数字の材料を集めるやつが負け組 >>115
早慶旧帝一神筑の経済学部生の数学力はかなりのもんだろ >>149
お前は、バカだろ？
ホルホルするなら
お前の祖国を心配しろ www 【フランスパリ女帝★川越あすぽん】浜松ハンパ静岡沼津五反田サンキュー川越キスにゃん富山ハイスタ町田ヤリスギ越谷サプライズ八王子ペロンチョ横浜厚木すぐ舐め立川欲しい金沢船橋ワンダーホール川崎クリスタル舐めたくて蒲田城咲エル 【フランスパリ女帝★川越あすぽん】浜松ハンパ静岡沼津五反田サンキュー川越キスにゃん富山ハイスタ町田ヤリスギ越谷サプライズ八王子ペロンチョ横浜厚木すぐ舐め立川欲しい金沢船橋ワンダーホール川崎クリスタル舐めたくて蒲田城咲エル 【フランスパリ女帝★川越あすぽん】浜松ハンパ静岡沼津五反田サンキュー川越キスにゃん富山ハイスタ町田ヤリスギ越谷サプライズ八王子ペロンチョ横浜厚木すぐ舐め立川欲しい金沢船橋ワンダーホール川崎クリスタル舐めたくて蒲田城咲エル 日本は伝統的に応用数学は弱いんだよ。秋山仁なんかは応用数学（グラフ理論）の研究者だが、 >>78
これな
俺は社長だから責任担当とかいいながら遊んでるけど会社は頭いい奴らに回させてるわ
こんなの数社あるけどどれも薄給なのによーやるわ >>156
早稲田政経の入試数学なんか簡単すぎて差がつかない問題ばかり ある年のカレンダーの1月１日の曜日を見ただけで
その年のある月のある日が何曜日か即答できる奴を
数学が得意とは言わないけどな Qbitが蔓延したら文系駆逐されるけどな
CNTが CPU QPUに導入されたらもうね
Thz単位になるとかだし でもいくら頑張っても数学ができる人になれない人が多数。 ＞実はいま求められているのは「数学ができる人」なのです。（経済部記者 木村隆介）
要はITドカタが足りないんですね。 >>172
いっけん、IT,AI人材が求めらてるかとおもいきや、実はそうでもなかったという記事だろ
そっちもいるだろうが、それよりを数学者
AI、ディープラーニングだと、元を作った側、ハピサスとかいう名だったき
スマホに話しかけると答えてくれるアレや、コンビニでの天候や客足などに応じた商品発注の最適化など、すでに暮らしの至るところにAI=人工知能が活用されています。
そうしたAI時代に、求められる人材とは?ーーーシステムエンジニアやデータサイエンティストがそうかもしれませんが、
実はいま求められているのは「数学ができる人」なのです。
数学専攻が大人気! アメリカ
一方、AIの分野でリードするアメリカでは今、日本とは事情が全く異なっています。
アメリカでは、よい待遇や仕事環境が得られる職種のランキングに「数学者」が常に上位に入ります。 2016.01.31 SUN 18:00
「囲碁の謎」を解いたグーグルの超知能は、人工知能の進化を10年早めた
ディープマインドCEO、デミス・ハサビス。昨年11月、ハサビスは「かなり大きな驚き」を数カ月以内に発表すると語っていた。
https://wired.jp/wp-content/uploads/2016/01/DemisHassabis.jpg
ハサビスが指摘するように、囲碁では宇宙に存在する原子よりたくさんの手数があるのだ。
ほかの手法も併用して、検討すべき手の総数を減らすことは可能だ。最終的にはある程度強い棋士を倒すこともできるだろう。
だが、超一流棋士となると話は別である。
最強の棋士が打つ手は、むしろ直感的なものなのだ。棋士たちは、それぞれの手がどのような展開につながるか考えるのではなく、
碁盤全体を見て次の一手を決めるようにと教えてくれる。
「いい盤面は実際に優れて見えるんです」。自身も囲碁を打つハサビスはそう話す。
https://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/ 数学ができる人って羨ましい。具象化できなくなって良く分からなくなった。 基本情報技術者試験に中学や高校で合格する人が、けっこういるでしょ。
スゴいというか、上には上がいるからね・・ 日本の優秀な中高生の中には、大学の数学まで勉強してる人も、いるんじゃないかな。 ネットには、大学数学まで独学で勉強できるサイトが、いくつもある。
中高生や社会人でも、そういうサイトで勉強する人が多いんじゃないかな。
書店に行けば、微分・積分や統計学の本が、最近は多くなったからね。 でも数学とか理系科目はできる人とできない人がはっきりとしているからね。
残酷無慈悲な科目である。 書店に行くと、数学や統計学の本が山づみしてあるのをたまに見る。
理系やマーケティング関係の人が見るんだろうけど、専門的な本が非常に多いからね。
社会で必要とされる数学は、ますます高度になってるんじゃないかな。 >>181
ネットも、非常に高度な技術と数学を使ってるけど、誰も意識しないでしょ。
そういうものだよ。 計算はともかくいくら勉強をしても分からない人は本当に分からない数学は。 >>180
全然専門家向けじゃないよ。専門家向けじゃ売れないから。
開いて見てみると絵がいっぱいで、焼肉屋さんの評価の話とか読みやすい例題になっているよ。
ベイズ統計で見てみることをお勧めします。
例えば、サイコロをふって、１が５回連続で出た場合、次に何が出るか、多分１が出ると思うでしょう？そのことをわかりやすく説明している本が多いよ。目からウロコ。
出版社の回し者ではないが、統計も新しくなってるよ。 >日本では「就職先がない」「何の役に立つか分からない」と敬遠されがちな数学。
これは欧米でも同じだぞ 491 ：名無しさん＠１周年：2016/11/29(火) 15:24:31.43 ID:I5A2F91T0
人手不足になれば必然的に賃金は上昇し、伴って物価も上がる
フィリップス曲線がわからないならここに来るな阿呆 969名無しさん＠１周年2018/02/04(日) 22:09:58.91ID:xavC0B/H0
モノが不足しているようで、ドンドン供給されたらモノの値段は上がらな
今の雇用状況は、人手不足であるが、働きたい人がまだまだ出て来るのでまだ給与が上がらない
本当の人手不足になり理労働者の奪いあいが起きて初めて給与は上がり。
それに伴いインフレ率も上がる。
オマエ、馬鹿だから理解できないと思うけど、他の人向けに書いたわｗｗ 高橋洋一（嘉悦大）数量政策学者。財政・金融政策、年金数理、金融工学、統計学、会計、経済法、行政学、国際関係論。もともと数学。
@YoichiTakahashi 2016年7月29日
2.7の根拠はhttp://diamond.jp/articles/-/91467 RT @YoichiTakahashi
: 2.7％程度が完全雇用だから、まだ緩和しないとダメ中銀 西部邁
あの人たちじゃないけども、数学というのはね、純粋論理の世界だと思っているけども、どういうふうにして「数学上の発見」をしていくかというね、
このクリエイティビティの問題になってくると、各国の国民のね、自分自身が日本列島で育って国語を使って生きていて、
果てはね、この日本列島の例えばだけど、「虫の声」とかね、「風の音」とか「光の強さ弱さ」とか、そういう非常に『感覚的なもの』のね、
英語で言う必要もないけども、Sensibility（センシビリティ）＝感受性っていう、『その「感受性の違い」が、数学的な論理の発見とかなんかに繋がってくる』んだってね。そういうものを捕まえるものとして、実は『国語』があるわけですよね。 西部邁
そう、そういうことなの。いまalgorithm（アルゴリズム）って計算法（算法）って意味なんだけど、
今村有希
はい、
西部邁
ITね、information technologyでボタンを押して、ところがね、こっちの方（→予想、想像）に入ってくるとですよ、確率分布の何もないんだからね、
今村有希
うん、
西部邁
そうすると予測できないでしょう。アルゴリズムが成り立たない。
藤井・青木
（頷く）
西部邁
それでもなんとかしなきゃいけないでしょう、人間は。そこでね、これも英語で言って『HO』これ Human Organization（ヒューマン・オーガニゼーション）、人間の組織ね、
今村有希
はい。
西部邁
集団でもいいんですけどね、経済だけじゃなくて政治だ文化だも絡んだ人間、ヒューマン（human）ね。機械ではない、人間ね。
今村有希
うん。
西部邁
『人間の関係でもってなんとか支える以外に未来の不確実性に耐えられないという。』
［＊【HO】：Human Organization 人間の組織、人間の関係性で支えねば未来の不確実性に耐えられず ］
西部邁
こんなことは経済学者にわかるわけもないのにわかったフリをしてね、未来がこうなりますって・・・ 西部邁
そういう状況になっているという意味では、本当に出口がない状況にハマりつつある。
西部邁
うん、そこでね、規制緩和、イノヴェーション、成長戦略・・・これね、安倍さんと言うよりも、安倍さんを取り巻くね、
今村有希
はい。
西部邁
学者、及び役人ですけどね。経済学の教科書しか読んだことのないようなオツムでね、そんなことを言ってさ 資本主義、資本主義というけれども、18世紀だろうが、19世紀だろうが、いまとは違うけども、それなりの人間関係の安定化・固定化としての集団なり組織なりが企業とか産業の内部に貼り付けられていて、はじめてMarket economyは動いていたんだと。
小林麻子
（大きくうなずく）うん。
西部邁
そうなってくると、普通に言うところの「資本主義」、全て資本の計算で動くって話は、実は「うわべ」を見たね・・・もっと言うと、『東大だとか慶応だとかにいるエコノミストたちは、何一つ「人間」のことを見ていない』と。 それで、最近なんかね、コンピュータでボタンを押せば計算出来るとか、全部失敗したようですけどね、やっぱりね、『「歴史感覚」とか「価値感覚」を無くした紙幣というのは、いずれ滅びる』んですよね。 西部邁
そうだね。
しかも、この【実学】というね、言葉の意味すらが怪しくなっちゃって。
今ね、実学というと非常に狭い意味なんですよ。これを学んで応用するとね、「どれだけ金が儲かるか」とか、「どれだけ評判が取れるか」みたいなね。
でも、たとえば【福澤諭吉】がね、「実学の祖」と言われることもあると思うのですけど、福澤諭吉が学問を称してなんと言っているかと言うと・・・
『人間交際に役立つもの』
人間交際という言葉を使っていて、これげ言語でというか、彼に対応する英語でなんと言うかといえば、『Society（ソサイエティ）』ね、『社会』ね。
で、社会とは何か？本当に『人間交際』なんです。もっと言うと、【「社交に役立つものが実学だ」】と。
［＊「人間交際に役立つものが実学」福澤諭吉］
さて、人間交際、『付き合い』に役立つものって、人間の付き合いって金だけじゃないでしょう？女性にどれだけ理解してもらえるかとか、家庭がどうとかねぇ、友達を作るとか、いろんなことを含めての「社交」で「社会」でしょう。
そういう広い意味があったのに、今では「金の話」「技術の話」が実学とされてしまうとかさ。一つ一つの言葉がね、もうあれなんですよ・・・狂っちゃってるのね。 西部邁
大学の話ですけどね、一本槍でやったほうがいいんじゃないかという説がだんだん増えているんだ。それもね、一理二理ない話じゃないけども、
しかし理系から出てくるいろんなtechnical、technologicalなイノベーションというのも、それが本当にコミュニティとか個人の生活とかにね、
或いは、自分の子供・孫の生活の意識の安定に役立つかどうかまで考えると、それはね、理系からは出てこないんですよね。 西部邁
群盲というのは、今は「瞽（めくら＝盲）」というのは差別語ですけどね、群盲ね。盲従の群れが象を摩ると。
鼻を触った盲従は象は鼻のようだ、足だ、尻尾だってね、本当に今のスペシャリストはそれぐらいになっちゃっているんですよね。
経済ひとつとったって本当はそうですよね。
経済を全部ロボットがやっているんなら工学的知識で十分かもしれないけども、依然として経営者の決定だ、企業の組織の団結だ、或いは、他企業との言葉を使ったネゴシエーションだってね、『人間的な力』が無ければ、企業ひとつ動いていないんですよね。
理系そのものからは簡単には出てこない、かと言って、スペシャルな文系からも出てこない。 本物の数学は完全に才能だろ
昔のプログラムやらコンピュータの発想やらと一緒
数学者なんてはるか古代から腐るほどいたが
本当に人類に貢献できるほどの成果を上げられた人
歴史に名を残した人はほんの一握り
その他はそれ以下の当たり前の成果しか残せず死ぬ
趣味でやるならなんでもないが
稼ぎとして一生食っていくつもりなら無理がある
時代のたったひとりの天才にすべてを持っていかれる可能性があるのがこの分野 高校まで数学が好きでたまらず、大学は数学科に進学したが、大学での純粋数学を学んだ時に俺には数学の才能がないんだなと気づいた
このスレみて当時の絶望感を思い出した ま、わからないことは怖いとか凄いとか思えるってだけ
さっさと数学でコビド19のワクチン作ってみな 数学は特殊技能なんで、就職のために勉強する程度の人はやめといた方が良い アスペルガーなど発達障害者は数学が得意（褒め言葉） アスペは言語能力と数理能力がかなり差があるのが普通だけど、数学が得意だって
ことはないよ。逆で言語能力だけ秀でて、数学は全然駄目な奴が多い。逆のパターンも
あるが。 医者に行って、発達障害っぽい奴はIQテストを受けるんだよ。そのテストで言語性IQと
動作性IQを見る。二つのIQの差が出かければ、発達障害を疑われる 以前に備忘録としてまとめたもの
大人のための数学教室（関東）
◎数学
・株式会社 すうがくぶんか
・数学工房
◎数学,物理
・和から 株式会社
・有限会社 応用数理解析(戸塚理数塾)
◎統計
・有限会社 統計科学研究所
・株式会社 エスミ
・株式会社 アイスタット
・株式会社 AVILEN
・一般財団法人 日本科学技術連盟(日科技連)
・シグマインベストメントスクール 株式会社
・一般社団法人 日本マーケティング・リサーチ協会
・株式会社 情報機構
・統計数理研究所
◎通信教育/eラーニング
・一般財団法人 実務教育研究所
・放送大学
・代ゼミ教育総研
◎Web
・株式会社 社会情報サービス(統計Web)
・千住数学工房 株式会社
・ヨビノリ >>51
心理学なんてマウント取りたい文系のカスが行くとこでしょ。
あんな適当な学問を修めたヤツが大きな顔してるのが理解できん。 アスペだと言語性IQ１２０で、動作性IQ７０とか普通だからな。
一般社会で働くには、すべての事が人並みに出来ないと駄目だろ。アスペは
人並みに出来ないことがあるので、得意な事があったとしても問題になる。 文系だけど国数英で受験した
数IIまでだったけど数学は面白かったね、色んな解き方ができるゲームみたいで
今は直接数学を扱うことは無いけど、仕事をする上で論理的思考というやつが大事だと痛感する
オレは得意でとても助かってるけど、高校時代の数学の経験のおかげかな、と思っている >>19
お前を必ず食べる
正解の場合食べられない
不正解の場合も食べられない >>215
ライオン「お前を食べんとこうと考えてるのに口が勝手に動いて食べてしまったわ… すまんな」 数学専攻といっても中身が応用数学とか計算機の場合も多い
日本だとその辺りの分野は工学部でやってる 今の日本じゃ見た目でいかに騙すしか考えてないからな。 いや、工学部や修士レベル数学なら
旧帝でも早慶でも大手ベンダにかなりいたが、
結局エクセルパワポお絵かきなんだよね >>214
理系だけど数学が一番点取れなかったわ・・・ 放送大学で勉強するか
数学系YouTuberを見るか 業務の流れって数式に似てる感覚があるんだよね
左辺（目的）を達するために、右辺（手段）をどう組み立てるか？
右辺は、いくらでも複雑にできる、シンプルにもできる
当然、右辺はシンプルにする方が負荷は少ないし、ミスも減るし、質も上がる、スピードも上がる
数式のシンプル化は洗練を意味し、価値も高い・・例えばKAIZEN活動ってこの洗練化のことじゃない？ 理系である点しかアイデンティティがない低脳のマウント取りがすでに始まっております！ >>226
オレは数学好きの文系ね、念のため
ちなみに文系、理系ってわけのわからん分類、日本だけらしいね
実態は、単に「数学苦手＝文系」ってなってない？ >>224
YouTubeがいいよ。英語わからなくても、英語のYouTubeが絶対お勧め。
StatQuestとかめちゃわかりやすいんだよね。時間も長くて３０分程度だし。
あと、数学は英単語の方が直感的なのが多い。
確立：Probability,（たぶん度合い） 尤度: Likelihood（それっぽさ）日常会話でも出てくる単語だよね。 >>227
アメリカでもSTEM教育（Science, Technology, Engineering and Mathematics）
やっていて、企業の採用はこれらの学科出身者に限定しているところ多いよ。
日本の特殊さは、エンジニアの中に経済学出身とか英文学部出身とかが非常に多い。
音大を出てた優秀なエンジニアもいたな。 >>235
日本企業はローテクだから
法律をたくさんおぼえる高給職か肉体をたくさん使う低給職のどちらかしかありません >>235
日本だとなw
博士ですら使いこなせてないしな
海外と日本の大きな違いだわな あのな、５ちゃんやってる低学歴は分からないと思うが、世間では文系はゴミ確定なんだよな。文系なんてゆとりのお遊びで社会の発展に何も寄与しない。
現に太平洋戦争末期の学徒動員は、文系学生からだからな。国の発展には、科学技術発展が必要不可欠、よって理系最強説なわけ。 かつて、大学の工学部は機械工学、電気電子工学を中心に応用数学の研究と教育を担
い、優れた数学的能力をもつ研究者を有していた。しかし皮肉なことに、コンピュータ
の急速な発達に伴って、工学部の人材の数学の能力が低下したとの指摘がある。一方、
アメリカでは、大学のコンピュータサイエンス系の出身者が数学にもある程度強いが、
これは、日本の情報系の大学院の設立母体が主に電気・電子系であったのに対し、アメ
リカでは主に応用数学が母体となっていたためであると言われている。
https://www.meti.go.jp/shingikai/economy/risukei_jinzai/pdf/005_02_00.pdf Ankur Tiwari's Great Discovery of the Division by Zero
1/0 = \tan (\pi/2) = 0$ on $ 2011$
https://vixra.org/pdf/2003.0071v1.pdf >>240みたいなこと言うやつで高学歴だった試しはない
駅弁理系だろうな >>243
自己紹介してるでしょ
＞あのな、５ちゃんやってる低学歴は分からないと思うが…
自分で言うんだから少なくとも自分に関してはそうなんだろうよw >>1
数学者のピークって基本的には20代だよな
そこで博士くらい取らなきゃなんの売りにもならない
そもそも数学者ってなんだよ
大学(文系)で金融工学少しかじった俺でも数学得意、すなわち数学者と名乗っていいの？ 金融工学でもルベーグ積分、確率微分方程式、偏微分方程式ぐらい出てくるからな。
でも金融工学は数学ではないな。その名の通り、工学だろう >>235
発狂して引きこもって数式書き綴って時間だけ過ぎてくイメージだな 確率論を勉強しようと思ったら、測度論、ルベーグ積分が必要だからな >>240
>国の発展には、科学技術発展が必要不可欠、よって理系最強説なわけ。
「科学技術発展」に寄与できる理系は旧帝の博士以上だと思うけど
それだって落伍者は多い 例えば10-8を計算する、二次方程式を解くのは誰でもできるが、数学者になったわけでないよ
偏微分方程式を解いたからと言って数学者になるわけでない。偏微分方程式ぐらい工学部の奴が
普通に解いている >>247
数学博士号でヘッジファンドやらの仕事するアメリカ人は数学者名乗るだろ？
金融工学に数学を応用してるだの言い訳して。
その理屈なら日本にもどれだけ数学者がいるか分からん。
博士は稀だろうがな、報われないし才能とポストの限界に気づいて底辺の生活送る羽目になるからな 代数幾何基礎解析世代って
今じゃ他の過程世代と
比べてマイナーだったんだなw 文系がいるいらないの話ではないよ
文系理系ってのは雑兵の適正の見分け用の分類
日本では末端の働き手に外国では考えられないレベルの能力を求めるクセがあるから、そのせいで生まれた分類
世の中には、頭の良し悪しと関係なく、数学やプログラムなどの適正がホントにない人が一定割合いる
それを知らない人は多いから、最初から文系理系で分けて使う
必要悪の分類だよ 外国なら、頭使わない仕事には頭使わせようとしないから、文系理系の区別がいらないんだよね >>201
高橋洋一の東大の数学科の話読んでたら、
数学を必死に勉強してるようじゃ駄目なんだな。
天才は東大の数学科にいると思った。 他の業種はよく知らんがエンジニアリングの分野では業種問わず数学の土台が必要 日本じゃ数学科卒なんて・・・博士号とっても塾講士だよ。 まあ、俺の経験上役に立ってるのは確率統計だな
逆に言えば、これ以外はなんだかなぁ、って感じ
以前、久しぶりに線形代数を復習しようと思ったら
暇潰しにしてはめっちゃ時間がかかったが
復習して今に至るまで、その知識が役に立ってない >>241
これはほんとその通りだと思う。
情報系学部の初期に通っていたが、電気系の教授の力が絶大だった。 >>256
日本の場合、頭を使える人が必ずしも出世しないから
マネージャー層のレベルが低くて生産性が上がらんわな 日本は数学が大学入試のためだけの科目になっていて、それ以降の仕事や研究のために勉強するといった視点が欠けていて、大学入試のレベルでほとんどの人の勉強が終わってしまうのがもったいないな。 ブラックショールズ方程式の解説眺めてたけど
あれって実際に有用なわけ？ >>264
理系は道具としての数学を勉強するけど。 本当の理系の天才は、何かを産み出せるイノベーションの申し子
2ちゃんで発狂して日本語不自由マウントしてる様な似非は何の価値もない 理系文系という分け方あるけど
数学は理系でも文系でもないんだよな 数学といえば、別スレでも書いたけど確率の問題。
ここにA,B2つの箱があり、中には100本ずつのクジが入っています。
今から1本クジを引くのですが、A、Bどちらのクジを引く方が有利か答えなさい。
A・・・100本全部当たりくじで賞金は8万円。
B・・・100本中85本が当たりくじで賞金は10万円、ただしハズレが15本入っていて
ハズレを引くと賞金はパー。
入試問題なんかだと、期待値の観点からBが正解なんだけど、実際問題になると
Bを引く人って案外少ないように思う。
純粋に数学を追っかけるのもいいが、こういう実際にありそうなシチュエーションを
（多分無いとは思うがw)を絡めるのも必要じゃ無いかと。 >>270
確率統計学は、学ぶ価値のある学問だと思う。
なかなか深遠な部分が多いし、役にも立つ。 海外のコンピューターサイエンス専攻って、線形代数、偏微分、多重積分、離散数学など必須の理系だし。日本の情報は、コンピューター文芸って感じで、文系であるコミュニケーション学科の一部って感じ >>272
ガイジンにコンピュータサイエンス勉強する為に数学専攻したと言うと皆尊敬してくれる
ジャッポに言っても言うまでもなくゴミ扱い プログラム言語と言われるように言語なんだよ。だけどAIには数学力が必要なんだよ。日本は、数学が全くできない自称AIエンジニアばかりだからな やりすぎると
フィボナッチ数列があるように
電線も関数になったりしてしまうので
ほどほどがいいと思いました。 てか、その前にアメリカの会社がプログラミングを一から教えてくれる訳ないだろうから
プログラムをどこで学ぶか、独学で習得すれか
が一番問題じゃね？
大学は情報学科や数学科が授業でソフト関連科目が多いってだけじゃね？ 理論が分かっても
機械語にして動かなかったらしょうがないだろう デバッグで何日も帰れなくて
ただの底辺職だと言うことにやっと気付く
そしてエリートは辞めていく・・・
AIドカタの誕生である 今は微積よりも代数
AIもCADを含めた3DCGも微積もシミュレーションも代数で解いてる
代数で解くってことは単純な連立方程式に帰着するってことで
計算機のマシンパワーがものをいう
その辺りが理解できない奴らは更に立ち遅れることになるw ニューラルネットワーク理解するのに、線形代数と偏微分ぐらい必要だろ そんなのわからなければ、自称さんだよ GoogleなどのAI企業はこうしたAIを構成する一部の機能やビッグデータを、
すでにオープンソースとして公開したり、有料で販売しているために、それを
利用しているだけの企業なら、あたかもAI開発の技術力があるように見えてしまう
実態がある。 >>270
一人一本しかとれないのなら経済学上のリスクヘッジからすると
個人の選択ではＡを取る方が正解だしね AI関数のあるエクセルマクロ
w
もうそれで十分だよ 2019/12/10
【教育】『AI vs.教科書が読めない子どもたち』が示す、「読解力が低い人」は「認知できる世界の解像度が低い」
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1576833645/334
2020/03/06
【ＩＴ】能力の高いプログラマーほど数学力より言語能力が高いという研究結果
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1583479411/186,236,263
3/9
高校の文・理コース分け 労働生産性低迷の要因に
https:
//www.nikkei.com/article/DGKKZO56523740X00C20A3CK8000/ >>3
これだよな
下手に出来るアピールして割りに合わない仕事をさせられる
給料に繋がらないものはアピらない方が良い >>272
日本の情報工学も数学必須だけど。
その他のITバブル期に作られた情報◯◯学科はしらん。 あーいう小難しい記号を操って黒板に数式を書きなぐって これが証明だファック！
とか叫んで教室から出ていく そういうのがカッコいいって気が昔からしていて
それが数学に対する憧れのような感情を生み出した まぁ興味が無いヤツはとことん
無いんだろうし 興味があったところで理解し難い理論は相変わらず難解なままだが >>19
ガウスは小学の時に先生から出された 1+2+3+・・・+100=? の問題を即座に解いたけど、
そういう才能が判断できる感じはしないな >>293
あのレベルすごいとこは単純な答えじゃなくて法則性をさっと見つけるとこ >>293
有名な問題だから、解き方も解答も丸暗記 ページが1枚破れた本があり、残ったページ数を全て足すと5050になる。何ページが無くなっているか？ 日本の理系や高学歴は
クイズと差別マウントしか出来ないゴミしか居ない
だからこんな国になった >>37
National Security Agency：アメリカ国家安全保障局
National Standards Association：アメリカ全国規格協会
Nato Standardization Agency：NATO規格局
Nihon Shopping Center Amusement Park Operator's Association：日本SC遊園協会
Nippon Software industry Association：日本ソフトウエア産業協会
Nippon Surfing Association：日本サーフィン連盟
National Spiritual Assembly： 全国精神行政会（バハイ教）
National Student Association: 自由民主党全国学生交流会
Norwegian Shipowners' Association ノルウェー船主協会
どれだよ？ >>257
灯台の数学科なんて一般人から見たら雲の上の
世界だけど そこにいる人間も成績順に
容赦なく切り捨てられるらしいよ 今後は、統計学とプログラミングは必須だな。文系も理系も関係なく。 数学で見えてないものが見える、という体験があったら教えて >>302
ライオンの頭に止まっている奴だな。
>>303
虚数。 >>300
成績順の切り捨てってどの段階？
進振りの基準点はそんなに高くないんだが AIの数学といっても線形代数と微分と確率くらいだからちょっと勉強すれば分かるだろ。分からなかったら使っている教材と教えている先生を変えなさい。 AIエンジニアとソフトウェアエンジニア
数学は、偏微分とかできないと数式わからないけど、高校レベルって書いてますね。
前提だから、授業では大学レベルなんでしょうか。偏微分は高校のカリキュラムにない
です。ちなみに解析学もわからないとちょっときつい気がする。ラグランジュの未定
乗数法とか、KLダイバージェンスは統計学か。その辺は高校では習わないはず。線形
代数と微積はゼロからだとそのレベルでしか出してない気はしますが。機械学習で
求められる数学は大学レベルです。数学科レベルではありませんが…。大学の多くの
理系学部が専門領域をやる土台になる共通の数学クラスって感じですね。
自分の肌感では、実はAI業界に関してはガッツリプログラム書いてきた人より、物理とか別の
数式バリバリの領域でシミュレーション程度にプログラム書いてたとかって人の方が強いです。
当然AI/機械学習を専攻してた情報工学の学生は別物です。数式とか論文(当然英語)の理解がベースに
なってくるので、コードの量は業務システムよりだいぶ少ないと思います。手を動かせばいいわけ
じゃないのがこの領域です。まぁ、理論の理解が正しいかは書いて確認して行った方がいいと思うけど。
ここでAIエンジニアやAI企業として許容されているのはAIの技術自体を"作っている"エンジニアや企業です。
これはその通りだと思っていて、AI系ライブラリを使ってAPIを叩いてるだけだったり、データをAPIを使って
分析してるだけでAIエンジニアを名乗ってる人が非常に多いです。フリーランスでAIエンジニアを名乗ってる9割
がAPI使いですね…。
https://masa-lab.hateblo.jp/entry/2019/02/01/110041 フリーランスでAIエンジニアを名乗ってる9割
がAPI使いですね…。 つまりAIという名の車があるとすれば、日本のAIエンジニアの９０％は実は
AIドライバーってことだな >>304
逆にこいつ頭いいなというのがわかった経験はある 数学研究 世界シェア比率より
活発 フランス、中国
普通 アメリカ、ドイツ
比較的活発でない イギリス
活発でない 日本
主要国の「世界シェア比率」をみると､フランス 2.0､中国 1.8 で､数学研究は活発。アメリ
カ・ドイツは 1.0 前後。イギリスは 0.8 で比較的活発ではない。
日本は 80 年代までイギリスと同程度(0.8)であったが、03 年現在、0.6 で、数学研究は活
発ではない。
http://eic.obunsha.co.jp/resource/topics/0606/0601.pdf コロナや原発事故などの過酷状況で糞の役にも立てないのに？
アングロサクソンの数学は使えるけど、ほとんどの日本人理系の数学力は
過去問解けるというだけで、過去に無かった難問は解けないんだよ
コロナ検査が有効的に進められない言い訳ばかり言う理系
普段あれだけＡＩや量子コンピューターを絶賛し、技術革新で何でもできるように
主張してんのに、過酷状況になると途端にＡＩやら技術革新を引っ込める・・・ｗ
アメリカはＡＩから数学者から総動員してるようだけどねぇ？ ていうか、日本の理系は大抵が暗記数学なんだよ
応用力というよりは、他方への展開力が無いというべき
数学の問題で解く（自分の専門分野で解く）と判ってるものならデキがいいけど
数学なのか何なのかよくわからない・・・というものは即座に思考停止に陥るパターン
レオンハルト・オイラーやフォン・ノイマンに日本人の理系なら誰でもなれる、というわけじゃないから
あんまり期待もできないかなｗ 学歴だ理系だ、普段差別に御執心な連中って
こういう事態になると何も言わなくなって逃げる
ゴミだよマジで 高校数学とは暗記だった。
理解することではなく、全体を眺めることが目的なのだから仕方ない。
しかし、本当は数学に向いていながら、脱落した者も多いだろう。
大学の数学は、哲学的で、言語学的で、直感的で、歴史があり、生物のように取り留めがない。
少しずつしか理解できないが、死ぬまで楽しめるだろう。 大人になってから数学勉強してるけど公式の成り立ちとかそっちばっかり気になって
問題を解くことがなかなか出来ない。 数学自体は楽しい
特に年齢重ねるとロジカルな考えとか
単純にパズルみたいな楽しさとか
でも大人になってのそれらを社会が認めない
金にならない
だからクイズとか、差別にしか使われない 国際数学オリンピック2019
各国参加者の合計得点による国別順位では、日本は昨年と同じ13位。
１位は米国と中国だった。
https://www.koukouseishinbun.jp/articles/-/5476 日本の特徴は下位のレベルが高い。日本の中卒の数学力、計算力は他国の中卒に比べて
相当高い。でも上位で比べると結構しょぼいんだよね。製造業の時代はそれでよかったが、
もう通用しないな 上位
即ち高学歴が何も産み出さないゴミばかりだからな
差別、クイズ、単純作業と
低学歴でも出来る事しか出来ない無能しかいないからこんな国 日本の企業はこれを聞いて数学テストを重視し始める。
社内全体の論理的思考や情報を数字にして統計予測に使う能力をおざなりにしたまま >>283
そのレベルだと工学部出身者で全く問題ない
暗号とかセキュリティは数学科の領域
工学部出身の研究者だがこの領域は全くついていけない >>3
会社入ってから役立つのは圧倒的に英語
数学科卒の俺が言うから間違いない >>35
高校までの数学は一部はしおってる
大学でεδを理解しないと微積は理解出来ない 数学論文数の国別順位を見ると日本、ドイツやフランスでは多少の論文数のシェア低下
が見られる。各学際分野の論文数の推移を見ると、日本は諸科学と数学との学際分野の
論文数は増えているが、世界は日本よりもさらに論文数が伸びている。ただし、
医学や芸術及び人文学との学際分野の論文数は、世界の伸びより日本の伸びが大きい。
追加の論文分析として、学際分野論文に含まれる頻出上位のキーワードに関して、
世界的傾向と日本の傾向を比較した。これから、日本の数学との学際分野に関しては、
特に工学系等で半導体やロボット関連のものが相対的に多い。 >>303
会社の仕事で連立方程式を使ったら、なんか凄まじく難解なことをやっているかのように周りから見られた
なお、俺が難解なことをやっていると思い込んだ連中、早稲田卒、青山卒、立命館卒・・・学歴なんてあてにならないとよく分かった >>339
日本の私大文系なんてディプロマミルみたいなもんだからな >>1
えっ？大卒制限撤廃の流れが加速してるのに＞米国
Google, Apple and 12 other companies that no longer require employees to have a college degree (Google, Apple, など１２の企業は大学の学位を求めない)
Oct 8 201812:51
https://www.cnbc.com/2018/08/16/15-companies-that-no-longer-require-employees-to-have-a-college-degree.html 大学の勉強は役に立たないのでなく、役に立たないことしか学んでいないのが
私大文系
そんなもの学んでも学位の価値はない。専門学校で実学学んだ方がよっぽどまし
私大文系の学歴でマウント取れる時代は終わった >>1
随分話が違うんだよね 実際の海外の報道とはｗ
グーグル、アップル、Netflixで高給を得るのに４年制大学の学位は必要ない
You don’t need a 4-year college degree for these high-paying jobs at Google, Apple, Netflix
Published: April 17, 2019 at 1:16 p.m. ET
By Catey Hill
https://www.marketwatch.com/story/you-dont-need-a-4-year-college-degree-for-these-high-paying-jobs-at-google-apple-netflix-2019-04-08 >>344
それ、大学出てる必要はないけれど、スキルは必要って話な。 >>343
私立文系は論理的に物事考えられるやつほとんどいないからな >>346
理数系でも同じ
結局かつての高卒を無理矢理大卒(集金)にしただけが日本
日本人差別と、未婚少子化推進しただけの反日システム
大卒全入社会とか言っても、外出自粛すら出来ない池沼の集まり >>19
答えるふりをして鼻を強打か目を潰す。（可能なら足元の石でも使って）
相手が約束を守る確証がない以上、先制攻撃で戦意を削いだ方が生き残れるのでは。
捕食者は食べるために戦うため
リスクの大きい戦いを避ける可能性に賭けてみた ［AI・機械学習の数学］総和を表すΣは機械学習に必須の記号 (1/5)
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2004/16/news008.html
日本レベルが低すぎてワロタ。
機械学習勉強するのに、シグマ記号から勉強してるのかよ 大学生なのに“％”が理解できない！ 数学教育の「欠陥」が招いた日本の危機
https://bunshun.jp/articles/-/36907 >>350
数学、英語に限らず、国語社会も終わってるし
学歴(笑)
なんだよな日本教育って
マジで反日在日売国洗脳教育弱体化利権でしかない 4/1
数学と哲学のどちらが上なのか？
16世紀の論争、科学の発展に果たした役割、著書がフランスで歴史学賞
フランスで権威ある歴史学賞を日本人初受賞 数学と科学をめぐる議論の歴史を研究
https://mainichi.jp/articles/20200330/hrc/00m/070/001000d まず高校の数学の教科書を独学出来るように変えるところからだな
現状じゃ授業が前提だから誰も独学が出来ない >>357
アメリカの数学の教科書はクソ分厚くて馬鹿でも独学出来るようになってる
日本の教科書のあの薄さで独学出来る日本人なんてごく一部だよ
真面目にやろうとしたら教科書ガイドなりが必要だし >>358
教科書なんか見てるからダメなんだよ
俺はフォーカスと赤チャートで進めたぞ
演習はZ会で 数学は英語で勉強したほうがわかりやすい。YouTubeでも良い動画がいっぱいある。
e^ipi = -1
は絶対に英語で勉強したほうが良い。 日本はタイに数学負けてるぞ。頑張れよ。
国際数学五輪、タイの高校生チームが107カ国・地域中5位
2018年7月16日(月) 22時18分(タイ時間)
1位は米国、2位ロシア、3位中国、4位ウクライナ。日本は金メダル1個、銀メダル3個、銅メダル2個で13位だった。 >>361
英語数学の勉強は面白いが、世の中に出て役に立ったのは圧倒的に英語だわ 数学で身に付くのは自頭力なので地味で目立たない
だからイラネとなる >>365
私はマーケティングやってるので圧倒的に数学というか統計学だな。
でも数学的な論理思考や問題へのアプローチはどんなビジネスでも重要性は増すと思う。 統計とか金融工学は数学でないよ。日本では高校の数学の教科書に統計の学習があるので、
数学と思っている奴がいるが。数学と統計ではアプローチ方法が全く違う。純粋数学やってる
奴なら統計なんて全く勉強しなくても困らない
数式が出てこれば、数学ではない。もしそうなら工学も、経済学も数学になる。
ブラックショールズ方程式を開発した人が、ノーベル経済学賞をもらったが、あんな
研究は数学でない。偏微分方程式が出てくるから、数学と思う奴がいるが、数学より
経済に近い。 自分もそういうのに近い考えではあるが
量子論、量子重力理論とかは統計的だし
数理物理の最先端はそのあたりだろ
ホログラフィック原理、ゲージ重力対応とか
なぜかラングランズ予想、谷山志村予想とも関係してるようだが >>358
高校までは一応最初から読んでいけば習得する必要のあることは全て理解できるように書いてある。
(入試をターゲットにするのなら、教科書読み終わったらあとはひたすら過去問解くだけだ)
問題は大学の教科書で、講義での補足説明を前提にしてるのか、薄すぎて説明端折ってるものが多すぎ。 >>370
英語で書かれた工学の教科書指して、文学以外は英語じゃねぇって言ってるようなもん。
日本人が英語で書かれた流体力学の教科書読んだり、機械学習の国際カンファレンスに参加したりするには
英語の研究をする必要はないが英語を勉強する必要はあるんだよ。 >>373
大学の数学って、爺さんが黒板に向かって講義してるだけじゃん
線形代数や微積はともかく、それ超えるとセンスがモノを言うんだよねー >>215
それライオンが嘘をつく事を想定していないよな
「いや、ワシはお前を食べたくなかったんだが間違っているので食べざるを得ない」
よく考えたら食べたかったら有無を言わずに食べるんじゃないか？もしかして本当に食べたくなかったから止むを得ず質問をした可能性がある。（ライオンの威厳を保つ為） >>375
センスはさほどいらない
・論理的な思考力を身につける
・積み重ね続ける
この２点を満たせば理解はできる
大概２つ目が無理 >>19
答えは、旅人は俺の事を食おうと思っているだろうとライオンにいうのだよ
もしライオンが旅人を食べようと思っていない場合、旅人は食われない。
なぜなら、食べようと思っていないのだから
もしライオンが旅人を食べようと思っていた場合、当てたのだから食われない
どっちみち助かる。ただの簡単な場合分け >>379
ライオンが「お前を殺そう」と考えてたらアウトかな 「東大生もこんなもんか」
'81年、特別な受験勉強もせずに難なく東大に合格した河東泰之氏（55歳）は当時、
全国から選りすぐられた秀才たちと接してみて、率直にそう思ったという。
東大に行けば自分よりも凄い人間に出会えるのではないか、そんな期待もあったが、
傑出した「神童」からしてみれば、参考書を片手に必死に勉強をして入学した東大生
たちは「ただの人」にしか映らなかった。
数学だけでなく、暗記も得意でした。教科書を一冊丸々、自然と覚えられたので、
試験はほとんどできましたね」
https://gendai.ismedia.jp/articles/-/54826 >>30
おまえの数学認識レベルの低さの紹介をありがとう 単純に理系の学費を安くすれば志望者増えるよ
文系なんて学歴稼ぎの役立たずの学費を上げるといい 数学を活かすなら外資行くしかない
仮に重要性があるとわかっていても使いこなせないのが日本企業だし
またその能力を見出す会社が無い
人事を始めとして無能だらけだしなｗ 大企業には高度数学の専門家や天才プログラミングスキルを持った人材は一切必要ありません
何故ならゼネラリストを真っ先に求めるしそっちのを有能とする価値観だからね
このスレは海外事情限定で日本企業には全く当てはまらないわ
今後も日本企業には必要の無い分野です >>385
別に数学だけを武器にしなくて良いんだぜ？ この頃しきりに思うこと
大学で出会う学問としての数学は，高等学校迄に覚えてきた数学とは別のものである。
泳ぎに喩えれば，プールと海くらいの違いがある。学習の範囲が定まっていて，
試験問題はその範囲から出題され，問題には必ず正解が一つあることが約束されているとき，
試験に合格するに最も効率の良い学習法は，過去問を幾つかのパターンに分類し，パターン毎
に解法に習熟することである。だが大学数学には範囲がない。数学が取り組む問題には，答え
が一つとは限らない。解が存在しないかも知れないのである。何を考えるべきかを知ること，
即ち，問題を定式化することが最も重要な課題となる所以である。
数学科への入学者の中で数学を学ぶに適性を有するものは60％～70％であり，30％
前後の学生には資質的な問題があると考えるべきかも知れない。
各学年に数名の非常に優れた学生がいる。この人達と他の学生達の間には，4年生に
なったとき，天と地程の違いが生じることがある。一方が大学院レベルの数学を使い
こなし始めるに比して，他方は学部1年生レベルの数学に習熟しないのである。
大学教員になって満30年が経った。今，日本の大学教育は，衰退の一途を辿りつつあると思う。
「十数年前の大学進学予備校のクラスで，中学校レベルからやり直し，どこかの大学に押し込むことだけを
目標とした最低クラスの学生達よりも，現在の国立大学の学生達の学力の方が低い。」との報告がある。
入学時に学問への動機付を持たず，入学後にも学習と勉学への動機付を得られず，いつまで経っても自分に
自信が持てず，だらだらと遊んで社会参加の時期を引き伸ばし，卒業することだけが目標の低学力の大学生
というのが，現代日本の大学生の実態なのであろうか。
大学の教職員は研究と生活が懸かっているから，実態に呆れ深く失望しても，大学なんか潰してしまえとは
口にできないし，決して口にしない。大学生達も，自らを世界基準で評価すれば到底大学生とは言えないし，
他国の大学生達からは大きく引き離されていることを知ってはいるが，重くは受け止めず，関心も示さない。
日本では周りに居る者が皆そうなのであるから，改善の必要がないのである。このようにして日本の大学の
多くが，次第に存在理由を失い，大学教育は衰退を続け，退廃に陥る。
このままでよいのだろうか，どうしたものかとしきりに思う今日この頃である。
http://www.commalg.jp/~goto/feel/konogoro/ 浅野（河東）と同じ学年だが、当時の中学受験界では東京では筑駒（というか教駒）がトップ、
併願で麻布か武蔵というのが通例だった。
開成は試験日か面接日が教駒の入試に重なり併願不可。
従って、教駒に受かる見込みのない人、もしくは教駒の通学区域（学校から１時間以内）外の常磐線沿線
の人だけが行ったんだよ。
だから明らかに開成だけはレベルが下だった。
当然東大合格率（合格者数/１学年の人数）は開成は低かった。
ちなみに浅野は、教駒は２次試験（作文・身体検査）で不合格
彼がべそをかきながら発表会場から引き上げてくる姿は今でも忘れない。 IT大国イスラエルの開発者不足がパレスチナの雇用機会に--新たな依存関係にみる未来
https://japan.zdnet.com/article/35151926/ 理学は先進国の学問
工学は新興国の学問
日本は新興国から先進国になれずに停滞してしまった。
いつまでも物作り・国内製造にこだわって、
製造ではアジア諸国に負け、基礎研究では欧米に追いつけずにいる 偏差値60以下の文系大学は潰せ
こういう大学は文部科学省の天下り先にしかなってない >>373
>高校までは一応最初から読んでいけば習得する必要のあることは全て理解できるように書いてある
1000時間でマスターっていうからな、まあ365×3で大体それくらいだから >>358
例えば微積分は、小林昭七さんの本なんてお薦めだよ
独学でも十分理解できるように、証明とかも丁寧に書いてくれてるし >>393
それどころか少子化＆大学余りで、偏差値40代の大学に通う大学生の比率が急増してるんだな 簡単なことを表現するのに複雑な数式が必要になるからな
簡単なことを簡単に表現できるように作り直してくれ 簡単にしすぎて、理解できない。
E=MC^2
e^ipi=-1 実社会で一番役に立つ数学は集合論だ。
微積や線形代数などテクニックでしかない。
コロナの議論を見ていると、
殆どの人は十分条件と必要条件の違いすら分からない。 日本の成長が止まってるのは数学ができない文系がのさばってるから 東京に今すぐもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ東京にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
日本に今すぐもっと東南アジア系移民のかた・アフリカ系移民のかたを受け入れよう！今すぐ日本にもっと東南アジア系外国人労働者さん・アフリカ系外国人労働者さんを受け入れよう！
俺が駆け引きをしていると思うのなら、なおさら日本に移民および外国人労働者さんを受け入れればよいだろ。
お前らジャップは、「俺より、お前らジャップのほうが、移民および外国人労働者さんを受け入れに対し、受容力というか耐久力というか、がある」と思っているわけだ。
では、俺が「ねをあげる」まで「日本への移民および外国人労働者さんを受け入れ」を推進しまくればよい。いわゆる「消耗戦」だ。
一応言っておくと、「日本への移民および外国人労働者さんを受け入れ」は俺にとってはプラスの効果しかないから、そもそもお前らジャップの考えは間違えているが。
お前らジャップは日本に外人さんがいらしたら、外人さんと仲良くし、俺を、はぶらないといけないわけだｗｗｗ日本に、どんどん外国人さんが増えたらどうなるかなｗｗｗ
お前らお得意の、株主目線・経営者目線で考えたら、「ジャップを全員首にし、」「外国人労働者さん・外国人研修生のかたに来ていただく」という答えになるだろｗｗｗ
日本が移民だらけになれば、お前らジャップは、移民にヘイトするのに忙しくて俺を叩いている暇がなくなるだろｗｗｗ。
俺も目立たなくなるからジャップから攻撃を受ける回数が減る。そして最終的に移民の数が51%を超えれば、立場は逆転する。
日本に移民が増えるのは俺にとってはプラスだ。 >>399
上の式は単位がわからない。
下の式はたまたまそうなったから理系の人々は感動しているっぽい。
結論、理系の考えることはよくわからん。 >>404
>上の式は単位がわからない。
お好きな単位系をどうぞ。
>下の式はたまたまそうなったから理系の人々は感動しているっぽい。
そうなる背景があるのだろうと興味深い。 >>404
たまたま簡単になったじゃない元々そうなんだよ、シンプルさに感動はするけど
理論数学より実践的な話になるけど式を作る過程で影響しそうな物は全部考慮するんだけど最終的に打ち消しあって消えていくのが気持ちいいんだよ 大学で算数を教えてるレベルの後進国に多くを求めすぎかと
観光立国とか言ってろよ低能は
先進国は金融とITで世界を引っ張るので 数学の習得に必要なのはアタリマエだが「考える」事である 「教えてもらう」
事ではない >>365
そうか？
知れば知るほどカタカナ英語のダメさ加減にイライラが止まらないわ >>411
ガイジンと会話しない、英語読まない人には分からないだろうね >>374
一行目は言い得て妙だね
確かに純粋数学って語学で言えば文学みたいなもん
それ自体を追及するという純粋数学の方がむしろ異端で、数学をツールとして使う方が主流なんだから
それを数学じゃないと言い張るのは如何なものかと思う 他の純粋数学もAIに利用されたりする
Functional Analysis meets Deep Learning
http://www.statslab.cam.ac.uk//~sp825/slides/fa-ip-dl.pdf 行列も純粋数学で、あらゆるものは純粋数学に還元され純粋数学以外はないかと ２０００年のソウトウェアに関するわが国の
輸出入の現状をみると、輸出は９０億円
（対前年比９６．７％）、輸入は９,１８９億
円（同１２７．６％）となった。輸入は輸出の
１０２倍となり、前年の７７倍に比べ、さらに
格差が広がる結果を露呈した
https://home.jeita.or.jp/is/statistics/software/2000/index.html この人は学士、修士は東大で、ペンシルバニア州立大学で数学のPh.Dを取って、
今はAIやってるな 純粋数学からAIに移ってるな
Otgonbayar Uuye
Head of A.I.
Otgonbayar is a gifted mathematician with research and training from the world’s top
institutions. He was awarded and entry and scholarship to the famed the University of Tokyo,
where he completed bachelor’s and master’s degree. Otgonbayar has earned his doctor’s degree
from the Pennsylvania State University with research in Noncommutative Geometry – (index theory,
K-theory and KK-theory, cyclic theory), and Noncommutative Algebraic Topology – (noncommutative
homotopy theory, connective K-theory).
He has worked in the Centre for Symmetry and Deformation in Copenhagen, Denmark and in the
Mathematical Physics group of the Cardiff University in England. He has won several grants and
awards in his field, including a grant from the Japan Society for Promotional Sciences.
He has returned to native Mongolia to teach and help the countries’ talented students, scientists
and companies get on the global stage. He joined AND Systems to build the “secret sauce” of
their operations – Machine Learnig/Artificial intelligence, based on his world-class scientific
research and experience.
https://www.crunchbase.com/person/otgonbayar-uuye#section-overview 近似式出してプログラム組む時点で四則演算になるんとちゃうの
いきなり微分方程式は解けないだろ >>425
四則演算はコンピューターがやるから人間の出番はない ■ 創価学会の敵対者対策マニュアル
http://imgur.com/6JD5hr1.jpg
a）創価学会への反対者に対しては、将来的に考えても その子息子女を落とす必要がある。
子息子女の不幸により折れる可能性も高い。
子息子女へは、創価学会へ反発しないよう躾ける。
反対者の子息子女の結婚は潰す必要がある。
会員の子息子女の敵であってはならない。
b）会員の商売敵を排除する事は資金確保の上で重要である。
商売敵の子息子女も、将来を見据え落とす必要がある。
会員の子息子女の商売敵にならぬよう落とし躾ける。
c）反対者が地域で高評を受けぬよう計らう。
d）各会員が確認し連帯し、自然と不幸になったように落とす必要がある。
くれぐれも会員が疑われてはいけない。
e）反対者の言に信頼が集まらないよう計らう。
f）反対者の安定に繋がる者らも落とす必要がある。
g）常に経済的/心理的に圧迫させる必要がある。
h）会員はお互いを目の合図で確認の上で仲間を集め,戦う時には常に3人以上一組で攻撃し精神疾患に追い込む。
i) 反対者を会のネットにブラックリスト登録し全国何処へ行っても追及の手を緩めない。
j) このマニュアルは会員の周囲には絶対知られては成らない。 医薬品の大麻種子（他漢方もいくつか調合されている）
https://a.r10.t
o/hIfbrB
450粒入り 家に一つあっても一家が喜ぶ仕組み
本物の大麻草を完全解禁して世の中リラックスさせて、暴力や重労働をなくそう。
週休3、4日で一部ベーシックインカムが人間にとって一番理想な環境です 日本人の脳って実は数学向いてないんだよね。
その点欧米人のほうが向いている。
もちろんそれぞれ上位1割の話ね。
一般の大多数の人間は数学なんか無理。 最近は学びの形態が多様化してきて、必ずしも大学に入って勉強する必要はないと実感する。単位をいっぱいとって、卒業という形は古い気もするしね。必要なスキルだけ取ったら、それで終わりでもいい気がする。 >>20
これ。何故なら会社は人だから。
数学を武器にするのも人。
得意先も同僚も上司も部下も社長も
回路や基板じゃない。人間。
PCとサーバとネットワークだけで成り立つ会社なら
それはもはや会社ではない。
個人事業主。
そういう会社はそのうち事業主すら
要らなくなる。 >>431
政策さえAIに引き渡そうとしておりますがな。 数学の重要性は20年以上前から説かれていた。
当時はロジカルシンキングのようなビジネスツールが流行っていたが、場当たり的であまり論理的ではないと感じていた。
そこで、1日平均1時間ずつくらい数学をすることにした。
最初は文庫本の「現代数学のまだ分からないこと」みたいな本から始めた。
ゲーデルの不完全性定理や素数の話に引き込まれた。
そこから拡散的に、物理学の不確定性原理や数論、確率論、論理学、群論などに手を伸ばすことができた。
それでも最初の15年間くらいは全く手応えがなかった。
個々の分野の主張は理解できても、各分野を繋ぐ世界観のようなものが見えてこなかった。
しかし、20年間が経過した数年前から、自分なりの数学の世界観のようなものが立ち上がってきた。
各領域のつながりも、うっすらと分かるようになってきた。
今から思えば、小学校の算数から今までで1万時間を数学に費やしたくらいから劇的に思考や視点が変わったと思う。
日々の生活で、数学は魔法のように思考の役に立っている。
それでもあまり世間に普及しないのは次のような理由が考えられる。
・義務教育での算術計算の繰り返しがトラウマとなり、数学＝楽しくないもの、が刷り込まれている
・大学に入ると、途端に算術の世界から抽象の世界に放り込まれ、高校まで得意だった人も途方に暮れる
・社会人になると、目先の業務や資格、検定に時間を取られ、即効性のない数学を勉強する時間が取れない
・天才ではない普通の人に王道はなく、1万時間はかけないと役には立たないと思われる
・算術として数学を捉えたまま社会に出ると、そのままロジカルシンキングに嵌りやすい 例えば自分の部屋に入ると一般人は全体を見るが、アスペは机にある時計とか
ある一点に目が行く。
脳にある細胞で部分を見る細胞と全体を見る細胞が違うので、部分を見た後に、
全体を見ていいよという信号経路が何らかの障害で遮断されていれば、全体を見る
細胞は働かず、全体は見れない。
アスペにはそのような障害があるんだが、そこから仕事なんかでも全体を見れないとか、
優先順位を付けられないとかいう障害が出る。アスペにとれば、どの仕事も同様に重要となる セオドア・ジョン・カジンスキー（Theodore John Kaczynski、1942年5月22日 - ）
はアメリカのテロリスト。数学者でもあり、アナーキズムに関する著作もある[1][2][3]。
数学に関しては神童であったが[4]、1969年に大学のキャリアを捨てて、自給自足に近い
原始的な生活をしていた。FBIのコードネームからユナボマーとも呼ばれる。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BB%E3%82%AA%E3%83%89%E3%82%A2%E3%83%BB%E3%82%AB%E3%82%B8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%BC
セオドア・ジョン・カジンスキーは、子供の頃にアスペの診断を出されているな 日本の数学 小倉金之助 岩波新書（昭和１５年）
www.k-net.or.jp/~kndm0037/note/nihonsuugaku.htm Is studying in Japan worth it? I've been thinking to study in Japan for artificial intelligence but I am not sure whether graduating from Japan will enable me to find jobs not only in Japan but in other countries. Are the universities in Japan good?
https://www.quora.com/Is-studying-in-Japan-worth-it-Ive-been-thinking-to-study-in-Japan-for-artificial-intelligence-but-I-am-not-sure-whether-graduating-from-Japan-will-enable-me-to-find-jobs-not-only-in-Japan-but-in-other-countries-Are 出口治明が語る、日本がGAFAを生むために必要な3つのキーワード
「変態」「オタク」がGAFAをつくる
https://gendai.ismedia.jp/articles/-/73183 外人の意見
日本以外の国で勉強することをお勧めします。日本の高等教育は質が高くなく、ほとんどのカリキュラムは
批判的思考や現実世界に適用できるスキルを教えていません。
私の経歴として、名門大学から、約1年間日本のトップ10の大学の1つに留学する機会がありました。
平均的な日本語能力にもかかわらず、日本で仕事を見つけました。
まず、英語を母国語とする国とは異なり、ほとんどのコースは日本語で教えられているため、
大学で取得したスキルを他の国で使用する事は困難です。第二に、私が述べたことは、一つの事項の
一般化のように聞こえるかもしれませんが、日本のほとんどの企業はゼロから新卒の従業員に教えており、
日本の学生が大学で学んだことのほとんどは自分の仕事に適用できません。ほとんどの日本の企業は、仕事
に応募した際、大学な名前をチェックするだけです。私が仕事に応募したときにGPAをチェックした会社は
なかったので、私は知っています。 外人の意見２
確実に言えることは、日本はハイテクの国ではないということです。
私が日本のITについて繰り返し学んだのは、次のことです。日本でのITキャリアの確立は、
あなたのキャリアにとって死刑宣告となる可能性があります。トレーニングとスキルが
数十年遅れている可能性があるからです。
日本の大学について絶えず言われていることは、誰もが大学に入学するために一生懸命に勉強しますが、
大学入学後は勉強しません。
私が日本について知っていること、読んだこと、聞いたことことに基づいて、
ITに関心のある人に日本での教育を勧めることができるかどうかはわかりません。
日本の大学は、中間管理職として仕事に就けるようにしたり、仕事を見つけることが
できなくなったりするほど専門的な勉強をする、ブロイラー大量飼育場です。
大学で行われている勉強は評価されていないようで、おそらくあなたは自分の国
でより良い評判とより良い授業を持つより良い学校に入ることができます。 出席しただけで点をくれるのは日本の大学だけだからな。中には出席しただけで
５０％も点をくれる大学が日本にはあるらしく、それだと最初から５０％は点を
取ってるようなもんだから、楽勝だよな。出席しただけで、何パーセントくれるか
操作しただけで、大学の卒業率を簡単に変えられるよ ジム・ロジャーズ
4年前、ある取材でオックスフォード大学を訪ねた際、あるセミナーを見学した時のことを思い出した。そのセミナーでは、学生たちがアジアの国々の現状について議論しあったのだが、彼らは日本についてこんな認識を示していた。
「日本はもう頂点を過ぎた終わった国」
しかし、今、どれほどの日本人が日本が衰退国だという認識を持っているだろう？ 日本が繁栄していた1980年代から精神的に脱けきれない、立ち止まったままの日本人が少なくないのではないか？ Times Higher Education 世界大学ランキング2018 私立総合大学（日本）
同ランクはアルファベット順（掲載順）
601-800
Keio University（慶應義塾大学）
Waseda University（早稲田大学）
801-1000
Chuo University（中央大学）
Hosei University（法政大学）
Kindai University（近畿大学）
Meiji University（明治大学）
Ritsumeikan University（立命館大学）
Sophia University（上智大学）
Tokai University（東海大学）
1001+
Doshisha University（同志社大学）
Kanagawa University（神奈川大学）
Kansai University（関西大学）
Kwansei Gakuin University（関西学院大学）
Meijo University（名城大学）
Toyo University（東洋大学）
World University Rankings 2018 | Times Higher Education (THE) 日本経済新聞社が中堅上場企業「NEXT1000」を対象に2020年3月期など直近決算の営業増益額をランキングしたところ、データ分析など最新のIT（情報技術）技術を使ってサービスを進化させている企業が上位に並んだ。
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO60367430V10C20A6TJP000/ といいつつも論証はできません
他の学科と比べてどうなのか >>19
行動なら難しくなるけど、考えていることなので、
どうとでもなる >>19
行動なら難しくなるけど、考えていることなので、
どうとでもなる 日本の競争力34位、過去最低に 香港も後退
IMD調べ
調査対象は63カ国・地域。各国政府や世界銀行の統計データと、経営者へのアンケート調査を基に算出した。
デジタル技術は62位に沈んだ。
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO60412730W0A610C2FF8000/ >>442
＞大学な名前をチェックするだけです。
世の中には他人のミスを見つけて喜ぶ人が大勢います 理系文系に関わらず記憶や知識偏重の今の教育を変えるのは、それが可能で現実的なら
構わないが、まあ時間がかかるし、またしても画一的な人間の大量生産に終わるリスクがある。
日本の再興が社会と民間企業の活性化にかかっているのなら、むしろ多様な人間をいかに
見出し、その適性に合わせて活用するかの方が重要だ。
そこでそのカギを握るのが企業などの採用や人事を担う部署の役割だ。
例えば、数学が得意な者、音楽が好きな者、語学が得意な者、運動が得意な者、人間
との関りが好きな者など・・・・・さまざまな分野に興味や才能を発揮する者がいて、それぞれ
の分野で身に着けた技能や知識そのものの効用とは別に、その分野への性格や関心や
能力の指向自体の明確な違いも、企業などの研究開発や営業や事務その他の業務の中で
これまで以上に効果的､効率的に活かせる余地があることを皆気付くべきだということ。
詳しくは書けないが、１）好んで聞く音楽によって人は世の中を見る目が違ってくる、つまり、
好みの音楽が気分だけじゃなく言動や生き方にも影響があるという研究があったり、
２）人間は第二外国語で思考した時の方が、感情的や無意識な短絡的判断が回避され、
体系的かつ理性的な決断をしやすくなるとか、
３）「明るい皮肉」を混ぜた物言いの連中は、知的で独創的で、煙たがれるが型破りな発想に
長けているとか、
４）ネガティブな言動は遺伝的な要因が強く、リスク探知能力があり、注意深く慎重だとか、
５）歌が下手でも車の中や入浴中に口ずさむ癖のある連中は、エンドルフィンやオキシトシン
などのホルモンが脳内に溢れ、ストレスや鬱に強く、気分の切り替えが上手い。
６） ・・・・・
まあ大企業ではやってるだろうが、入社試験でも、こうした性格や好みの違いを特定する
質問を、被験者に気づかれないように散りばめて多彩な才能の採用に繋げ、それ以上に
実際の仕事や社内の健全な人間関係の構築で活かせば、閉塞感に満ちた今の日本の
社会もかなり変わるかも。 >>461
責任取りたくないので人事は学歴と成績しか見ない。数値化できないものは
ないも同然。
採用成果の評価もしないので改善も行われない。それが今の企業を作っている。 >>462
人事部の人も生活していかないといけないからな
しかし毎年３割も逃げられて大丈夫なのだろうか >>461 訂正
２） 第二外国語 × ⇒ 外国語（母国語以外の言語） 〇
ついでに追加
６） どんな楽器でもいい、人並み以上に親しんだ経験のある者は、戦略などの立案能力、
迅速かつ適正な意思決定力、複雑な問題の解決力が平均より高い。
７） 引っ込み思案で人づきあいが下手で、変わり者と思われがちな者でも、他人と違う
ユニークな趣味（昆虫、その他の動植物への関心、彫刻などの技能系）を持っている場合
独創的な才能を秘めている者が多いとの報告がある。
８） ・・・・
>>462 >>464
なるほど、企業や人事担当者側にも動けない事情があることは分かりました・・・・・
教育、社会の変革とともに、一挙にとはいかなくても、この失われた２０～３０年を
取り戻し、コロナ危機を乗り越えかつ埋もれている人材をこれ以上無駄にしない
ためにも、リスクやコストがあまりかからない分野の意識改革に先ず期待したい。 物理の場合、数学よりも考え方がビジネスに合うのでより望ましい。
実験の人はメーカーに行けるし、賢いのが欲しければ理論を取れば良いのでとても簡単。
理論ってだけで、成績が平均以上ってことは保証される。 349. 北川｜MAIL｜URL｜2006/02/12 19:25
Richardさん、
数学や物理の勉強は常に持続的な学習なので、線形代数や微分方程式、電磁気、力学、量子力学などを高校の頃にやっていた、といっても今思えば大して理解はできてませんでした。みんな独学でちょっと齧る、っていう感じですね。
僕は数学・物理専攻で、数学はpure mathしか好きじゃないので、やってます。物理学科と数学科の学部でよくできる人たちは基本的に数学・物理、両方のdegreeをとっていますよー。だから大体、わりとできる人は大学四年（三年）の時点で、differential geometry, differential topology(de Rham cohomology, etc), algebraic topology(homology,etc). topology, linear algebra, algebra(Galois theory etc), real&complex analysis(Lubegue theory, etc), ODE&PDE, Fourier analysis あたりはまなぶんじゃないでしょうか。物理の方も良くできる人はQuantum field theory, General relativity(Black hole, etc), Solid state physics, Statistical mechanics, QM, CM(Hamiltonian, etc), E&M(wave guide, etc)あたりを取るはずです。素粒子論とかの授業もありますが、多くの人はProf. GeorgiとLie Algebraの勉強を兼ねて勉強してるようです。
それでも、物理学科できっちりdifferential geometryやQuantum Field theoryをやる人はそんなにいないかもしれません。GRはとる人が割りといると聞きました（大学院の授業）。
まぁ、きついっていっても、極めて自然に二つはフィットしますから、楽しさも五倍ですよね。僕は両方やるのがベストだと考えています。
やはりアメリカの教育はきっちりしているので、キッチリ勉強すれば相当基礎が固まるようになっています。
http://hsr.hitomedia.jp/kitagawa/2006/02/post_55.html 多様性がないということは、アスペの偏った考え方が日本社会の主流になる可能性もあるわけで、危険極まりない。
新卒一括採用も経団連が決めて一斉にやるようなことではない。やりたい会社はやって、やりたくない会社はやめればいい。今までどの会社も新卒一括採用をやってきたのがおかしかった。多様性がまるで無い。 ガラパゴス化の本質は部分最適化にあるからな。世界の主流にならないと言う事は、全体最適でなく、部分最適なんだよ。アスペは基本、全体最適は出来ないから(全体を見れないため)、アスペの思考はよくて部分最適だ。つまりガラパゴス化とアスペは相性がいい 日本のテレビの悪影響が酷い
特に金八世代
ある関係を一般化抽象化して理解しようとするのが数学なのに日常生活には不必要と切り捨ててしまう
数学の重要性も子供に説明できん奴は教師になんじゃねー 例えば、新卒一括採用の長所
短所を並べて議論してる人を見るが、部分の最適だけ議論しても何の意味もないだろ。日本社会全体に対する影響を考慮しなければ、何の意味もない議論だ 新卒一括採用が通用したのは炭鉱労働者とか駅の切符切りとか労働集約的な産業だけでしょ。 >>478
欧米が日本の規格を排除するための方便だよ。 日東駒専の文系の英語力酷すぎワロタｗ
理科大数学卒のワイに見下されるゴミ文系は死んだほうがいいよｗ おれ、４桁以上の数字を覚えられない発達
暗算も複雑な計算も出来ないので関数電卓を持ち歩いている… >>215
食べられないことが正解とは定義されていない >>483
俺も理科大数学卒だが、日本人の中にガイジンと話せない奴ゴロゴロいるよな
英語も苦手かも知れんがガイジンが苦手な人も多いと思う 発達って4桁の数字が覚えられないのか?例えば、5267を30分だけ覚えられないの?リソースを全て長期記憶に使ってるからか。 仕事には活かせるだろうが、数学ってのもひとつの学問ではなくて分野は様々だもんな。
そのマッチングが出来る経営者なら上手く使えるだろうけど、それができるのはベンチャーか研究部門ってところなのかなあ。 数学できるやつは100人中1人居ればいいだけだがｗ
後は元気ならいいｗ 「武器」というか英語や数学の基礎学力の足りない奴が多いだけの話 >>479
> ある関係を一般化抽象化して理解しようとするのが数学なのに
それは算数だろｗ もうAIブームは終わっていて、数理系ブームも終わりつつあるというのに。。 中国の数学者はハンガリーの学部生の卒論を盗用して、ネイチャーの姉妹雑誌@SciReports に原著論文として掲載した。元学部生(公表当時、博士課程院生)が対応を要求した 算数障害
算数障害は、全般的な知能に比べて、計算や数学的な能力だけが著しく低下しているものをいう。
単に計算のような数学的な操作が苦手というよりも、数学的な概念が理解できないというところに、
本質的な課題がある。数字という記号自体の意味が理解できない段階から、小数点や分数、ｘやｙと
いった記号が何を表しているのかが理解できないという段階まで、さまざまなレベルがある。数的操作
は可能だが、空間図形をイメージするのが困難という場合もある。
算数障害は、読字障害と合併することもあるが、算数障害だけが見られる場合もある。抽象的な能力と
関係が深く、抽象的な記号やイメージを扱うことに難がある。具体的な事物に置き換えて、イメージ
しやすくすることで、理解を助けることができる。つまり、教授法や学習法により、ある程度、克服が
可能である。数学が苦手ということで、劣等感や自己否定を抱きやすいが、偉大な業績を上げた人物でも、
数学が苦手だった人は多い。精神医学者のカール・ユングや進化を発見した博物学者のチャールズ・ダーウィン
など、いくらでも名前を上げることができる。決してその人の能力が低いわけではなく、一つの特性に過ぎない。
必ず他の領域に、優れた面があるはずだ。
ユニクロ創業者の柳井正氏も、高校時代、数学が苦手だったという。他の科目は好成績なのに、数学だけは、
二十点、三十点しか取れない。零点をもらったこともあるという。柳井氏はどうしたか。苦手分野で勝負せずに、
得意分野で勝負することにしたのだ。国語、英語、社会で受験できる私立文系に的を絞り、みごと早稲田大学政経学部
に進んでいる。
柳井氏の数学が苦手は、もちろん算数障害というレベルのものではないが、程度の差こそあれ、能力の偏りを「障害」
とみなすことには、慎重でなければならない。オールラウンドな能力をもつ人が、必ずしも一番すぐれて、有為な人材
というわけではない。偏りからこそ、特殊能力がうまれるということは多い。数学が苦手だったユングやダーウィンが、
科学の分野にブレークスルーをもたらしたということは、数学という篩で、科学者や研究者になる人材を選別することは、
有為な才能を弾いてしまう危険があるということだ。科学においてさえそういう状況である。ましてや他の分野においては、
数学という物差しは、ほとんど役に立たないと言っていいだろう。
https://www.clinic.kokoro-support.net/menu2-j.html 全部読んだわけじゃないけど、数学が必要なものは全てライブラリに組み込まれてる
から実務上必要ない。なんだかんだでコミュ力が大事というレスがきっと書かれてると思うんだ。 ・数学苦手が多すぎ→選択科目に
・数学なんて社会に出たら使わない洗脳
・数学より英語が大事
の結果、消費税の計算式も作れない成人が珍しくない国になった 数学ができる人は、昔から少し違った就職していた。
今に始まった新しい指摘ではない。 別に算数・数学が出来ない人間がいてもいいだろ。
そいつらが覚えられるようなマニュアルの仕事をさせればいいし、なんなら芸能人や職人のような身体で覚える仕事でも専業主婦でもいい。 >>14
医者は年収が高いだけのブルーカラーだぞ
頑張ってトップクラスの成績を維持して国公立医学部に入るか
親の財力を武器に私立医学部に入れてもらうか、努力や金を注ぎ込んでやっと医者になれてもコロナであっさり殉職する
あるいは医療ミスで逮捕されたり損害賠償請求されたり…(保険あるけどさ)
まるで割に合わない
IT系学部にいって在学中に起業、そのまま最年少上場してIPO時に所有する株の10％くらい放出
時価総額100億円の値がついてあっさり現金10億円と会社の持ち分51億～あわせて数十億の資産持ちになる
コース狙ったほうが良いわ >>497
>数学という物差しは、ほとんど役に立たないと言っていいだろう。
という世間の常識が違うというのがこのスレ記事でしょうに。元に戻ってどうするの。
新しい知見があるならともかく。
>>506
>まるで割に合わない
なんて言っている人に医者になってほしくないな。 数学ができるのにユーチューバーをやっている人が結構いるから
あまり信憑性がない。 純粋数学は応用数学より、理論物理に近いだろうな
応用数学なんて博士もってるのに、ルベーグ積分どころか
e-δ論法もわからない奴いるからな 学生の質は応用数学と実験物理学が近い
また純粋数学と理論物理も近い。 >>512
＞>>506
＞>まるで割に合わない
＞なんて言っている人に医者になってほしくないな。
割りに合わないから医者のなり手が少なくなっているじゃん。
労働に見合った対価を払わない仕事はどんどんなり手が少なくなるけど、医療はそれでもいいのかい？ 純粋、応用でわけた場合、応用のほうが難しいかと
やる内容にもよるが基礎≒純粋がわかってなければ応用できない 車の開発できなくても、車に乘れるだろ？
応用数学では、数学の深いところまで勉強しないよ >>516
医者のなり手が少ないのは
医者の特権を維持したい医師会が
国公立医学部の定員数を増やさないようロビー活動してるからだぞ
https://www.m3.com/open/iryoIshin/article/294509/
＞日本医師会、日本医学会、全国医学部長病院長会議は2月13日、
＞3団体の会長の連名で、「国家戦略特区による医学部新設」に反対する声明を公表、
＞塩崎恭久厚労相に提出した。 >>19
正解は｢あっ！｣。
ライオンの気をそらし銃で頭をぶち抜く。
どう答えようと、ライオンが食う気なら食いにくる。逃げるのが無理だろうから、つべこべ言う間にぶち殺すしかない。 文系の頂点である東大法学部の学生とはいっても高橋洋一氏によると、「数学能力」は極めて低いそうだ 父は自衛官[3]。元の氏名は愛甲 隆一だったが、中学生になるころ父が母の実家に婿養子に入ったため、一家で米山姓に変わった[4]。
湯之谷村立井口小学校、新潟大学教育学部附属長岡中学校、灘高等学校から東京大学理科三類現役合格（共通一次960点/1000点満点）。当時データハウスから出版されていた『東大理III 合格の秘訣天才たちのメッセージ』に本人の合格体験記インタビューが掲載されており、｢灘へは、中学から行くべきだ。数学、物理は定理だけでいい｣と語っている。高校では文系を選択していた。灘高から11人が東大理IIIに合格したが、米山は一次の点数（自己採点）がトップだった。二次の数学は時間配分を間違え、6問中完全に解けたのは1問だけであった。 おっｋ
グーグル
とかに任せらんねーの？
数学が得意じゃないと仕事できないようじゃ
コンピューター作っても意味ねーじゃん？ 暗記が得意だと、日本の大学入試のどの科目にも有利だからな。逆に思考力があっても、数学、物理ぐらいしか有利でないからな。センターレベルでは、思考力より、暗記力のあるタイプの方が強いだろう 日本のHR業界の常識は30年以上古い？
――現在のHRマネジメントについての意見は？
日本のHR業界で大手を振っているのが約30年前の「MBAメソッド」です。MBAはMaster of Business Administration（経営学修士）の頭文字のこと。私もその授業を受け持っていますが、日本で今でも主流のMBAメソッドは、米国では1980年代に提唱されたもの。現在は教えられていない、あるいは現在のビジネス現場では使われていないことばかりです。
また、米国心理学会では随分前に効果が疑わしいとされた性格分析を、日本ではまるで世界標準のツールのようにうたい、適性診断等の「科学的手法」の根拠として利用しています。これが批判されないまま今でも通用してしまっていることに大変驚いています。
https://at-jinji.jp/blog/30397/ 日本のHRはガラパゴス化して、完全に世界の潮流に乗り遅れたな。30年遅れてるらしいな >>523
お前例えばGoogleの検索ってコンピュータが勝手に自分で実装したとか思ってる猿だろ？
ｗｗｗ 上級ってなんや? 小学生とかそういう意味不明なこと言うよな 日本の人事は北朝鮮並にレベルが低いと思うけどな 欧米より30年遅れているというのは、北朝鮮レベルだろ ロシア、ベトナムに負けてるな 文系卒だけど3Dプログラミングを仕事に取り入れて三角関数が必須となり猛勉強中。 数学って言うか「結論までの理論の組み上げ」が上手な人は
無駄が少ないし、人に何かを説明するのも上手だ >>540
ある程度以上うまくなると
無駄のなさが非論理的人間とのコミュニケーション障壁になる
大半の人間は論理的に無駄のない説明をまずもって理解できないからな 保守論客と自称するキリシタン老夫婦が、二次方程式を教えないよう
文科省に圧力をかけて、ゆとり教育を推進した狂った国だぞ。
数学やロジカルシンキングなんて、永久に理解できんだろ。 >>40
ラリーペイジ ザッカーバーグ イーロンマスクは、理数系である。 >スマホに話しかけると答えてくれるアレや、コンビニでの天候や客足などに応じた商品発注の最適化など、すでに暮らしの至るところにＡＩ＝人工知能が活用されています。
人口知能も随分安っぽくなったもんだなぁオイ Chris Hirata
Christopher Michael Hirata (born November 30, 1982 in Ypsilanti, Michigan) is an American
cosmologist and astrophysicist.
Hirata was a 13-year-old child prodigy[1] when he won the gold medal in 1996 at the International Physics Olympiad.
He studied physics at Caltech from the age of 14 to 18, graduating with a bachelor's degree in 2001.[2]
He did research at the age of 16 for NASA on the colonization of Mars and received his PhD under the supervision
of Uros Seljak in 2005 from Princeton University in Astrophysics (thesis: "Weak Gravitational Lensing Theory and
Data Analysis").[3] From 2005 to 2007 he was a visiting scholar at the Institute for Advanced Study.
From 2006 to 2012 he was assistant professor and then full professor at Caltech before moving to the Ohio State
University the following academic year in the same capacity. He is currently a professor at OSU's Center for
Cosmology and AstroParticle Physics (CCAPP).
https://en.wikipedia.org/wiki/Chris_Hirata Christopher Hirata – IQ 225
This Japanese-American astrophysicist with the phenomenal IQ of 225 won the gold medal at the Internat-ional
Physics Olympiad at the age of 13, the youngest American to do so. This was not surprising since he was already
doing algebra in first grade and taking college-level courses in physics and multivariable calculus at the age of 12! アクチュアリーの俺。確かに引っ張りだこだわ
数学できない奴はすべからくバカといって差し支えない >>1
このグラフだけ見ると、スタンフォードが1番優秀なん？ 僕は病院の心理士として嫌というほど「環境」が無かった人を見てきました。ＩＱ１４０もある方が親の強制で家業を継ぐことになり、高校に行けなかった。家のため高卒でブラック企業に勤めて馬車馬の如く働き毎日「使えない」「頭悪い」「要領よくしろ」と蔑まれてきた方がＩＱ１３０もあった。彼らは環境のためにその能力を圧し潰されていた。高学歴が幸福とは思いませんが、彼らは医者、弁護士、官僚、様々なハイクラスと呼ばれる職業に就ける可能性があった。そんな彼らを「努力不足」と言えるでしょうか。ましてや「自己責任」と切り捨てられるだろうか。
https://note.com/ushijima_ka0ruk0/n/n7a2c12f18f6c 中国の高校から日本の大学への留学：高校数学の学習単元の整合表の試み（その２）
表からも分かるが、中国の普通高校の課程は、国際学校のIB課程および AP課程と比較して、
微積分の知識の割合が多くないという（唐 2012）。微積分は「名存実亡」の状態であるとの
指摘もある（ 郭玉峰・杜威 2002）。中国では大学進学後に微積分、特に積分を学ぶことになって
いるためである。
こうしたことは、日本の大学進学の準備をさせる日本語予備教育機関でインタビューした際にも同様
の意見を得ている。数学教師によれば中国からの留学生は微分積分、微分の計算の仕方までは学んで
いるが、特 に積分は学習していないという評であった。「今の日本のカリキュラムの数Ⅲとか数Cは
全くやっていない状況で、数列も知らないことが多い」、「数ⅡBでは計算の仕方は習っても、理 論的
証明や公式は習っていない状況」であるという。中国語でも「証明」を書くことができないという
ことを確認し、教授法の違い、学習方法の違いを感じ、日本の大学でついて行けるか心配しているという。
重 点高校でも日本に来た学生は数学が弱いという印象だそうだが、重点校の学生は、指導すると自分で勉強
しくるなど優秀な学生も多いという。
https://spc.jst.go.jp/hottopics/1409/r1409_takekuma2.html エリート校である国際学校の卒業生は、主に海外の大学へ進学するため、
日本を含む海外の高校の数学課程と同じように、微積分の内容を学ぶこと
になっていることから、今後、教 育課程の改訂と関わり中国国内の課程で
微積分を海外の課程と揃えるかどうかが一つの懸案となっているともいう（唐 2012）。 数学ができる理系の成績優秀者はほとんどが医学部に行く
変わり者の馬鹿が東大に行く 中国って個々の大学に個別試験がないから、簡単なセンターレベルの学習を一日１０時間ぐらい
みんな勉強してるんだよな そりゃあ頭悪くなるな 中国の数オリで金取る奴って、めっちゃ勉強してるからな。数オリ金取った後は、
数学者にならないか、なっても大して活躍できないで終わるのがほとんど 文学的に見れば大学生でも日本の中学で学ぶ程度の
白文すら読めないくらい古典的素養を軽視している
社会科学系統もマルクス主義の基本すら知らないくらいだから
理数系科目位しか学習するものは無いのだろう
あそこまで思い切ったことをするのもどうかと思うが うちの会社では、ひたすら数字を足すだけの試験をやらされる。
小学生でもできるレベル。 中国は数学に興味あるやつだけでなく、国民全員に、数学オリンピック用の教育をやってるんだよ 早慶文系でも中学数学も全然解けない奴らばっかりだもんなぁ
経済学部の数学未修者が「え？じゃあ√3って3の二乗ってこと？」とかもうね
SPIの命題・論理とかで試験対策やってる奴とか見るとどうやって論文書くつもりなのか
本気で心配になる 日本のIT業界って文系で高校の時、まともに数学やってない奴が多いな。これからAIの時代だから線形代数、確率統計、偏微分ぐらい最低出来ないとな。こんなもん、理系だと誰でも出来るわけだし 海外だとAIは博士号持ってるやつがやってることがおおいからね。日本は数1止まりの私大文系がやってる事が多いからな。勝てるわけないな >>563
それ、棚卸しなどの地道な作業に長時間耐えられるか試されてるんだよ >>569
俺、数学科だったのにIT企業面接で落とされまくった
2000年前後
因みに今は中学生の算数すら怪しい 線形代数、確率統計、偏微分あたりは、大学の数学と言うより一般教養の数学という感じ。高校の課程に入れてもいいぐらい。 灘中の問題って、小学生がやるから難しいだけだな。大人がやると簡単。特に灘中1日目の算数なんて、余裕で満点取れる >>62
その点、アメリカは長けているので、ジャップを叩き潰すことを考えて
数学者も用意周到に準備している。
事実、ジャップのクズにウェスチングハウスやウィーワークという
毒の餌を食わせて憤死させているからな。 >>574
おまえはニューラルネットワークの行列計算を大学で習ったのか？
あんなんは高校数学レベルだぞ。
ジャップはIT落ちこぼれのクソだからこんな基本すら知らない。 数学の部分はライブラリがやってくれるから、そこまで必要じゃないんだよな
ライブラリはアメリカの大手が無料で提供してるから、作っても金にならん AIブームでデータサイエンス科とか出来ているが、授業内容は園児向け高等数学 数学は必要ないって、金の欲しいAIスクールが何も知らない私大文系のカモを集めようとしてるからだろ 保険商品の開発はアクチュアリー資格がないと法律的に無理だからな。 みちゃいないが
AI人材で年収一億円とか、プロ野球選手とか、社長とかの採用は
AIが自動で選んで、自動で採用にはならないかと
低賃金、下っ端はAI化可能性たかいが IT業界が金融を乗っ取ると言われてるけど、人材エージェントなんて、IT企業が
簡単に出来るからな
AIが顧客と面接をし、情報を抽出し、応募者の中から、顧客に紹介する人材を
AIで決めればいいしな 最先端のディープラーニングはまだ数学的に解明されていないよ。
数学の限界だと言われている。つまり数学のほうが後追いしている。 The Future of Agency Recruiting Is Going to Be Very Different
https://www.tlnt.com/the-future-of-agency-recruiting-is-going-to-be-very-different/
Mid-level recruitment firms will disappear 深層学習の技術は10年後に今の技術はほとんど使われなくなるかもしれないが、そこで使われる数学は不変だからな。 でも、最先端の機械学習を学ぶには、数式をどうのこうのというよりは、
実際にプログラミングをしながら試行錯誤する試みがなされている。 最先端は数学か、それ以前の発想、創造だろ
制作面でプログラムはだいぶ後だし既存のを動かすだけならユーザー
クルマは作らないが動かす運転手、電車は作らないが動かす運転手 >>597
プログラミング組んで学べるのは最先端の機械学習の"使い方"な 学ぶだけなら、数学使わなくていいだろ。でも実際重要なのはそれから後だからな
日本は理系と私大文系で学力が違い過ぎるからな ほかの国、例えば中国、アメリカ
なんかは文系でも数学を高校の時勉強してるからな そもそも文系理系の区別がない
昔は文系でも頭いい奴はいたが、今はあまりいないだろ。俺の出身の有名進学校でも
今は９割ぐらいは理系だぞ 私大文系の早慶なんて下位１０％で入れるからな 学ぶだけで新規性を打ち出せなかったとしても数学はいるかと
数学者であっても大してことやってなく、学ぶだけに近いところにいるのはいるはず
これ思い出した
アインシュタインが「世界一の天才」と呼んだ男 2020.6.3
https://diamond.jp/articles/-/239043
ノイマンの天才を示す極めつけのエピソードがある。
ある日、プリンストン大学で教鞭をとる数学者が3ヶ月の苦心惨憺の末、ある問題を解いた。
狂喜したその数学者は、ノイマンに聞いてもらおうと、彼の家へ飛んでいった。
さっそくその問題の説明をはじめると、ノイマンはそれをさえぎり、数分ほど考えて、紙も鉛筆も使わず、脳だけで解いた。
それが、この数学の大先生が、3ヶ月もかけて導き出した答だった。
その後、この数学者は、すっかり落ち込み、長い間立ち直れなかったという。
http://benedict.co.jp/smalltalk/talk-66/ 確率統計って一日勉強すれば だいたい思い出すな。だいぶやってなかったから、忘れてたけど。 統計学は全体主義思想を計量化したモデル。
その思想バイアスがかかっていることを忘れて取り扱うと危険。 >>1
そんなこと言ったら、雑学含めて
全教科に四天王がいるわけで・・・
その教科の数が、何万だったり、何億個もあった場合どう知ればいいのか？
自分は自分を強化していきたいと思うぐらいです。 >>601
ただアメリカの高校数学ってレベル低いからねえw
日本のはアメリカの大学教養レベル
結局アメリカの文系も数学は避けて卒業できる まだこんなスレあるのか
適用のセンスがあるかどうか。コンピュータと同じ アメリカの高校でもAP取れば、テーラー展開とか習うからな
これは日本だと大学の教養で習うものだし
アジア系の５０％ぐらいは、AP Calculus取ってるしな
ただ選択の授業だから、必須ではないけど
AP Calculus BC Review: Taylor and Maclaurin Series
https://magoosh.com/hs/ap-calculus/2017/ap-calculus-bc-review-taylor-maclaurin-series/ そもそもアメリカは、高校でも選択制だし、みんな同じ進度で進むわけでもないので、
レベルが低いとか一概に言えないな。真ん中あたりのレベルが低いだけで、上位だと
日本より頭いい奴が多いし 一時期、発達障害者がアメリカの数学はレベルが低いと広めたけど、
眉唾物だな。偉大な数学者、例えば志村五郎とか広中平祐がアメリカの数学を
馬鹿にしていたかというと、全くそうではないな 中国は日本より数学の進度が遅いけど、一概に中国の方が日本より数学の
レベルが低いと言えないと思う。文系なら、中国の方が日本より優秀だよ >>616
何が言いたいか不明だけれど
有象無象の算数・数学修得レベルの話じゃないの、それ
数学で仕事をする人間の分野で貶す話なんて聞いたことないな。フィールズ賞でも貶めたバカがいたか？ >>618
それを比較できる能力のある人間自体がお前含めて殆ど皆無だと思うけどね
否定するなら、その十分な根拠ある理由は？ win10みたいな迷惑ソフト作ってて笑える
GoogleのAMPも邪魔 2021年度 第1回駿台全国模試 医学科前期偏差値(2020年7月2日更新 ▲私立 ★非医)
79 理三
78 京医
74 阪大 ▲慶應
72 医歯
70 九大
69 名大 千葉
68 東北 神戸 広島 京府 阪市 山梨(後期) ★理一
67 北大 金沢 岡山 横市 奈良 ▲慈恵 ★理二
66 筑波 名市 ★京理
65 新潟 長崎 熊本 岐阜 三重 和歌山 ★京薬
64 群馬 信州 富山 浜松 滋賀 山口 ★京工(情報)
63 札幌 福井 香川 高知 大分 鹿児島
62 鳥取 徳島 愛媛 宮崎 ★京農(生命)
61 旭川 弘前 秋田 山形 福島 島根 佐賀 琉球
60 ★京工(地球) ★京農(森林) PhD持ちだけど、数学の勉強がしたいのか、
数学で何かをしたいのか、どっちかをはっきりさせておいた方がいい。
別に数学で何かをしたいだけなら、個々の証明は不要で、
重要な定理とかの結果だけを知っていればいい。
たまに社会人で機械学習の勉強とか始めて、理論に埋没してしまって、
ゴツい教科書解読するだけで悦に入ってしまってる人がいるけど、
俺からすれば何やってんのアホって感じ。
大学の研究者になりたけりゃそれでいいけど、
そうでないなら時間の使い方を考えた方がいい。
理論を理解して実践もできればいいけど、
俺がみた限りそんなやつはいないし、人生はそれには短すぎる。 >>627
別にごつい教科書くらい読むのは問題ないでしょ
時間の使い方ってそんなびっしりやることが常にあるわけでもねえし
あっても無個性になるだけ
なぜアドバイスする側になってるのかわからんけど薄っぺらくて無意味 >>628
行列を微分したりする難しい数式を解読するより、
さくっと既存のライブラリ使ってモデル作るやつのほうが応用者としてセンスあるわ。
１日でできるしな。
理論全くやらなくていいと言ってるんじゃないぞ。
線形回帰の原理ぐらいは理解できる線形代数と微積分の知識は必要。
数学に限らないけど日本人はこの原理と実践のバランスをとるのが苦手な人が多い。
英語とかでも文法は必要だけど文法書を全部覚える必要はない。
だいたいこういう議論しだすと0か100%かみたいな極論同士の対決になる。
お前もその口っぽいけど。 >>629
べつに一日でライブラリ使いながら難しい数式解読すればいいってだけ
つかそこでいうセンスってなんだ？意味ねえ指標持ち出すな
理論を全くやらなくていいとかじゃなくて好きにすればいいんだよ
バランスとるのが極端に苦手な例がお前だわな
ものすごく狭い視野でこうするのがいいと語ってしまっとる >>630
お前数学ヘビーの専門書や論文とか読んだことないだろ。
その分野の専門家以外は１日じゃ絶対解読できないぞ。 課目としての数学が出来なくても良いけど論理的な思考はしてくれ
出来るんなら数学はある程度成績取れるはずだけどね >>631
一日はライブラリを作る時間だろｗ
あほじゃねんだから自分で書いたこと忘れるなｗ >>633
最低限議論ができるようになってからレスしてくれ >>634
お前がそこまで成長するのを待てって？ｗ オーストラリアの大学の専攻の需要
５ 数学、農学
４ 教育、看護、英語、臨床心理学
３ エンジニアリング、サイエンス
２ 法律、経済、経営、商業
１ 人文学、社会・文化、コミュニケーション
https://www.nna.jp/news/show/2062547 国公立・私立合わせた日本の大学生の文系と理系の割合は、大体２対１とされる。日本では、文系学生が理系学生
の２倍もいるのだ。
日本はオーストラリアと同じく輸出国だが、地下資源がないことが全く異なる。輸出は自動車や半導体などの電子
部品、エンジン機器などが主流の技術大国である。
それなのに昔から、日本は技術者が圧倒的に足りないと言われてきた。さらに今後、ＡＩなどの技術が社会に浸透
し、ますます理系分野の必要性が高まっていくというのに、日本は文系の素人社会人を量産しているのだ。
さすがに日本の現場である産業界では危機感が高まったのか、経団連が18年に「大学改革に関する提言」を行って
いる。人口減少社会や労働力不足という時代に直面して、「護送船団方式の大学行政を見直す必要がある」など
と主張した。
しかし、提言に同意できる部分はあるものの、「人文社会科学系教育の強化」とさえうたっており、問題の本筋に
切り込んでいない印象は否めない。
というのも、日本では欧米と根本的に異なり、「聞こえのいい大学に入ること」が就職条件になっているから大学に行くのであり、
（特に文系学部は）高次教育を受けるために行くわけではない。そのため日本人にとって重要なのは「大学入試」であり、
「大学の授業内容」ではない。海外の大学生と比べ、日本の大学生の専門性に欠ける幼さはそこに起因する。
自国が必要とする人材不足に直面して、直ちに大学改革を図るべきは、オーストラリアよりもむしろ日本ではないか。膨大な
国家予算を投入して育てる大学生が幼いままでは、日本の将来を憂えるほかない。【ＮＮＡ豪州・西原哲也】 中国系や韓国系が数オリで活躍しても、実際の数学会では白人に負けてるのは、
過学習のせいだな。その点、欧米は過学習を起こすような教育制度になってないし、
上手くいってるな。
日本は数オリはそれほど対策してないから、順位も低い 数学が得意なヤツって いかにもって感じのマジメ少年をイメージしがちだけど
それは違う 何が得意というジャンルで人間をカテゴライズすることはできない
当たり前の話だが オマエラの人生は全てイメージに支配されているから
実態とは乖離している 国際数学オリンピック日本順位
2015年 - 22位 (銀3, 銅3)
2016年 - 10位（金1, 銀4, 銅1）
2017年 - 6位（金2, 銀2, 銅2）
2018年 - 13位（金1, 銀3, 銅2）
2019年 - 13位 (金2 , 銀2 , 銅2) 国際数学オリンピック国別順位 北朝鮮は日本より上だけど過学習のせいだろうな
2015年 1 アメリカ 2 中国 3 韓国 4 北朝鮮 5 ベトナム
2016年 1 アメリカ 2 韓国 3 中国 4 シンガポール 5 台湾
2017年 1 韓国 2 中国 3 ベトナム 4 アメリカ 5 イラン
2018年 1 アメリカ 2 ロシア 3 中国 4 ウクライナ 5 タイ
2019年 1 アメリカ 1 中国 3 韓国 4北朝鮮 5タイ What Are Science & Math Test
Scores Really Telling U.S.?
Reality Students in affluent suburban U.S.
school districts score nearly as well as students
in Singapore, the runaway leader on TIMSS math
scores. The gap between America’s top-performing
and low-performing schools is much greater than
the gap between America and other nations.
https://blogs.edweek.org/edweek/state_edwatch/TIMMSTauBetaPi.PDF >>643
過学習ってなんだよw
そんなの機械学習の用語だろ AIが先か、人間が先かという議論なら、今の所、人間が先なんだろうけど、AIが人間に近づくに連れて、AIが先でも問題なくなるよ。つまり人間がAIから模倣された生物と見ても問題なくなる 訂正
つまり人間がAIを模倣した生物と見ても問題なくなる 2021年度入試はこう変わる！ 改革で進む理系学部再編 人気の情報系を設置するのは？
情報技術の発展により一般的な事務職が削減され、サラリーマン養成学部ともいわれる経済・経営・商学系の人気が下がっている。一方、第4次産業革命の波に乗り遅れたといわれる日本は、今後の情報産業の発展の余地が大きいことから、学部選びの重要な要素である就職を意識した受験生から情報系が注目されている。データサイエンスやプログラミングの分野は、文系の受験生も出願できるため、社会科学系からの志望変更が可能な点も、この系統の志望者が増え続けている要因だ。
https://mainichi.jp/articles/20200709/org/00m/100/017000c 数学の出来ないデータサイエンス学部なんて全く需要が無い。
使えるデータサイエンティストは、難関大学の理数系学科で、あいつは数学が出来ると言われてきた人達だ。 >>19
「ワシの考えていることがわかればお前を食わないで助けてやる」 >>121
76ではないが、因子分析やっている奴でも行列式や固有値って言ったら？？？ってなるの普通にいるぞ。 本当に嘘しか言わないんだな
マスコミの言うことなんか信じるな また、人工知能（AI）の進展などに伴って到来する「Society(ソサエティー)5.0」（超スマート社会）の時代を生き抜くには、全生徒が文系・理系のどちらかに偏ることなく学ぶ必要性を強調。大学入試でも「文系・理系に偏った試験からの脱却」を目指すとしています。大学入試をめぐっては「高大接続改革」の下、2020年度に大学入学共通テストを導入することをはじめとした改革が進行していますが、今回の提言は、個別大学の入試にも影響を与えそうです。
https://news.yahoo.co.jp/articles/c9e32955c7135c79e5bc4f37a43d6d96805eab88 第1位：『「仕事ができる」とはどういうことか？』（楠木建／山口周著、宝島社）
第2位：『「数字で考える」は武器になる』（中尾隆一郎著、かんき出版）
第3位：『交渉力』（橋下徹著、PHP研究所）
第4位：『教養として知りたい日本酒』（八木・ボン・秀峰著、PHP研究所）
第5位：『文系AI人材になる』（野口竜司著、東洋経済新報社）
第6位：『一対一でも大勢でも人前であがらずに話す技法』（森下裕道著、大和書房）
第7位：『なぜ僕らは、こんな働き方を止められないのか』（松井博著、KADOKAWA）
第8位：『2060 未来創造の白地図』（川口伸明著、技術評論社）
第9位：『大きな嘘の木の下で』（田中修治著、幻冬舎）
第10位：『勉強の哲学』（千葉雅也著、文藝春秋）
第11位：『ビジネスチャット時短革命』（越川慎司著、インプレス）
第12位：『自分をコントロールする力』（森口佑介著、講談社）
第13位：『人工知能と銀行経営』（大久保豊／西村拓也／稲葉大明／尾藤剛／小野寺亮著、きんざい）
第14位：『WHO YOU ARE』（ベン・ホロウィッツ著、浅枝大志／関美和訳、日経BP）
第15位：『ぜんぶ、すてれば』（中野善壽著、ディスカヴァー・トゥエンティワン）
第16位：『人間心理を徹底的に考え抜いた「強い会社」に変わる仕組み』（松岡保昌著、日本実業出版社）
第17位：『これからのテレワーク』（片桐あい著、自由国民社）
第18位：『ネガティブ・ケイパビリティ』（帚木蓬生著、朝日新聞出版）
第19位：『「無為」の技法 Not Doing』（スティーブン・デスーザ／ダイアナ・レナー著、上原裕美子訳、日本実業出版社）
第20位：『フルライフ』（石川善樹著、NewsPicksパブリッシング） 人生40年も数学の研究やるなら、数学の進度なんてあまり重要じゃなく、才能の方がはるかに重要だろう。ウィッテンのように学部の時、文系でもフィールズ賞とる人もいるが、早期学習で名を馳せ、それだけのひともいる。日本の数学停滞の時代は、早期学習だけが価値があるというような、価値観の非多様化が行われただろう 会社で上司の間違いを数学的に指摘しても、文学的に反論されて、結局話が通じずに黙るしかない。
こんなことは声に出して言えないけれど、IQが低くても自分に自信のある人は他人の指摘を理解できない場合、相手を馬鹿だと決めつけるから、数学的に正しいことを説明して納得してもらうのは難しい。
この感覚を分かってくれる人はあまりいないけど、たまに共感してくれる人がいると嬉しくなる。 ヴィラーニの自伝の日本語版のあとがきに書かれてるけど、とある外国の物理卒で今は応用数学の教授になってる人が自分に才能があれば純粋数学をやりたかったと口にしたって書いてある >>663
情緒的文学的な静かな反論なら上司が間違えているとも言えない
自分が文学を理解出来なかった可能性がある
まあそうではなく聞く耳持たず捲し立てる保身の為の感情的反論だったんだろうな
そういうのを文学的と言うの良くないお >>650
試験のための勉強だけで精力を使いすぎてて伸びしろがないことを
機械学習の用語をもじった上での表現でしょう 一流大学出た奴で
標準偏差を計算できないやつの多いことｗ 標準偏差なんてエクセルで出せばいいじゃん
むしろ重要なのは出した標準偏差の解釈だろ ディープラーニングで使われる技術なんて、5年後ぐらいには全く使われない事が多いからな。数学出来ないと既存の技術を使うだけで、AIの発展には何の寄与もしないぞ 数オリ金は野球で言えば、高校生で時速150キロの速球を投げる程度の事である程度才能は誇示出来ると思うが 、それだけのことじゃないの? つまりピッチングの中で速球を投げる事が出来るのは、評価出来る要素の1つだが、それだけじゃないしな。コントロールも変化球も必要だし。速球だけ150キロ投げる投手を量産しても意味無し 知り合いに地方大学の数学系教授いるけど、人間的にも能力的にも無能すぎて
学生がかわいそうなくらいだよ Japan's first dedicated Artificial Intelligence and Blockchain recruitment company.
https://www.recruiterroom.com/ >>627
> たまに社会人で機械学習の勉強とか始めて、理論に埋没してしまって、
> ゴツい教科書解読するだけで悦に入ってしまってる人がいるけど、
> 俺からすれば何やってんのアホって感じ。
楽しくてやってんなら本人の自由だろ
お前みたいなのを独り善がりって言うんだよ AIはアルファ碁ZEROのような自己学習型に集約されていくので、
人がどんなに理論を究めようと無意味ってのは有るな
1000年生きても勝てない 数学やってて理論こそが大事だとおもってるが
一方、機械学習については真剣にやるほどの内容ではなく使えれば良いというのは理解できる
ゲージ重力対応とディープラーニングの関係についてはじっくりやる価値はありそうとおもうが
だが、ゲージ重力対応の証明ができればノーベル賞、フィールズ賞級で手ごわい
だから機械学習で実験してみるってこととおもうが 2019年度仁科記念講演会 2019年12月6日
量子ビットの幾何学から重力へ
高柳匡 京都大学基礎物理学研究所
https://www.nishina-mf.or.jp/wp/wp-content/uploads/2020/02/2019NKKslide.pdf
ディープラーニングと物理学2020
深層学習と時空 橋本幸士(大阪大学)
2020年5月28日10:30-11:30(JST)
概要： 本講演では、深層ニューラルネットワークを時空とみなせるかどうかについて、議論する。
特に、量子重力理論として研究が進むホログラフィー原理そのものを深層学習とみなす手法について紹介する。
学習されたニューラルネットワークの解釈可能性は、機械学習を物理学に応用する際に最も重要な観点の一つである。
ニューラルネットワークの構造を対称性などにより規定することで制約を加え解釈可能にすることは学習を効率的にすることにつながっている。
一方で、深層ボルツマンマシンはそもそもスピン系が原子配列しているものの一般化と考えられることから、ニューラルネットワークそのものが時空として機能している例が存在している。
このような中で、量子重力理論と機械学習の融合を目指す研究が生まれた。
この20年間の量子重力理論の研究において、最も重要な位置を占めているのはホログラフィー原理であり、
そこでは、量子重力理論と等価な、重力を含まない（時空次元の低い）量子系が存在し、重力の時空はそこから創発する。
このホログラフィー原理で創発する時空を、教師つき学習の深層ニューラルネットワークと同一視し、時空のメトリックを重みと考えることで、創発時空を量子系のデータから決定する手法を本講演では紹介する。
https://cometscome.github.io/DLAP2020/ >>685
機械学習は使うだけならハードルは高くないが、
精度の良い学習をさせようとすると途端に難易度が跳ね上がる。
こうなると統計学んだり画像認識学んだりと際限がなくなる。 科学的発見は人間に特有だと考えられていた極めて難しい知的活動だが、技術の発展により、機械であるAIによる科学的発見も可能になってきた。Google傘下のDeepMind社が開発したタンパク質の立体構造予測AI「AlphaFold（アルファフォールド）」は、AIによる科学的発見の代表的な成功例。AlphaFoldはコンテストで圧倒的な成績をたたき出し、世界に衝撃を与えた。前編ではまずはタンパク質の仕組みや立体構造予測の応用について説明していく。
https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/technology/00007/00024/ 大学生の能力は年々落ちる一方で、学ぶべきことは年々増加している
数学、プログラミング、英語、等々
これではドロップアウトする学生がふえても無理はあるまい
そこで提案なのだが、英語を学ぶのをやめてAI翻訳に委ねてはどうだろうか >>11
経済学って日本だと文系のイメージなんだよ
理科大くらいしか理系単科大で聞いたことないぞ 「数学できる人＝社会常識に欠けた変人」というマスコミ・イメージが独り歩きしているからね
「数学苦手な人＝熱血型体育系」という逆イメージも強いしね
「数学できて社会常識もあり、弁舌さわやかな人＝詐欺師」と云う線も強い
なんだかね 普通は、文系、理系、社会科学系の区別がある。経済学は三番目だろ。
文系と理系の二分法脳ってなんなのか。 日本で言う文系とは非理系の事。理系とはサイエンスの事。じゃあ、数学はサイエンスかと言うと、本当は違う。STEMのように数学とサイエンス別物。でも他の理系の入試科目と同じだから、理系に入っている。 >>703
形式科学と自然科学をあえて区別する必要あるか？ >>701
ジム・ロジャース、元ゴールドマンの美術工藝社社長とかこの人とかみんな日本に対しては
否定的な意見だな 数学なんてオタク気質の分野は日本人の得意とする分野だと思うけどな
多数決・同調圧力のコミュ力信仰で尖った才能を潰したり丸めたりして
もはや日本はオワコン国家
まず日本は既にとうの昔に敗北したことを自覚しないと
一昔前のアフリカの土人レベルの扱いをされてしまうだろうな >>700
理系は何かに執着・没頭・特化しているからな
世間一般的には変人で疎まれるんだろう
こういう連中が何かを創造すると思うけど Rａｌｕ関数は神経細胞の伝達方式に似てる。
一つの細胞に或る閾値で電気信号が加算され或る閾値を超えると次々伝わる。 数学出来ると凄いと思う
「アルキメデスの大戦」観たら改めて感じる mathematics for machine learning
https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf
これぐらいの数学なら復習しなくても余裕だな 機械学習のための微分幾何
Differential geometry for machine learning
https://metacademy.org/roadmaps/rgrosse/dgml >>211
基礎系と臨床系の2つがあって、前者は統計的な分析を楽しく学ぶ場所で後者は将来資格取りに行くための学部だって弁えないのが悪いんだよな 東大数学科は理一受かりましたー程度だと単位取るだけで大変
でも卒業生がメガバンクのトップになったり、世の中変わってきてる >>725
日本には数学何て必要ねえんだよ
職人技と感と度胸と山感と嘘とはったりと捏造と恫喝で行ける
見てみろ安倍何か数学どころか算数も出来ず漢字も読めないが首相だぞ 数学ができなくてもいいようにＡＩがあるんじゃないの～？
なんだかおっかしいよなー >>729
端的に言うと
数学ができなくていいことが目的だとは言われてないから
それは間違い >>6
記号は記号にすぎないからそこに意味を求めてはいけない、数式はその意味を理解する 確かにな。
ワイは数学苦手なので、電験三種までしか無理だわ･･･orz
電験二種は認定で取得するしか無理っぽい。 人生で一番役に立たなかったのが数学だな
一番役に立ったのは算数だ 数学といえば インドインドナノでは
２桁の九九ができる国はインドだけ
もっとも日本の大学生のレベル低下はいなめない
コンピューターが富岳が世界NO1
一部の優秀な人材がいるから
日本はノーベル賞たくさん受賞している 業績は河東より麻布で同学年の中島啓の方が遥かに上だが、5chの知名度は河東の方が断トツだからな 河東は数学会の新庄剛志みたいなもんだろうね 数学科出身で社会で活躍している有名人なんかほとんどいないだろう？ 急激なデジタル化で雇用環境が激変「新卒一括採用は消滅する」、大内伸哉教授が語る「若者の教育論」
大内教授は急速なデジタル化の結果、「労働法で定義されているような雇用はなくなり、全員がフリーランスのような自営業者として働く」という将来像を示す。
https://news.yahoo.co.jp/articles/d077be98b03342469653a2b68effa8945cdd324c >>743
あなたの知っている有名人って志村けんなんでしょ？ 灘高出身者で、東大模試上位で、数学科博士課程に９年いて結局博士号を
取得できなかった人がいる >>704
考え方はかなり異なるから区別したほうがいいっしょ？ 現代は、変化のスピードが速いので、これだけ学べばOKとかそういう時代では無くなってるな。そういう意味で大学入試とか難関資格試験とか長期間準備して、受かればOKみたいな試験は完全な時代錯誤。受かっても常にアップデートして行く必要がある >>757
いつも思うがこのニュースって最高にダメ文系的
数学が出来て論理的に思考出来るなら
AIが出来る＝人が要らないみたいな短絡的な考え方はしないはず 企業にとって価値あるのは、業務の最適化を
立案し実行管理できる人材なんだよね。
そのための手段としてＡＩや高度な統計分析などが
あるだけ。 その辺を使いこなしたり、より良い関連
ツールを開発するのに、数学素養が必要と云うだけだわ。 数学で宇宙の構造まで解いちゃうレベルの人材ならどこでも欲しいだろ つまりAIがテキトーなこと言ってないか
たしかめるために数学で検算するわけか 今は数学が激烈に苦手な奴がAI詐欺師に騙されて金を絞ら得まくってるだけの段階
アホはほんとにこの辺りのセンスがないからバンバン騙されとるな
世に出てる9割以上のAI関連のニュースは嘘と考えていい 研究と勉強ってどう違うのでしょう
また、基本的なことを理解できていないのに、先のことばかり勉強したつもりになって
いる人や、その逆に、もう十分理解しているのに、大学の講義はここまでだから、と、
大学院の受験勉強ばかりしている人も見かける気がします。あるテーマに対して、
自分が十分理解して、計算出来るようになったら、次のテーマを勉強すれば良いし、
そうでなければ、まだそのテーマを勉強したほうがよい、と思います。
https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/misc/kenkyutte.html >>140
日本の大学みたいなら文系なんていらないな
偏差値的に自分より上位の大学行った奴に卒業後あったら悪のシンジケートに拉致られて洗脳されたんじゃないかぐらいのアホになってた
それでも自分より良い会社に就職してたの見て日本終わったなと思ったもんだが本当に終わってしまうとは ウォルマートが数百人削減、バックオフィス業務で－関係者
この件について公に話すことが認められていないとして匿名を条件に語った関係者
らによれば、店舗計画やロジスティクス（物流管理）、不動産といった部門が削減の
対象となっている。
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2020-07-30/QEAA7PT0AFB801 >>763
発注側が大学で教養として習う程度の統計の知識があれば、AI詐欺師に騙されない
騙されて金を取られても、所詮、経費だから良いが、
問題はAIの真価を見誤って投資しなくなることだな >>771
大学の教養として習う程度の知識を正常運用する知識と正義があればだな
これが地獄のように人数少ない（というか一人も見たことない） 文系に三角関数を勉強させるぐらいだったら統計をやらせたほうがいい。
ついでに「第二言語」の科目を新設して
・古典
・プログラミング言語
・フランス語
・ドイツ語
・中国語
の中から選択。 私は名もないテクニカル企業の代表だが、数学が出来ん奴は絶対雇わん
少なくとも、統計確率、微積、三角、複素くらいは語れよ
チンコ知能の肝は数学 >>777
個人事業主がなんかほざいてらw
プログラマなら原理なんて理解する必要ねーよ
プログラマはライブラリからそれらしい関数を拾って組み込めばそれでいい >>743
稲葉浩志がいるじゃないか！理学部じゃなくて教育学部だけど
ちな、聖飢魔Ⅱのダミアン浜田も教育学部の数学
・・・すまん、その手の有名人じゃなくビジネス系の話だとは思ったんだがついｗ 早慶文系みたいな学歴は無意味だよな。世界史
日本史、古文 、漢文が出来てなんの役に立つのか?英語さえろくに喋れないんだから。ジェネラリストの時代だと専門性が問われなかったから、一定の価値はあっただろうが、ジョブ型になると価値が急落するな 大学で世界史、日本史、古文 、漢文とか学んだ人間は全く需要ないくせに、高校まで世界史、日本史、古文 、漢文ばかり学んでいた私大文系には一定の需要があった。これは考えてみればおかしな事なんだよ。両者に何かしらスキルの差が認められるのか? >>779
ライブラリを使える前提で語るのはどうかと >“ディープラーニング”のアルゴリズムは、微分積分や行列、ベクトルといった私たちが高校時代に
ディープラーニングに限らねえだろw
コンピュータのほぼ全ての基礎は高校数学だ 基本的な高校数学がわかってて
ライブラリを使って適当にプログラム組める能力がないと
こんご仕事が大幅に減ることはあると思うんだが
それがあれば引っ張りだこかというとそういうわけではないと思う
引っ張りだこになるレベルはやはりそんなありふれた能力とは違う何かがある場合だけだ >>780
高校でさえもこれからは何の役にも立たない数学は止めにして
社会に出て使う数学をやらせたほうがいいという動きがあるが 木を見て森を見ずという諺があるが、アスペにとって森というのは木を拡張したものに過ぎない。アスペの絵は、詳細に書かれた一部を全体に広げたような絵を描く。
アスペは全体を判断するとき、全体の極一部から判断してそれを全体に当てはめるような判断をする。 一般人は計画を立てる時、だいたい大まかな枠組みを立ててから、詳細に入るだろ? 大きな枠組みが森に相当する。アスペは違う。詳細から入り、それを積み上げたような計画を立てる。
アスペの話を聞くと、聞いてもいない詳細な事を言ってくることがある。あれは、詳細から全体を構成するために小さなブロックを積み上げているのだ。 文系人間が数学を学ぶにはどうしたらいい？
仕事でプログラム組んだりCAD設計してると3次関数、三角関数で躓く。 >>793
「数学 学び直し」なんかで検索すれば？
sinやcosの意味の確認だけしたいなら国定教科書だけで十分。 >>793
文系人間の強みは英語だろう
YouTubeのStatQuestとかを見て、日本語で解説してみてはどうか。
尊敬されるぞ。
あと、こちらもいいよ
3Blue1Brown 文系の人に必要なのは数式と数学記号の文法書。
自然言語の複雑な文法を習う文系の人にとってこれほど手っ取り早い理系入門書はない。
でもこれがなかなかない。なぜないのだろうか？
B_n(x) = \sum_{k=0}^n \beta_{k}b_{k,n}(x) >>788
分数や小数点の計算が怪しい社会人が珍しくなってるから、それ以前の世界
文部省の責任は重い >>793
良い師に出会え、高度な数学できるってんじゃなく
高校数学までが出来てわからない人の気持ちがわかる人間 計算が苦手だからとそこで数学を諦めさせたらもったいない。
数値処理アプリに任せていいんじゃないの？ >>793
必要なところだけを自分の仕事を意識しながら勉強するのがいいと思う >>793
「とある男が授業をしてみた」
一度覗いてみることをおすすめ
登録者100万人超えするだけのことはある 今後も継続しない理由は「従業員のITリテラシー格差」 デル・テクノロジーズが中堅企業IT投資動向を追跡調査
デル・テクノロジーズは、中堅企業IT投資動向調査2020の追跡調査の結果を発表した。テレワークの実施率は大幅に増加したが、今後テレワークを継続しないと回答した割合も高かった。その理由は、「従業員のITリテラシー格差」にあるという。
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2008/05/news029.html ほぼ100%高校にいく今、
すべての高校が同じレベルの数学を
教えている訳ではない。高校によっては
小学校の四則演算を教えている。
嘘ではない。事実だ。
大学も今や同じ。高校数学の復習を
して卒業できるようになっている。
酷いところは中学校数学の復習で
卒業できるところもあるそうだ。
数学だけではない。大学の物理学で、
オームの法則がわかればいいところも
ある。世も末。まさに末法の世。
日本の大学は地に落ちたのだ。
平方根でも勉強してくれ。 そういうレベルの人たちを話題にしているわけではないんだけどね ソフトバンクと東大、最大200億円拠出しAI研究機関「Beyond AI 研究推進機構」を始動
https://ledge.ai/softbank_beyond-ai/ 日本｢人力｣韓国｢IT｣台湾｢信頼｣…3国のコロナ対応はなぜここまで差がついた
https://president.jp/articles/-/37662 日本のIT業界は働き方が製造業型だな。つまり製造業とは全く別のITなのに、製造業の部分集合みたいになってるな 聞いて良い？
数学科って何を習うのかね？
チョット教えてくれ。 受験の天才の河東先生
引用数が多い論文はほとんど共著でかかれていますね。共著でない論文で、
最も引用数が多いのは113。
次に53
https://scholar.google.com/citations?user=zo-zcw8AAAAJ >>812
企業からたくさん需要がある身分なのにニートって
かなりの怠け者だなww 高校までは18世紀までの数学を勉強するから、大学では新たに現代数学を勉強する必要がある。さすがに18世紀までの数学は研究対象になりえない。 >>818
ビジネスでは数学じたいの研究するわけではない
sin、cosとかでも建築とか三次元とかでつかってそう 18世紀までじゃなくて19世紀までの数学。中学の数学のピタゴラスの定理とか相当昔の数学だぞ 統計の方が就職先引く手数多なイメージ。
まぁAIというか機械学習がどこまで持つかだね。 >>791
デカルトはなんか小さなことから
全体を組み立てていくみたいな事言ってたような >>819
文系出身だが仕事で3D設計をしてるから苦労してます。 数学が好きで数学オリンピックA賞受賞の息子は勝ち組だな
俺は負け組だけど… >>824
困難を分割せよ
プログラミングでいうところの分割統治
細かいところから組み立てて全体をつくるのではなく
全体を部分分割できる切れ目を探して独立部分に分割していき最小単位に分解して個別にやっつける
部分分割できるところを探すには全体を見なければならず
最初から見える部分を限定してそれを有効な分割と認定してはじめてはならない
それは不毛な科学となりスパゲッティコードとなる（笑） アスペちゃんと呼ばれる人たちの話がものすごおくわかりにくいのは
話の対象となるオブジェクトが特定レイヤーのものに限定されていることが多いからであり
かれらはそれら特定の対象にしか興味がなく特定の対象から見える景色がすべてだと思い込んでいるからであり（笑）
その特定の対象が、ぐうぜんにも、問題となる対象にとって有効な分割単位を与えている場合をのぞけば、彼らの話は無限ループだったり、いたずらにスコープが飛びまくって何がなんだかわからなくなったりするのが特徴だ（笑）
そしてスパゲッティコードの特徴はGOTO文があちこちに入っていることで、分割単位がめちゃくちゃなので、関数やクラスの相互作用が複雑すぎて巨大な関数ひとつになったり、しんどすぎて解読不能になったり、とにかくプログラマーを死の縁に追い込むデスマーチを誘発しがちとなる（笑） そこで賢いアスペは考える
分割なんてキョウミねえ
でも変態扱いされてウザがられるのは嫌だ
ならば万物にあてはまる最小分割ならばどうだ？
にやり（笑）
素粒子をやれば無敵だぜ
機械語をやれば無敵だぜ
ずっと使われる重要部材の細部だけ見てれば無敵だぜ
そして気づくと忘れられている
なぜだろう？
賢いアスペには永遠にわからないが分かろうとも思わない
そして違うところが見えるアスペや普通の人は思う
そんなキモくてしんどいことやらなくても解決する問題はたくさんあるんだよ
それをさっさとやったほうが皆喜ぶし儲かる場合がたくさんあるんだ（笑） いとこが、アメリカでアクチュアリーやってるけど収入が半端ない、、、 >>827
大和型の話か？
建造単価が高い潜水艦や駆逐艦の建造数を水増しして予算をちょろまかしただけじゃないかｗ
>>831
アメリカは偉くなるとびっくりするくらい高給になるからなｗ 日本人を貧しくする商習慣｢中抜き｣がヤバい訳
中間マージン取るだけのムダな会社が多すぎる
2020年08月09日
https://toyokeizai.net/articles/-/367691?display=b 統計教育の実効性向上へ、大学入試の出題範囲見直しを 日本学術会議が緊急提言
https://univ-journal.jp/43198/ 世界大学ランキングトップ200に、韓国からは6校ランクイン
日本からは東大京大の2校だけランキング
中国は7校ランクイン
中国人や韓国人にとって、日本の大学は「滑り止め」 滑り止め？
いやいやいや、なんでアメリカの大学に行こうって人が日本に来るんだよ。
普通英語圏のオーストラリアやカナダに行くだろ。 >>14
興味ない奴は行かねえだろ
お前はそもそも行けねえのが大半とかいいたいんだろうけど 4月に就任したオリエントコーポレーションの飯盛徹夫社長は日本経済新聞の取材に応じ、業務のデジタル化を加速し、2022年3月期までに19年3月期に比べて約600人分の仕事量を削減する考えを明らかにした。現在約3400人いる従業員数も減る。
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO62602330T10C20A8EE9000/ このような教員解雇と同時に、いくつかの大学では、哲学や歴史学や社会科学や社会学といったリベラルアーツと言われる分野や伝統的な科目が開講されないことにもなっている。新型コロナは、高等教育の在り方そのものにも大きな影響を及ぼしているのだ。 東大首席卒業、司法試験・国家公務試験W合格の弁護士「急に予定を変更してくる人が許せません」――中野信子の人生相談
https://headlines.yahoo.co.jp/cm/articlemain?d=20200817-00039416-bunshun-life&;s=create_time&o=desc&p=1 診察の結果、この患者は自宅でライオンとサルを見たと話すなど、幻覚を経験していたことが分かった。妄想の症状が現れ、家族や病院スタッフに対しても攻撃的になったという。抗精神病薬を投与し、症状は3週間で改善したが、この論文のなかでは、完全に回復したかどうかは明らかにされていない。 コロナ感染で幻覚が起こり、糖質患者みたいな症状になることもあるんだな。糖質も脳の病気だし 理系でも数学できるかできないかの格差は凄いな
理学系だと就職しても数式をいじくり回したりするが、
工学系だと就職したら四則演算しか使わない。
ちょっと複雑なことはエクセル任せ。 >>858
経済学の教科書で最初に出てくる乗数効果からして無限等比級数じゃんｗ
これを知っていると、コロナで国民全員に１０万渡すのと、急に生活が苦しく成った奴限定にするのとどっちが効果が高いのかが一発で分かる
初項の消費性向が違ってくるからね 早稲田政経卒「発達障害」26歳男が訴える不条理
「検査によると『言語理解』の能力は高いみたいです。多動性もありませんから、
普通に話しているだけではわからないかもしれませんね。一方で『知覚統合』は
低くて、(明らかな知的障害とまではいえない)知的境界域の水準です。視覚からの
情報をうまく処理できない。自分の場合はケアレスミスが多く、地図や図表、
グラフを読むのが苦手です。
それ以上に深刻だったのは教師との関係。テストでは国語と英語の成績はずば抜けているのに、数学だけは最下位に近いのだ。
https://news.yahoo.co.jp/articles/f7d8f98fe50af66eb7f1fcde07471a8cc166a435/comments?order=newer
動作性IQが低いと数学苦手だからな。知覚統合っていうのが動作性IQの要素 上智大卒、新人賞受賞作家なのに、あらゆる場面で「戦力外通告」、大人の発達障害のリアルを本人が綴る
抜きん出た言語性知能 平均下回る動作性知能
私は言語性知能が114と、平均より高かった。ところが、動作性知能は平均をはるか
に下回り、「境界例」である74。動作性知能のうちの「処理速度」に至っては66で、
「軽度知的障害」のレベルであった。
https://dot.asahi.com/aera/2018011800017.html?page=7 能力主義じゃないとやる気起きません、とか言い出したのは君達日本人 。 優秀な人が逃げます、と言い出したのも君達日本人 。ああそうですかｗｗｗ
外国人さんを嫌がるとすると、それは、
お前らジャップに選民思想に基づくプライドが残っていて、
外国人さんに頭を下げて、外国人さんの部下になるのが嫌だから、
だろ。ｗｗｗ
ああ、そうなんだ。ｗｗｗお前らジャップってぬるい人生送ってるよな。 >>857
工学で四則演算以外使うなんて山ほどいる
複雑なことをエクセルに任せることができるなら苦手とは言わん AIAI言ってる時点で>>1は駄目だ
ガチAIを売りにしてる企業はAIとは言わん
売ってる物がAIではないから >>331
それな。
数学が得意でも人の心理を読むのは苦手らしい。 企業が採用の際に重視するものの中で学力は優先順位が実はかなり低い。 早稲田政経は言語能力だけ高く、IQ100未満の人でも入れてしまうし、卒業できるからな。そんなわけで数学を入試の必須科目にするのだろう >>870
翌年度予算作成作業で販売高の予測を作るにあたって、「根拠を示せ！」と部長が言ったので
「（何で平社員の俺が根拠なんて出せるんだよ！）」と半ギレしながら作ったのだが、詳細は忘れた 日本では、近代前も頭いい人はいたが、社会でいち役立っていない。今の日本でもいまいち役立っていない。
結局、アメリカのように頭のいい人材が活躍出来るような土壌があるかどうかだな。 >>880
成蹊大学みたいな大学にコネ入学して満足に履修もせず
会社でもお荷物だった間抜けが血筋だけで総理になる国には無理な話だわな >>4
偏差値60未満は文系理系の区別要らない
数学苦手ちゃんと、国語出来ないちゃんでしょ？
あと、偏差値50に満たない国立駅弁も要らない 意味不な記事だな
数学者が重用されるのはアメリカの話でしょ
理系を使い潰すだけの日本企業の体質を改めないと数学人材なんて増えないよ FFT むずい。 なんだよ自己相関関数って・・・ AIやるのに、なしてこげな勉強しろと・・・ 会社狂ってやがる。 時系列の回帰分析で自己相関やったなあ。
ダービー・ワトソン検定がどうとか決定係数があーだとか、全部忘れたw 数字を使って現実を見せても
それを誤魔化す手法を編み出させようとする日本の経営手法。
本来の改善から大きく乖離させる事しか、日本のビジネスには無い訳よ。 教員だもの＠三流大学
偏差値40の大学の「准教授」と偏差値60の大学の「非常勤講師」をやっています。
このnoteでは、三流大学の惨状について連載します。三流大学とはマーチより低い
偏差値の大学の総称と定義しておきます。ちなみに、Fラン大学とは合否ラインが
ないために、偏差値が定義できない大学のことです。 THE ランキング
東大(36位)
京大(54)
東北(201-250)
東工(301-350)
名古屋 大阪(351-400)
九州 (401-500) 冨山和彦氏が語る、日本企業がコロナ禍を生き残る条件──コーポレート・トランスフォーメーションとは？
https://bizzine.jp/article/detail/4967?p=4 >>11
その学部がどっちにあるか考えなくてもわかるだろ 偏微分、線形代数、オペレーションズ・リサーチを理解できない日本人がほとんどだから レス数が900を超えています。1000を超えると表示できなくなるよ。
